Published April 30, 2017
| Version v1
Publication
Open
Análise da eficiência na geração de resíduos sólidos nos terminais de carga geral brasileiro utilizando DEA
Creators
- 1. Universidade Federal do Rio de Janeiro
Description
Based on the National Solid Waste Policy, the Brazilian port sector was forced to manage the waste generated in ports and port terminals. From the inventory of waste, it was possible to analyze the efficiency in the generation of waste in port terminals that predominantly handle the general cargo, using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. The output-oriented DEA BCC model was adopted. In addition, this work used three analyzes, one general and two peer-to-peer. The result of the general analysis, in which the three variables were considered, presented eight efficient terminals, having one false-efficient terminal. The DMU 18 was the most efficient because it obtained the highest value in the Normalized Compound. In the peer-to-peer analysis, the efficient border was formed by only two DMU's, where the presence of DMU 21 is observed in the three analyzes. Moreover, in one of the peer-to-peer analyzes it was observed that the model attributed the highest value in the Normalized Compound to the DMU 20 that was not efficient. In this case, the composite and normalized composite indicators were disregarded from the analysis, using standard and inverted efficiency indicators. This article includes the identification of the terminals with the best and worst management practices.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
واستناداً إلى السياسة الوطنية للنفايات الصلبة، اضطر قطاع الموانئ البرازيلي إلى إدارة النفايات المتولدة في الموانئ ومحطات الموانئ. من خلال جرد النفايات، كان من الممكن تحليل الكفاءة في توليد النفايات في محطات الميناء التي تتعامل في الغالب مع البضائع العامة، باستخدام طريقة تحليل تغليف البيانات (DEA). تم اعتماد نموذج DEA BCC الموجه نحو المخرجات. بالإضافة إلى ذلك، استخدم هذا العمل ثلاثة تحليلات، واحدة عامة واثنتان نظير إلى نظير. قدمت نتيجة التحليل العام، الذي تم فيه النظر في المتغيرات الثلاثة، ثماني محطات طرفية فعالة، لها محطة طرفية واحدة ذات كفاءة زائفة. كان DMU 18 هو الأكثر كفاءة لأنه حصل على أعلى قيمة في المركب المعياري. في تحليل النظير إلى النظير، تم تشكيل الحدود الفعالة من قبل اثنين فقط من وحدات إدارة البيانات، حيث لوحظ وجود وحدة إدارة البيانات 21 في التحليلات الثلاثة. علاوة على ذلك، لوحظ في أحد تحليلات النظير إلى النظير أن النموذج عزا أعلى قيمة في المركب المعياري إلى DMU 20 التي لم تكن فعالة. في هذه الحالة، تم تجاهل المؤشرات المركبة والمعايرة من التحليل، باستخدام مؤشرات الكفاءة القياسية والمقلوبة. تتضمن هذه المقالة تحديد المحطات الطرفية بأفضل وأسوأ ممارسات الإدارة.Translated Description (English)
Based on the National Solid Waste Policy, the Brazilian port sector was forced to manage the waste generated in ports and port terminals. From the inventory of waste, it was possible to analyze the efficiency in the generation of waste in port terminals that predominantly handle the general cargo, using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. The output-oriented DEA BCC model was adopted. In addition, this work used three analyzes, one general and two peer-to-peer. The result of the general analysis, in which the three variables were considered, presented eight efficient terminals, having one false-efficient terminal. The DMU 18 was the most efficient because it obtained the highest value in the Normalized Compound. In the peer-to-peer analysis, the efficient border was formed by only two DMU's, where the presence of DMU 21 is observed in the three analyzes. Furthermore, in one of the peer-to-peer analyzes it was observed that the model attributed the highest value in the Normalized Compound to the DMU 20 that was not efficient. In this case, the composite and normalized composite indicators were disregarded from the analysis, using standard and inverted efficiency indicators. This article includes the identification of the terminals with the best and worst management practices.Translated Description (French)
Sur la base de la politique nationale des déchets solides, le secteur portuaire brésilien a été contraint de gérer les déchets générés dans les ports et les terminaux portuaires. À partir de l'inventaire des déchets, il a été possible d'analyser l'efficacité de la production de déchets dans les terminaux portuaires qui traitent principalement la cargaison générale, en utilisant la méthode Data Envelopment Analysis (DEA). Le modèle DEA BCC axé sur les résultats a été adopté. De plus, ce travail a utilisé trois analyses, une générale et deux peer-to-peer. Le résultat de l'analyse générale, dans laquelle les trois variables ont été considérées, a présenté huit terminaux efficaces, ayant un terminal faux efficace. Le DMU 18 était le plus efficace car il obtenait la valeur la plus élevée dans le composé normalisé. Dans l'analyse peer-to-peer, la frontière efficace n'a été formée que par deux DMU, où la présence de DMU 21 est observée dans les trois analyses. En outre, dans l'une des analyses peer-to-peer, il a été observé que le modèle attribuait la valeur la plus élevée dans le composé normalisé au DMU 20 qui n'était pas efficace. Dans ce cas, les indicateurs composites et composites normalisés n'ont pas été pris en compte dans l'analyse, en utilisant des indicateurs d'efficacité standard et inversés. Cet article comprend l'identification des terminaux ayant les meilleures et les pires pratiques de gestion.Translated Description (Spanish)
Con base en la Política Nacional de Residuos Sólidos, el sector portuario brasileño se vio obligado a gestionar los residuos generados en los puertos y terminales portuarias. A partir del inventario de residuos, se pudo analizar la eficiencia en la generación de residuos en terminales portuarias que manejan predominantemente la carga general, utilizando el método de Análisis de Envolvimiento de Datos (DEA). Se adoptó el modelo DEA BCC orientado a la producción. Además, en este trabajo se utilizaron tres análisis, uno general y dos peer-to-peer. El resultado del análisis general, en el que se consideraron las tres variables, presentó ocho terminales eficientes, teniendo un terminal de falsa eficiencia. El DMU 18 fue el más eficiente porque obtuvo el valor más alto en el Compuesto Normalizado. En el análisis peer-to-peer, el borde eficiente estaba formado por solo dos DMU's, donde se observa la presencia de DMU 21 en los tres análisis. Además, en uno de los análisis peer-to-peer se observó que el modelo atribuía el valor más alto en el Compuesto Normalizado a la DMU 20 que no era eficiente. En este caso, los indicadores compuestos y compuestos normalizados se ignoraron del análisis, utilizando indicadores de eficiencia estándar e invertidos. Este artículo incluye la identificación de los terminales con las mejores y peores prácticas de gestión.Files
161.pdf
Files
(921.4 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:955d1517e9d95d900d974c850992d938
|
921.4 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحليل الكفاءة في توليد النفايات الصلبة في محطات الشحن العامة البرازيلية باستخدام إدارة مكافحة المخدرات
- Translated title (English)
- Analysis of the efficiency in the generation of solid waste at Brazilian general cargo terminals using DEA
- Translated title (French)
- Analyse de l'efficacité de la production de déchets solides dans les terminaux de fret général brésiliens à l'aide de DEA
- Translated title (Spanish)
- Análisis de la eficiencia en la generación de residuos sólidos en terminales brasileñas de carga general utilizando DEA
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2621236527
- DOI
- 10.32358/rpd.2017.v3.203