Published August 17, 2023 | Version v1
Publication Open

Association of Generation and Group Size With the Usage of a Mobile Health App in Thailand: Secondary Analysis of the ThaiSook Cohort Study

Creators

  • 1. Prince of Songkla University
  • 2. National Science and Technology Development Agency

Description

In Thailand, The National Science and Technology Development Agency developed ThaiSook, a behavior-tracking app, to promote healthy lifestyles. The Faculty of Medicine, Prince of Songkla University (MED PSU)×ThaiSook Healthier Challenge encouraged employees to use the app over a 28-day period (from July 11 to August 7, 2022). Until recently, no previous studies have examined the association of generations and group sizes with mobile health (mHealth) app use. Understanding these relationships can inform the design of effective mHealth interventions and facilitate targeted interventions.This study aimed to (1) compare the overall app usage and logging function across different generations and group sizes and (2) describe the demographic characteristics of the participants of the MED PSU×ThaiSook Healthier Challenge.We conducted a secondary data analysis of the data from the ThaiSook prospective cohort study. Data were collected through the app and comprised demographic characteristics (ie, age, sex, weight, height, and group size) and behaviors (ie, water consumption, fruit and vegetable consumption, sleep hours, and exercise). The outcomes consisted of users who used the app for at least 80% of the participation period (≥23 days). Bivariate tests (Pearson chi-square test for categorical variables and Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis tests for continuous variables) were conducted over sex, generations, initial BMI, and group size. Finally, multiple logistic regression models were used to examine the relationship between the independent variables used by the ThaiSook app and consistent users who had used the app for at least 80% of the participation period.Of the 827 participants, most were female (734/827, 88.8%), belonged to a medium-sized group of 6-10 members (479/827, 57.9%), and belonged to generation Y (377/761, 49.5%). Multivariate analysis revealed that the overall app usage was 2.09 times higher in women than in men (adjusted odds ratio [AOR] 2.09, 95% CI 1.27-3.44). The older generations used all logging functions more frequently than did generation Y (baby boomers AOR 2.54, 95% CI 1.31-4.92; generation X AOR 1.96, 95% CI 1.42-2.72). The use of all logging functions was higher among participants belonging to larger groups than among those belonging to smaller groups (large groups AOR 2.85, 95% CI 1.58-5.16; medium groups AOR 2.06, 95% CI 1.47-2.88). Water logging was most used (806/827, 97.5% participants), followed by food, sleep, and workout logging.The MED PSU×ThaiSook Healthier Challenge participants were mostly females from generation Y and medium-sized groups. Water logging was most frequently used, followed by fruit and vegetable logging. The results indicate that generation and group size were significantly associated with consistent and daily usage (P<.05). Older generations and larger groups engaged with the app more consistently than younger generations and smaller groups and individuals.