Published January 1, 2018 | Version v1
Publication Open

A Genetic Algorithm Integrated with Monte Carlo Simulation for the Field Layout Design Problem

Creators

  • 1. Universidade Federal do Ceará

Description

Oil and gas production is moving deeper and further offshore as energy companies seek new sources, making the field layout design problem even more important. Although many optimization models are presented in the revised literature, they do not properly consider the uncertainties in well deliverability. This paper aims at presenting a Monte Carlo simulation integrated with a genetic algorithm that addresses this stochastic nature of the problem. Based on the results obtained, we conclude that the probabilistic approach brings new important perspectives to the field development engineering.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يتحرك إنتاج النفط والغاز بشكل أعمق وأبعد في الخارج حيث تبحث شركات الطاقة عن مصادر جديدة، مما يجعل مشكلة تصميم تخطيط الحقل أكثر أهمية. على الرغم من تقديم العديد من نماذج التحسين في الأدبيات المنقحة، إلا أنها لا تأخذ في الاعتبار بشكل صحيح أوجه عدم اليقين في قابلية تسليم البئر. تهدف هذه الورقة إلى تقديم محاكاة مونت كارلو مدمجة مع خوارزمية وراثية تعالج هذه الطبيعة العشوائية للمشكلة. بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها، نستنتج أن النهج الاحتمالي يجلب وجهات نظر مهمة جديدة لهندسة التطوير الميداني.

Translated Description (French)

La production de pétrole et de gaz se développe de plus en plus à l'étranger à mesure que les entreprises énergétiques recherchent de nouvelles sources, ce qui rend le problème de conception de l'aménagement du champ encore plus important. Bien que de nombreux modèles d'optimisation soient présentés dans la littérature révisée, ils ne tiennent pas correctement compte des incertitudes liées à la délivrabilité des puits. Cet article vise à présenter une simulation de Monte-Carlo intégrée à un algorithme génétique qui aborde cette nature stochastique du problème. Sur la base des résultats obtenus, nous concluons que l'approche probabiliste apporte de nouvelles perspectives importantes à l'ingénierie du développement sur le terrain.

Translated Description (Spanish)

La producción de petróleo y gas se está moviendo cada vez más lejos de la costa a medida que las compañías de energía buscan nuevas fuentes, lo que hace que el problema del diseño del diseño del campo sea aún más importante. Aunque muchos modelos de optimización se presentan en la literatura revisada, no consideran adecuadamente las incertidumbres en la capacidad de entrega del pozo. Este artículo tiene como objetivo presentar una simulación de Monte Carlo integrada con un algoritmo genético que aborde esta naturaleza estocástica del problema. Con base en los resultados obtenidos, concluimos que el enfoque probabilístico aporta nuevas perspectivas importantes a la ingeniería de desarrollo de campo.

Files

ogst170166.pdf.pdf

Files (24 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:7624dcbc096921e31a1da610e19a546e
24 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
خوارزمية وراثية متكاملة مع محاكاة مونت كارلو لمشكلة تصميم تخطيط الحقل
Translated title (French)
Un algorithme génétique intégré à la simulation de Monte Carlo pour le problème de conception de la disposition des champs
Translated title (Spanish)
Un algoritmo genético integrado con la simulación de Monte Carlo para el problema de diseño de diseño de campo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2810825873
DOI
10.2516/ogst/2018017

Is supplement to
https://openalex.org/W4284894156 (Other)
https://openalex.org/W2960358116 (Other)
https://openalex.org/W2943623134 (Other)
https://openalex.org/W2588219639 (Other)
https://openalex.org/W2494523064 (Other)
https://openalex.org/W2393870460 (Other)
https://openalex.org/W2254578859 (Other)
https://openalex.org/W2215759665 (Other)
https://openalex.org/W2161803855 (Other)
https://openalex.org/W2030292806 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Brazil

References

  • https://openalex.org/W1510255135
  • https://openalex.org/W1547936130
  • https://openalex.org/W189514345
  • https://openalex.org/W1965904915
  • https://openalex.org/W1966962015
  • https://openalex.org/W1978565657
  • https://openalex.org/W1978970676
  • https://openalex.org/W1980417070
  • https://openalex.org/W2016207616
  • https://openalex.org/W2028438572
  • https://openalex.org/W2033219776
  • https://openalex.org/W2039347155
  • https://openalex.org/W2051203581
  • https://openalex.org/W2056039553
  • https://openalex.org/W2056413194
  • https://openalex.org/W2059294178
  • https://openalex.org/W2064398831
  • https://openalex.org/W2066172010
  • https://openalex.org/W2076199989
  • https://openalex.org/W2080155079
  • https://openalex.org/W2082178973
  • https://openalex.org/W2084381669
  • https://openalex.org/W2094651924
  • https://openalex.org/W2130366808
  • https://openalex.org/W2144063608
  • https://openalex.org/W2232394084
  • https://openalex.org/W2262907667
  • https://openalex.org/W2331303566
  • https://openalex.org/W2466453220
  • https://openalex.org/W2528041826
  • https://openalex.org/W2560329358
  • https://openalex.org/W2594484944
  • https://openalex.org/W2611606017
  • https://openalex.org/W2735745260
  • https://openalex.org/W2778776725
  • https://openalex.org/W2997776631
  • https://openalex.org/W4232881054