Published November 1, 2022 | Version v1
Publication Metadata-only

Bi-level energy optimization model in smart integrated engineering systems using WSN

Creators

  • 1. Anna University, Chennai
  • 2. Harcourt Butler Technical University
  • 3. Hindustan Institute of Technology and Science

Description

Based on fuzzy relational inequality, a bi-level linear programme optimizes the visible light brightness and operating costs of access points in a wireless transmission station system. Consider the first computing problem utilizing a minimum solution matrix. A convex infinite set is generated by a restricted number of closed intervals. Second, computing is an objective-domain nonlinear mathematical optimization problem. A multi-objective optimization problem is used to solve the second programming challenge. The constraint set must be used. Use discrete optimization techniques and branch-and-bound procedures for "digital integer linear programming". Our technique has been shown to be both practical and successful. The programming complexity increases as the organization expands.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

استنادًا إلى عدم المساواة في العلاقات الغامضة، يعمل البرنامج الخطي ثنائي المستوى على تحسين سطوع الضوء المرئي وتكاليف تشغيل نقاط الوصول في نظام محطة الإرسال اللاسلكي. ضع في اعتبارك مشكلة الحوسبة الأولى باستخدام مصفوفة الحد الأدنى من الحلول. يتم إنشاء مجموعة لانهائية محدبة بواسطة عدد محدود من الفترات المغلقة. ثانيًا، الحوسبة هي مشكلة تحسين رياضي غير خطي في المجال الموضوعي. يتم استخدام مشكلة التحسين متعددة الأهداف لحل تحدي البرمجة الثاني. يجب استخدام مجموعة القيود. استخدم تقنيات تحسين منفصلة وإجراءات متفرعة ومقيدة لـ "البرمجة الخطية الرقمية للأعداد الصحيحة". لقد ثبت أن تقنيتنا عملية وناجحة على حد سواء. يزداد تعقيد البرمجة مع توسع المنظمة.

Translated Description (English)

Based on fuzzy relational inequality, a bi-level linear programme optimises the visible light brightness and operating costs of access points in a wireless transmission station system. Consider the first computing problem utilizing a minimum solution matrix. A convex infinite set is generated by a restricted number of closed intervals. Second, computing is an objective-domain nonlinear mathematical optimization problem. A multi-objective optimization problem is used to solve the second programming challenge. The constraint set must be used. Use discrete optimization techniques and branch-and-bound procedures for "digital integer linear programming". Our technique has been shown to be both practical and successful. The programming complexity increases as the organization expands.

Translated Description (French)

Basé sur une inégalité relationnelle floue, un programme linéaire à deux niveaux optimise la luminosité de la lumière visible et les coûts d'exploitation des points d'accès dans un système de station de transmission sans fil. Considérez le premier problème informatique en utilisant une matrice de solution minimale. Un ensemble infini convexe est généré par un nombre restreint d'intervalles fermés. Deuxièmement, l'informatique est un problème d'optimisation mathématique non linéaire dans le domaine objectif. Un problème d'optimisation multi-objectif est utilisé pour résoudre le deuxième défi de programmation. L'ensemble de contraintes doit être utilisé. Utilisez des techniques d'optimisation discrètes et des procédures de branchement et de liaison pour la « programmation linéaire d'entiers numériques ». Notre technique s'est révélée à la fois pratique et efficace. La complexité de la programmation augmente à mesure que l'organisation se développe.

Translated Description (Spanish)

Basado en una desigualdad relacional difusa, un programa lineal de dos niveles optimiza el brillo de la luz visible y los costos operativos de los puntos de acceso en un sistema de estación de transmisión inalámbrica. Considere el primer problema informático utilizando una matriz de solución mínima. Un conjunto infinito convexo se genera por un número restringido de intervalos cerrados. En segundo lugar, la computación es un problema de optimización matemática no lineal de dominio objetivo. Se utiliza un problema de optimización multiobjetivo para resolver el segundo desafío de programación. Se debe utilizar el conjunto de restricciones. Utilizar técnicas de optimización discretas y procedimientos de ramificación y encuadernación para la "programación lineal de enteros digitales". Nuestra técnica ha demostrado ser práctica y exitosa. La complejidad de la programación aumenta a medida que la organización se expande.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نموذج تحسين الطاقة ثنائي المستوى في الأنظمة الهندسية الذكية المتكاملة باستخدام WSN
Translated title (English)
Bi-level energy optimization model in smart integrated engineering systems using WSN
Translated title (French)
Modèle d'optimisation énergétique à deux niveaux dans les systèmes d'ingénierie intégrés intelligents utilisant WSN
Translated title (Spanish)
Modelo de optimización de energía de dos niveles en sistemas de ingeniería integrados inteligentes que utilizan WSN

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4210344214
DOI
10.1016/j.egyr.2022.01.183

Is supplement to
https://openalex.org/W4381623700 (Other)
https://openalex.org/W4365814448 (Other)
https://openalex.org/W4225397084 (Other)
https://openalex.org/W3126525620 (Other)
https://openalex.org/W2617248812 (Other)
https://openalex.org/W2160052563 (Other)
https://openalex.org/W2149614687 (Other)
https://openalex.org/W2059909660 (Other)
https://openalex.org/W2058031044 (Other)
https://openalex.org/W1996395235 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1489394255
  • https://openalex.org/W1976430007
  • https://openalex.org/W2008783287
  • https://openalex.org/W2021027318
  • https://openalex.org/W2029338278
  • https://openalex.org/W2035806028
  • https://openalex.org/W2050839243
  • https://openalex.org/W2053404063
  • https://openalex.org/W2061590216
  • https://openalex.org/W2078846431
  • https://openalex.org/W2086854199
  • https://openalex.org/W2146682692
  • https://openalex.org/W2176115407
  • https://openalex.org/W2284640677
  • https://openalex.org/W2312318408
  • https://openalex.org/W2594122774
  • https://openalex.org/W2748212417
  • https://openalex.org/W2767415626
  • https://openalex.org/W2781044394
  • https://openalex.org/W284411950
  • https://openalex.org/W2944533993
  • https://openalex.org/W2964233346
  • https://openalex.org/W3014780018
  • https://openalex.org/W3037380898