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في تايلاند، طورت الوكالة الوطنية لتطوير العلوم والتكنولوجيا تطبيق ThaiSook، وهو تطبيق لتتبع السلوك، لتعزيز أنماط الحياة الصحية. شجعت كلية الطب، جامعة أمير سونغكلا (MED PSU)×ThaiSook Healthier Challenge الموظفين على استخدام التطبيق على مدى 28 يومًا (من 11 يوليو إلى 7 أغسطس 2022). حتى وقت قريب، لم تفحص أي دراسات سابقة ارتباط الأجيال وأحجام المجموعات باستخدام تطبيق الصحة المتنقلة (mHealth). يمكن أن يؤدي فهم هذه العلاقات إلى تصميم تدخلات فعالة في مجال الصحة المحمولة وتسهيل التدخلات المستهدفة. تهدف هذه الدراسة إلى (1) مقارنة الاستخدام العام للتطبيق ووظيفة التسجيل عبر الأجيال وأحجام المجموعات المختلفة و (2) وصف الخصائص الديموغرافية للمشاركين في تحدي MED PSU× ThaiSook Healthier Challenge. أجرينا تحليل بيانات ثانوي للبيانات من دراسة مجموعة ThaiSook المستقبلية. تم جمع البيانات من خلال التطبيق وشملت الخصائص الديموغرافية (أي العمر والجنس والوزن والطول وحجم المجموعة) والسلوكيات (أي استهلاك المياه واستهلاك الفواكه والخضروات وساعات النوم وممارسة الرياضة). وتألفت النتائج من المستخدمين الذين استخدموا التطبيق لمدة 80 ٪ على الأقل من فترة المشاركة (≥23 يومًا). تم إجراء اختبارات ثنائية المتغيرات (اختبار Pearson chi - square للمتغيرات الفئوية واختبارات Mann - Whitney U و Kruskal - Wallis للمتغيرات المستمرة) على الجنس والأجيال ومؤشر كتلة الجسم الأولي وحجم المجموعة. أخيرًا، تم استخدام نماذج انحدار لوجستي متعددة لفحص العلاقة بين المتغيرات المستقلة التي يستخدمها تطبيق ThaiSook والمستخدمين المتسقين الذين استخدموا التطبيق لمدة 80 ٪ على الأقل من فترة المشاركة. من بين 827 مشاركًا، كان معظمهم من الإناث (734/827، 88.8 ٪)، وينتمون إلى مجموعة متوسطة الحجم من 6-10 أعضاء (479/827، 57.9 ٪)، وينتمون إلى الجيل Y (377/761، 49.5 ٪). كشف التحليل متعدد المتغيرات أن الاستخدام العام للتطبيق كان أعلى 2.09 مرة في النساء منه في الرجال (نسبة الاحتمالات المعدلة [AOR] 2.09، 95 ٪ CI 1.27-3.44). استخدمت الأجيال الأكبر سنًا جميع وظائف قطع الأشجار بشكل متكرر أكثر من الجيل Y (جيل طفرة المواليد AOR 2.54، 95 ٪ CI 1.31-4.92 ؛ الجيل X AOR 1.96، 95 ٪ CI 1.42-2.72). كان استخدام جميع وظائف قطع الأشجار أعلى بين المشاركين الذين ينتمون إلى مجموعات أكبر من أولئك الذين ينتمون إلى مجموعات أصغر (مجموعات كبيرة AOR 2.85، 95 ٪ CI 1.58-5.16 ؛ المجموعات المتوسطة AOR 2.06، 95 ٪ CI 1.47-2.88). كان تسجيل المياه هو الأكثر استخدامًا (806/827، 97.5 ٪ مشاركين)، يليه تسجيل الطعام والنوم والتمرين. كان المشاركون في تحدي MED PSU× ThaiSook Healthier في الغالب من الإناث من الجيل Y والمجموعات متوسطة الحجم. كان تسجيل المياه أكثر استخدامًا، يليه تسجيل الفواكه والخضروات. تشير النتائج إلى أن التوليد وحجم المجموعة كانا مرتبطين بشكل كبير بالاستخدام المتسق واليومي (P<.05). تشارك الأجيال الأكبر سنًا والمجموعات الأكبر حجمًا في التطبيق بشكل أكثر اتساقًا من الأجيال الأصغر سنًا والمجموعات والأفراد الأصغر.

