Published March 22, 2023
| Version v1
Publication
Open
SAFE: Security Door Lock System Using Haar-Cascade and LBPH Method
Description
Door lock provides numerous benefits and has become indispensable in daily life as it acts as a security guard to prevent burglars and protect home belonging safely. The unlock methods of existing door lock system widely use keys and thumbprint involve touching the object may cause the spread of COVID-19. In this paper, a computer vision based security door lock system using Raspberry Pi (called SAFE) is proposed. Haar-Cascade classifier is employed as face detection classifier, while Local Binary Pattern Histogram (LBPH) is proposed as face recognition classifier. Recognition result is processed based on the usage of user to provide insights of SAFE. The accuracy of SAFE using pre-trained LBPH classifier achieves average of 86% based on the data obtained. The recognition speed outperforms existing work using principal component analysis and eigenfaces.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يوفر قفل الباب العديد من الفوائد وأصبح لا غنى عنه في الحياة اليومية لأنه يعمل كحارس أمن لمنع اللصوص وحماية المنزل بأمان. تستخدم طرق إلغاء القفل لنظام قفل الأبواب الحالي على نطاق واسع المفاتيح وبصمة الإبهام التي تنطوي على لمس الكائن قد تسبب انتشار COVID -19. في هذه الورقة، يُقترح نظام قفل أمان قائم على رؤية الكمبيوتر باستخدام Raspberry Pi (يسمى SAFE). يستخدم مصنف Haar - Cascade كمصنف للكشف عن الوجوه، بينما يُقترح المخطط البياني للنمط الثنائي المحلي (LBPH) كمصنف للتعرف على الوجوه. تتم معالجة نتيجة التعرف بناءً على استخدام المستخدم لتقديم رؤى حول SAFE. تحقق دقة SAFE باستخدام مصنف LBPH المدرب مسبقًا متوسط 86 ٪ بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها. تتفوق سرعة التعرف على العمل الحالي باستخدام تحليل المكونات الرئيسية والوجوه الذاتية.Translated Description (French)
La serrure de porte offre de nombreux avantages et est devenue indispensable dans la vie quotidienne car elle agit comme un garde de sécurité pour empêcher les cambrioleurs et protéger l'appartenance à la maison en toute sécurité. Les méthodes de déverrouillage du système de serrure de porte existant utilisent largement les clés et l'empreinte du pouce, ce qui implique que toucher l'objet peut provoquer la propagation de la COVID-19. Dans cet article, un système de verrouillage de porte de sécurité basé sur la vision par ordinateur utilisant Raspberry Pi (appelé SAFE) est proposé. Le classificateur Haar-Cascade est utilisé comme classificateur de détection de visage, tandis que l'histogramme de motif binaire local (LBPH) est proposé comme classificateur de reconnaissance faciale. Le résultat de la reconnaissance est traité en fonction de l'utilisation de l'utilisateur pour fournir des informations sur SAFE. La précision de SAFE à l'aide d'un classificateur LBPH pré-entraîné atteint une moyenne de 86 % sur la base des données obtenues. La vitesse de reconnaissance surpasse le travail existant en utilisant l'analyse en composantes principales et les surfaces propres.Translated Description (Spanish)
La cerradura de la puerta proporciona numerosos beneficios y se ha vuelto indispensable en la vida diaria, ya que actúa como guardia de seguridad para evitar robos y proteger la pertenencia al hogar de manera segura. Los métodos de desbloqueo del sistema de bloqueo de puertas existente utilizan ampliamente llaves y la huella digital implica que tocar el objeto puede causar la propagación de COVID-19. En este documento, se propone un sistema de bloqueo de puertas de seguridad basado en visión artificial que utiliza Raspberry Pi (llamado SAFE). El clasificador Haar-Cascade se emplea como clasificador de detección facial, mientras que el histograma de patrón binario local (LBPH) se propone como clasificador de reconocimiento facial. El resultado del reconocimiento se procesa en función del uso del usuario para proporcionar información sobre SAFE. La precisión de SAFE utilizando el clasificador LBPH preentrenado alcanza una media del 86% en función de los datos obtenidos. La velocidad de reconocimiento supera el trabajo existente utilizando el análisis de componentes principales y las caras propias.Files
9ba39e32c0a04aef899590e0bbc4796e_3ST8fAu.pdf.pdf
Files
(398.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:fb9839419c66e1f5e6d4c1dc332cc604
|
398.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- آمن: نظام قفل الباب الأمني باستخدام طريقة Haar - Cascade و LBPH
- Translated title (French)
- COFFRE-FORT : Système de verrouillage de porte de sécurité utilisant la méthode Haar-Cascade et LBPH
- Translated title (Spanish)
- SEGURO: sistema de bloqueo de puertas de seguridad utilizando Haar-Cascade y el método LBPH
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4365518820
- DOI
- 10.54254/2755-2721/2/20220646
References
- https://openalex.org/W3135838028
- https://openalex.org/W4242853874