Published March 8, 2021 | Version v1
Publication Open

Marshall–Olkin Alpha Power Weibull Distribution: Different Methods of Estimation Based on Type-I and Type-II Censoring

Creators

  • 1. Delta University for Science and Technology
  • 2. Cairo University
  • 3. University of Tabuk
  • 4. Higher Institute of Engineering
  • 5. Ministry of Higher Education
  • 6. Helwan University

Description

This paper introduces the new novel four-parameter Weibull distribution named as the Marshall–Olkin alpha power Weibull (MOAPW) distribution. Some statistical properties of the distribution are examined. Based on Type-I censored and Type-II censored samples, maximum likelihood estimation (MLE), maximum product spacing (MPS), and Bayesian estimation for the MOAPW distribution parameters are discussed. Numerical analysis using real data sets and Monte Carlo simulation are accomplished to compare various estimation methods. This novel model's supremacy upon some famous distributions is explained using two real data sets and it is shown that the MOAPW model can achieve better fits than other competitive distributions.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تقدم هذه الورقة توزيع Weibull الجديد رباعي المعلمات المسمى بتوزيع قوة مارشال أولكين ألفا Weibull (MOAPW). يتم فحص بعض الخصائص الإحصائية للتوزيع. بناءً على العينات الخاضعة للرقابة من النوع الأول والنوع الثاني، تتم مناقشة تقدير الحد الأقصى للاحتمال (MLE)، والحد الأقصى لتباعد المنتجات (MPS)، والتقدير البايزي لمعلمات توزيع MOAPW. يتم إجراء التحليل العددي باستخدام مجموعات البيانات الحقيقية ومحاكاة مونت كارلو لمقارنة طرق التقدير المختلفة. يتم شرح تفوق هذا النموذج الجديد على بعض التوزيعات الشهيرة باستخدام مجموعتين من البيانات الحقيقية ويظهر أن نموذج MOAPW يمكن أن يحقق نوبات أفضل من التوزيعات التنافسية الأخرى.

Translated Description (French)

Cet article présente la nouvelle distribution de Weibull à quatre paramètres nommée distribution de Weibull à puissance alpha Marshall–Olkin (MOAPW). Certaines propriétés statistiques de la distribution sont examinées. Sur la base d'échantillons censurés de type I et de type II, l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE), l'espacement maximal des produits (MPS) et l'estimation bayésienne des paramètres de distribution des MOAPW sont discutés. Une analyse numérique utilisant des ensembles de données réelles et une simulation Monte Carlo sont réalisées pour comparer diverses méthodes d'estimation. La suprématie de ce nouveau modèle sur certaines distributions célèbres est expliquée à l'aide de deux ensembles de données réelles et il est démontré que le modèle MOAPW peut obtenir de meilleurs ajustements que d'autres distributions concurrentes.

Translated Description (Spanish)

Este documento presenta la nueva distribución de Weibull de cuatro parámetros denominada distribución de Weibull de potencia alfa de Marshall–Olkin (MOAPW). Se examinan algunas propiedades estadísticas de la distribución. Con base en muestras censuradas de Tipo I y Tipo II, se discuten la estimación de probabilidad máxima (MLE), el espaciamiento máximo de productos (MPS) y la estimación bayesiana para los parámetros de distribución de MOAPW. El análisis numérico utilizando conjuntos de datos reales y la simulación de Monte Carlo se realizan para comparar varios métodos de estimación. La supremacía de este modelo novedoso sobre algunas distribuciones famosas se explica utilizando dos conjuntos de datos reales y se demuestra que el modelo MOAPW puede lograr mejores ajustes que otras distribuciones competitivas.

Files

5533799.pdf.pdf

Files (16.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:aa0d9368dd67bab4b1bc30e2f6ad7432
16.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
توزيع مارشال أولكين ألفا باور ويبول: طرق مختلفة للتقدير بناءً على الرقابة من النوع الأول والنوع الثاني
Translated title (French)
Distribution de Weibull de Marshall–Olkin Alpha Power : Différentes méthodes d'estimation basées sur la censure de type I et de type II
Translated title (Spanish)
Distribución de Weibull de Marshall–Olkin Alpha Power: diferentes métodos de estimación basados en la censura de tipo I y tipo II

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3133792285
DOI
10.1155/2021/5533799

Is supplement to
https://openalex.org/W91629956 (Other)
https://openalex.org/W3139234456 (Other)
https://openalex.org/W3130997826 (Other)
https://openalex.org/W3083898685 (Other)
https://openalex.org/W2966939160 (Other)
https://openalex.org/W2939504033 (Other)
https://openalex.org/W2090965550 (Other)
https://openalex.org/W2039528850 (Other)
https://openalex.org/W2035890266 (Other)
https://openalex.org/W1525778882 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1807652146
  • https://openalex.org/W2005944024
  • https://openalex.org/W2007358648
  • https://openalex.org/W2021949567
  • https://openalex.org/W2056760934
  • https://openalex.org/W2090001193
  • https://openalex.org/W2112156804
  • https://openalex.org/W2168504156
  • https://openalex.org/W2473549009
  • https://openalex.org/W2477282695
  • https://openalex.org/W2514487384
  • https://openalex.org/W2529587013
  • https://openalex.org/W2784092068
  • https://openalex.org/W2801674820
  • https://openalex.org/W2805017088
  • https://openalex.org/W2893253946
  • https://openalex.org/W2901026045
  • https://openalex.org/W2901937198
  • https://openalex.org/W2905939291
  • https://openalex.org/W2907617966
  • https://openalex.org/W2923373645
  • https://openalex.org/W2927238834
  • https://openalex.org/W2928703844
  • https://openalex.org/W2990467108
  • https://openalex.org/W2995212762
  • https://openalex.org/W3001148940
  • https://openalex.org/W3006620955
  • https://openalex.org/W3009956084
  • https://openalex.org/W3091188967
  • https://openalex.org/W3093946317
  • https://openalex.org/W3108609090
  • https://openalex.org/W3112324572
  • https://openalex.org/W3113278671
  • https://openalex.org/W3120068151
  • https://openalex.org/W3134770205
  • https://openalex.org/W3135056216
  • https://openalex.org/W4242533288