Translated Description (French)

En Thaïlande, la National Science and Technology Development Agency a développé ThaiSook, une application de suivi du comportement, pour promouvoir des modes de vie sains. La Faculté de médecine de l'Université Prince of Songkla (MED PSU)× ThaiSookHealthier Challenge a encouragé les employés à utiliser l'application sur une période de 28 jours (du 11 juillet au 7 août 2022). Jusqu'à récemment, aucune étude précédente n'avait examiné l'association entre les générations et la taille des groupes et l'utilisation des applications de santé mobile (mHealth). La compréhension de ces relations peut éclairer la conception d'interventions efficaces en santé mobile et faciliter des interventions ciblées. Cette étude visait à (1) comparer l'utilisation globale de l'application et la fonction de journalisation entre différentes générations et tailles de groupe et (2) décrire les caractéristiques démographiques des participants au défi MED PSU× ThaiSook Healthier. Nous avons effectué une analyse secondaire des données de l'étude de cohorte prospective ThaiSook. Les données ont été collectées via l'application et comprenaient les caractéristiques démographiques (c'est-à-dire l'âge, le sexe, le poids, la taille et la taille du groupe) et les comportements (c'est-à-dire la consommation d'eau, la consommation de fruits et légumes, les heures de sommeil et l'exercice). Les résultats ont consisté en des utilisateurs qui ont utilisé l'application pendant au moins 80 % de la période de participation (≥23 jours). Des tests bivariés (test du chi carré de Pearson pour les variables catégorielles et tests de Mann-Whitney U et Kruskal-Wallis pour les variables continues) ont été effectués sur le sexe, les générations, l'IMC initial et la taille du groupe. Enfin, plusieurs modèles de régression logistique ont été utilisés pour examiner la relation entre les variables indépendantes utilisées par l'application ThaiSook et les utilisateurs cohérents qui avaient utilisé l'application pendant au moins 80 % de la période de participation. Sur les 827 participants, la plupart étaient des femmes (734/827, 88,8 %), appartenaient à un groupe moyen de 6 à 10 membres (479/827, 57,9 %) et appartenaient à la génération Y (377/761, 49,5 %). L'analyse multivariée a révélé que l'utilisation globale de l'application était 2,09 fois plus élevée chez les femmes que chez les hommes (rapport de cotes ajusté [RCA] 2,09, IC à 95 % 1,27-3,44). Les générations plus âgées ont utilisé toutes les fonctions d'exploitation forestière plus fréquemment que la génération Y (baby-boomers AOR 2,54, IC à 95 % 1,31-4,92 ; génération X AOR 1,96, IC à 95 % 1,42-2,72). L'utilisation de toutes les fonctions de journalisation était plus élevée chez les participants appartenant à des groupes plus importants que chez ceux appartenant à des groupes plus petits (grands groupes AOR 2,85, IC à 95 % 1,58-5,16 ; groupes moyens AOR 2,06, IC à 95 % 1,47-2,88). L'enregistrement de l'eau a été le plus utilisé (806/827, 97,5 % des participants), suivi de l'enregistrement de la nourriture, du sommeil et de l'entraînement. Les participants au MED PSU× ThaiSook Healthier Challenge étaient principalement des femmes de la génération Y et des groupes de taille moyenne. L'abattage de l'eau a été le plus fréquemment utilisé, suivi de l'abattage des fruits et légumes. Les résultats indiquent que la génération et la taille du groupe étaient significativement associées à une utilisation constante et quotidienne (P<0,05). Les générations plus âgées et les groupes plus importants se sont engagés avec l'application de manière plus cohérente que les générations plus jeunes et les groupes et individus plus petits.

Translated Description (Spanish)

