Published November 1, 2023
| Version v1
Publication
Open
Grey Wolf Optimizer-Based Decentralized Service Discovery in the Internet of Things Applications
- 1. University of Bouira
- 2. University of Béjaïa
Description
Introduction: The Internet of Things (IoT) has emerged as a significant technology in recent years, wherein each object is equipped with sensors and applications that provide functionality through services. Due to the increasing benefits of heterogeneous objects with constrained resources in high environments, traditional service discovery approaches become impractical for dynamic IoT networks. Therefore, service discovery poses a considerable challenge for the Internet of Things. Methods: This paper introduces a novel decentralized discovery algorithm based on the Grey Wolf Optimizer (GWO) for IoT services. GWO is a recent metaheuristic in swarm intelligence designed to solve combinatorial optimization problems. Results: simulation results indicate that GWO achieves high discovery success with minimal steps required for service discovery. Conclusion: Our approach maintains its performance and exhibits good scalability as the number of objects increases in the decentralized approach for IoT.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
مقدمة: برز إنترنت الأشياء (IoT) كتقنية مهمة في السنوات الأخيرة، حيث تم تجهيز كل كائن بأجهزة استشعار وتطبيقات توفر وظائف من خلال الخدمات. نظرًا للفوائد المتزايدة للأجسام غير المتجانسة ذات الموارد المحدودة في البيئات العالية، تصبح مناهج اكتشاف الخدمة التقليدية غير عملية لشبكات إنترنت الأشياء الديناميكية. لذلك، يشكل اكتشاف الخدمة تحديًا كبيرًا لإنترنت الأشياء. الأساليب: تقدم هذه الورقة خوارزمية اكتشاف لامركزية جديدة تعتمد على محسن الذئب الرمادي (GWO) لخدمات إنترنت الأشياء. GWO هو metaheuristic حديث في ذكاء السرب المصمم لحل مشاكل التحسين التوافقي. النتائج: تشير نتائج المحاكاة إلى أن GWO تحقق نجاحًا كبيرًا في الاكتشاف مع الحد الأدنى من الخطوات المطلوبة لاكتشاف الخدمة. الاستنتاج: يحافظ نهجنا على أدائه ويظهر قابلية جيدة للتوسع مع زيادة عدد الكائنات في النهج اللامركزي لإنترنت الأشياء.Translated Description (French)
Introduction : L'Internet des objets (IoT) est apparu comme une technologie importante ces dernières années, dans laquelle chaque objet est équipé de capteurs et d'applications qui fournissent des fonctionnalités par le biais de services. En raison des avantages croissants des objets hétérogènes avec des ressources limitées dans des environnements élevés, les approches traditionnelles de découverte de services deviennent impraticables pour les réseaux IoT dynamiques. Par conséquent, la découverte de services pose un défi considérable pour l'Internet des objets. Méthodes : Cet article présente un nouvel algorithme de découverte décentralisé basé sur le Grey Wolf Optimizer (GWO) pour les services IoT. GWO est une métaheuristique récente de l'intelligence en essaim conçue pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire. Résultats : les résultats de la simulation indiquent que GWO atteint un succès de découverte élevé avec des étapes minimales requises pour la découverte de services. Conclusion : Notre approche maintient ses performances et présente une bonne évolutivité à mesure que le nombre d'objets augmente dans l'approche décentralisée de l'IoT.Translated Description (Spanish)
Introducción: El Internet de las Cosas (IoT) se ha convertido en una tecnología significativa en los últimos años, en la que cada objeto está equipado con sensores y aplicaciones que proporcionan funcionalidad a través de servicios. Debido a los crecientes beneficios de los objetos heterogéneos con recursos limitados en entornos altos, los enfoques tradicionales de descubrimiento de servicios se vuelven poco prácticos para las redes dinámicas de IoT. Por lo tanto, el descubrimiento de servicios plantea un desafío considerable para el Internet de las cosas. Métodos: Este documento presenta un novedoso algoritmo de descubrimiento descentralizado basado en Grey Wolf Optimizer (GWO) para servicios de IoT. GWO es una metaheurística reciente en inteligencia de enjambres diseñada para resolver problemas de optimización combinatoria. Resultados: los resultados de la simulación indican que GWO logra un alto éxito de descubrimiento con los pasos mínimos necesarios para el descubrimiento del servicio. Conclusión: Nuestro enfoque mantiene su rendimiento y muestra una buena escalabilidad a medida que aumenta el número de objetos en el enfoque descentralizado para IoT.Files
latest.pdf.pdf
Files
(1.1 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:02e91c052b67eff54f928d3c880b1149
|
1.1 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- اكتشاف الخدمة اللامركزية القائمة على محسن الذئب الرمادي في تطبيقات إنترنت الأشياء
- Translated title (French)
- Découverte de services décentralisés basée sur Grey Wolf Optimizer dans les applications de l'Internet des objets
- Translated title (Spanish)
- Descubrimiento de servicios descentralizados basados en Grey Wolf Optimizer en aplicaciones de Internet de las cosas
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4389789546
- DOI
- 10.2174/0122103279252457231018060854
References
- https://openalex.org/W1735967030
- https://openalex.org/W1966475326
- https://openalex.org/W1980755393
- https://openalex.org/W1984567982
- https://openalex.org/W2008427934
- https://openalex.org/W2023866188
- https://openalex.org/W2044931474
- https://openalex.org/W2053771967
- https://openalex.org/W2057751865
- https://openalex.org/W2061291462
- https://openalex.org/W2061438946
- https://openalex.org/W2076587863
- https://openalex.org/W2082024570
- https://openalex.org/W2085645411
- https://openalex.org/W2106191344
- https://openalex.org/W2107442425
- https://openalex.org/W2110753472
- https://openalex.org/W2121047202
- https://openalex.org/W2142101118
- https://openalex.org/W2157756947
- https://openalex.org/W2480441445
- https://openalex.org/W2510757789
- https://openalex.org/W2620443789
- https://openalex.org/W2766731311
- https://openalex.org/W2782540120
- https://openalex.org/W3096640237
- https://openalex.org/W4205273089