Published June 3, 2019 | Version v1
Publication Open

2D-QSPR Study of Olfactive Thresholds for Pyrazine Derivatives Using DFT and Statistical Methods

  • 1. Université Moulay Ismail de Meknes

Description

In this study, we have established two-dimensional quantitative structure propriety relationships (2D-QSPR) model, for a group of 78 molecules based on pyrazine, these molecules were subjected to a 2D-QSPR analyze for their odors thresholds propriety using stepwise Multiple Linear Regression (MLR). The 35 parameters are calculated for the 78 studied compounds using the Gaussian 09W, ChemOffice and ChemSketch softwares. Quantum chemical calculations are used to calculate electronic and quantum chemical descriptors, using the density functional theory (B3LYP/6-31G (d) DFT) methods.The model was used to predict the odors thresholds propriety of the test and training set compounds, and the statistical results exhibited high internal and external consistency as demonstrated by the validation methods.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الدراسة، أنشأنا نموذجًا لعلاقات البنية الكمية ثنائية الأبعاد (2D - QSPR)، لمجموعة من 78 جزيءًا تعتمد على البيرازين، خضعت هذه الجزيئات لتحليل ثنائي الأبعاد لحدود عتبات الروائح الخاصة بها باستخدام الانحدار الخطي المتعدد التدريجي (MLR). يتم حساب المعلمات الـ 35 للمركبات الـ 78 التي تمت دراستها باستخدام برامج Gaussian 09W و ChemOffice و ChemSketch. تُستخدم الحسابات الكيميائية الكمية لحساب الأوصاف الكيميائية الإلكترونية والكمية، باستخدام طرق النظرية الوظيفية للكثافة (B3LYP/6-31 G (d) DFT). تم استخدام النموذج للتنبؤ بملاءمة عتبات الروائح لمركبات مجموعة الاختبار والتدريب، وأظهرت النتائج الإحصائية اتساقًا داخليًا وخارجيًا عاليًا كما يتضح من طرق التحقق.

Translated Description (French)

Dans cette étude, nous avons établi des relations de propriété de structure quantitative bidimensionnelle (2D-QSPR), pour un groupe de 78 molécules à base de pyrazine, ces molécules ont été soumises à une analyse 2D-QSPR pour leur propriété des seuils d'odeurs en utilisant la régression linéaire multiple (MLR) par étapes. Les 35 paramètres sont calculés pour les 78 composés étudiés à l'aide des logiciels Gaussian 09W, ChemOffice et ChemSketch. Les calculs chimiques quantiques sont utilisés pour calculer les descripteurs électroniques et chimiques quantiques, en utilisant les méthodes de la théorie fonctionnelle de la densité (B3LYP/6-31G (d) DFT). Le modèle a été utilisé pour prédire la propriété des seuils d'odeurs des composés de test et d'entraînement, et les résultats statistiques ont montré une cohérence interne et externe élevée comme démontré par les méthodes de validation.

Translated Description (Spanish)

En este estudio, hemos establecido un modelo de relaciones de propiedad de estructura cuantitativa bidimensional (2D-QSPR), para un grupo de 78 moléculas basadas en pirazina, estas moléculas se sometieron a un análisis 2D-QSPR para determinar la propiedad de sus umbrales de olores utilizando Regresión Lineal Múltiple (MLR) paso a paso. Los 35 parámetros se calculan para los 78 compuestos estudiados utilizando los softwares Gaussian 09W, ChemOffice y ChemSketch. Los cálculos químicos cuánticos se utilizan para calcular los descriptores químicos electrónicos y cuánticos, utilizando los métodos de la teoría funcional de la densidad (B3LYP/6-31G (d) DFT). El modelo se utilizó para predecir la propiedad de los umbrales de olores de los compuestos del conjunto de prueba y entrenamiento, y los resultados estadísticos mostraron una alta consistencia interna y externa como lo demuestran los métodos de validación.

Files

pdf.pdf

Files (946.1 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:bb3f22b426d84d4166d7e17ad0ab2ef7
946.1 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
دراسة 2D - QSPR لعتبات الشم لمشتقات البيرازين باستخدام DFT والطرق الإحصائية
Translated title (French)
2D-QSPR Study of Olfactive Thresholds for Pyrazine Derivatives Using DFT and Statistical Methods
Translated title (Spanish)
Estudio 2D-QSPR de umbrales olfativos para derivados de pirazina utilizando DFT y métodos estadísticos

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2948235199
DOI
10.28991/esj-2019-01180

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W158140892
  • https://openalex.org/W1966302536
  • https://openalex.org/W1974044359
  • https://openalex.org/W1981585836
  • https://openalex.org/W1988195734
  • https://openalex.org/W1989860370
  • https://openalex.org/W2013147509
  • https://openalex.org/W2014244010
  • https://openalex.org/W2023271753
  • https://openalex.org/W2031129521
  • https://openalex.org/W2038703062
  • https://openalex.org/W2040152822
  • https://openalex.org/W2041912765
  • https://openalex.org/W2044096168
  • https://openalex.org/W2054716083
  • https://openalex.org/W2071582532
  • https://openalex.org/W2077986349
  • https://openalex.org/W2094642658
  • https://openalex.org/W2196326245
  • https://openalex.org/W2325378168
  • https://openalex.org/W2342900720
  • https://openalex.org/W2478378562
  • https://openalex.org/W2548538317
  • https://openalex.org/W2556585829
  • https://openalex.org/W2611437770
  • https://openalex.org/W2618990302
  • https://openalex.org/W2715034070
  • https://openalex.org/W2761249143
  • https://openalex.org/W2783902168
  • https://openalex.org/W2909650011
  • https://openalex.org/W2914384984
  • https://openalex.org/W2917257778