En Tailandia, la Agencia Nacional de Desarrollo de Ciencia y Tecnología desarrolló ThaiSook, una aplicación de seguimiento del comportamiento, para promover estilos de vida saludables. La Facultad de Medicina de la Universidad Prince of Songkla (MED PSU)× ThaiSook Healthier Challenge animó a los empleados a usar la aplicación durante un período de 28 días (del 11 de julio al 7 de agosto de 2022). Hasta hace poco, ningún estudio previo había examinado la asociación de generaciones y tamaños de grupos con el uso de aplicaciones de salud móvil (mHealth). Comprender estas relaciones puede informar el diseño de intervenciones efectivas de mHealth y facilitar intervenciones específicas. Este estudio tuvo como objetivo (1) comparar el uso general de la aplicación y la función de registro en diferentes generaciones y tamaños de grupo y (2) describir las características demográficas de los participantes del MED PSU× ThaiSook Healthier Challenge. Realizamos un análisis de datos secundarios de los datos del estudio de cohorte prospectivo ThaiSook. Los datos se recopilaron a través de la aplicación y comprendieron características demográficas (es decir, edad, sexo, peso, altura y tamaño del grupo) y comportamientos (es decir, consumo de agua, consumo de frutas y verduras, horas de sueño y ejercicio). Los resultados consistieron en usuarios que utilizaron la aplicación durante al menos el 80% del periodo de participación (≥23 días). Se realizaron pruebas bivariadas (prueba de chi-cuadrado de Pearson para variables categóricas y pruebas de Mann-Whitney U y Kruskal-Wallis para variables continuas) sobre sexo, generaciones, IMC inicial y tamaño del grupo. Finalmente, se utilizaron múltiples modelos de regresión logística para examinar la relación entre las variables independientes utilizadas por la aplicación ThaiSook y los usuarios consistentes que habían utilizado la aplicación durante al menos el 80% del período de participación. De los 827 participantes, la mayoría eran mujeres (734/827, 88,8%), pertenecían a un grupo mediano de 6-10 miembros (479/827, 57,9%) y pertenecían a la generación Y (377/761, 49,5%). El análisis multivariante reveló que el uso general de la aplicación fue 2.09 veces mayor en mujeres que en hombres (odds ratio ajustado [AOR] 2.09, IC 95% 1.27-3.44). Las generaciones anteriores utilizaron todas las funciones de registro con más frecuencia que la generación Y (AOR de los baby boomers 2,54; IC del 95%: 1,31-4,92; AOR de la generación X: 1,96; IC del 95%: 1,42-2,72). El uso de todas las funciones de registro fue mayor entre los participantes que pertenecían a grupos más grandes que entre los que pertenecían a grupos más pequeños (AOR de grupos grandes 2,85; IC del 95%: 1,58-5,16; AOR de grupos medios 2,06; IC del 95%: 1,47-2,88). El registro de agua fue el más utilizado (806/827, 97,5% de participantes), seguido del registro de alimentos, sueño y entrenamiento. Los participantes de MED PSU×ThaiSook Healthier Challenge eran en su mayoría mujeres de la generación Y y grupos de tamaño mediano. El registro de agua fue el más utilizado, seguido por el registro de frutas y verduras. Los resultados indican que la generación y el tamaño del grupo se asociaron significativamente con el uso constante y diario (P<0,05). Las generaciones mayores y los grupos más grandes se involucraron con la aplicación de manera más consistente que las generaciones más jóvenes y los grupos e individuos más pequeños.

Files

PDF.pdf

Files (447.2 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:306ee49d17dafc1840302ae15e09a63a
447.2 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
جمعية الجيل وحجم المجموعة مع استخدام تطبيق الصحة المتنقلة في تايلاند: تحليل ثانوي لدراسة مجموعة ThaiSook
Translated title (French)
Association de la génération et de la taille du groupe avec l'utilisation d'une application de santé mobile en Thaïlande : analyse secondaire de l'étude de cohorte ThaiSook
Translated title (Spanish)
Asociación de la generación y el tamaño del grupo con el uso de una aplicación móvil de salud en Tailandia: análisis secundario del estudio de cohorte ThaiSook

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4385898595
DOI
10.2196/45374

Is supplement to
https://openalex.org/W4364360147 (Other)
https://openalex.org/W4285321588 (Other)
https://openalex.org/W4200047983 (Other)
https://openalex.org/W3217504343 (Other)
https://openalex.org/W3094110304 (Other)
https://openalex.org/W3011966042 (Other)
https://openalex.org/W2899084033 (Other)
https://openalex.org/W2748952813 (Other)
https://openalex.org/W2603773853 (Other)
https://openalex.org/W2017547390 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1532366251
  • https://openalex.org/W1923836728
  • https://openalex.org/W1973667661
  • https://openalex.org/W2057902960
  • https://openalex.org/W2117047152
  • https://openalex.org/W2126335261
  • https://openalex.org/W2153708997
  • https://openalex.org/W2344597080
  • https://openalex.org/W2514958817
  • https://openalex.org/W2555704713
  • https://openalex.org/W2783127432
  • https://openalex.org/W2891497594
  • https://openalex.org/W2899725491
  • https://openalex.org/W2950727884
  • https://openalex.org/W3003551974
  • https://openalex.org/W3021141263
  • https://openalex.org/W3038266657
  • https://openalex.org/W3083312082
  • https://openalex.org/W3087846344
  • https://openalex.org/W3127700251
  • https://openalex.org/W3152778603
  • https://openalex.org/W4206125722
  • https://openalex.org/W4210445550
  • https://openalex.org/W4223999237
  • https://openalex.org/W4285055565
  • https://openalex.org/W4288748595