Published August 2, 2023
| Version v1
Publication
Open
New Similarity and Entropy Measures of Temporal Complex Neutrosophic Set and Its application in Multi-Criteria Decision Making
Creators
- 1. Thuyloi University
- 2. Vietnam Academy of Science and Technology
- 3. University of New Mexico
- 4. Vietnam National University, Hanoi
Description
Abstract The Temporal complex neutrosophic set (TCNS) is an effective structure for dealing with information that has uncertain, indeterminate, and time-related factors in decision-making problems. In the last decade, many researchers focused on measuring the uncertainty and vagueness in knowledge using the properties of neutrosophic sets or extensions of neutrosophic sets. Information measures such as similarity and entropy measures are valuable tools for solving real-world multi-criteria decision-making (MCDM) problems. However, the existing method did not care or interest in the information measures of TCNS. This paper proposes several new similarity and entropy measures under the TCNS environment. The proposed measures have been verified and proven to comply with the axiomatic definition of the similarity and entropy measure for the TCNS. Finally, a numerical example related to choosing a tourist destination in Vietnam is given to demonstrate the practical applicability of the proposed measures. The numerical example proves that the proposed similarity and entropy measures of TCNS can produce accurate and reasonable results for decision-making problems in the real world.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
المجموعة النيوتروسوفية المعقدة الزمانية (TCNS) هي هيكل فعال للتعامل مع المعلومات التي تحتوي على عوامل غير مؤكدة وغير محددة وذات صلة بالوقت في مشاكل صنع القرار. في العقد الماضي، ركز العديد من الباحثين على قياس عدم اليقين والغموض في المعرفة باستخدام خصائص مجموعات النيوتروسوفيك أو امتدادات مجموعات النيوتروسوفيك. تعد مقاييس المعلومات مثل مقاييس التشابه والانتروبيا أدوات قيمة لحل مشاكل صنع القرار متعددة المعايير في العالم الحقيقي (MCDM). ومع ذلك، فإن الطريقة الحالية لم تهتم أو تهتم بتدابير المعلومات الخاصة بـ TCNS. تقترح هذه الورقة العديد من تدابير التشابه والانتروبيا الجديدة في ظل بيئة TCNS. تم التحقق من التدابير المقترحة وثبت امتثالها للتعريف البديهي لمقياس التشابه والانتروبيا لـ TCNS. أخيرًا، يتم تقديم مثال رقمي يتعلق باختيار وجهة سياحية في فيتنام لإثبات التطبيق العملي للتدابير المقترحة. يثبت المثال العددي أن مقاييس التشابه والانتروبيا المقترحة لـ TCNS يمكن أن تنتج نتائج دقيقة ومعقولة لمشاكل صنع القرار في العالم الحقيقي.Translated Description (French)
Résumé L'ensemble neutrosophique complexe temporel (ECT) est une structure efficace pour traiter les informations qui ont des facteurs incertains, indéterminés et liés au temps dans les problèmes de prise de décision. Au cours de la dernière décennie, de nombreux chercheurs se sont concentrés sur la mesure de l'incertitude et de l'imprécision des connaissances en utilisant les propriétés des ensembles neutrosophiques ou des extensions d'ensembles neutrosophiques. Les mesures d'information telles que les mesures de similarité et d'entropie sont des outils précieux pour résoudre les problèmes de prise de décision multicritères (MCDM) dans le monde réel. Cependant, la méthode existante ne se souciait pas ou ne s'intéressait pas aux mesures d'information des TCN. Cet article propose plusieurs nouvelles mesures de similarité et d'entropie dans l'environnement des TCN. Les mesures proposées ont été vérifiées et prouvées conformes à la définition axiomatique de la mesure de similarité et d'entropie pour les TCN. Enfin, un exemple numérique lié au choix d'une destination touristique au Vietnam est donné pour démontrer l'applicabilité pratique des mesures proposées. L'exemple numérique prouve que les mesures proposées de similarité et d'entropie des TCN peuvent produire des résultats précis et raisonnables pour les problèmes de prise de décision dans le monde réel.Translated Description (Spanish)
Resumen El conjunto neutrosófico complejo temporal (TCN) es una estructura eficaz para tratar la información que tiene factores inciertos, indeterminados y relacionados con el tiempo en los problemas de toma de decisiones. En la última década, muchos investigadores se centraron en medir la incertidumbre y la vaguedad en el conocimiento utilizando las propiedades de los conjuntos neutrosóficos o las extensiones de los conjuntos neutrosóficos. Las medidas de información, como las medidas de similitud y entropía, son herramientas valiosas para resolver problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) del mundo real. Sin embargo, el método existente no se preocupaba ni interesaba por las medidas de información de los TCN. Este documento propone varias medidas nuevas de similitud y entropía en el entorno de los NTP. Las medidas propuestas han sido verificadas y probadas para cumplir con la definición axiomática de la medida de similitud y entropía para los TCN. Finalmente, se da un ejemplo numérico relacionado con la elección de un destino turístico en Vietnam para demostrar la aplicabilidad práctica de las medidas propuestas. El ejemplo numérico demuestra que las medidas de similitud y entropía propuestas de los TCN pueden producir resultados precisos y razonables para los problemas de toma de decisiones en el mundo real.Files
latest.pdf.pdf
Files
(363.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:774523d33b5f227e95814c10775ef9e8
|
363.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مقاييس التشابه والإنتروبيا الجديدة لمجموعة العدلات المعقدة الزمنية وتطبيقها في صنع القرار متعدد المعايير
- Translated title (French)
- Nouvelles mesures de similarité et d'entropie de l'ensemble neutrosophique complexe temporel et son application dans la prise de décision multicritères
- Translated title (Spanish)
- Nuevas medidas de similitud y entropía del conjunto neutrosófico complejo temporal y su aplicación en la toma de decisiones multicriterio
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4385447834
- DOI
- 10.21203/rs.3.rs-2731041/v1