Published August 1, 2023 | Version v1
Publication

An epidemiological model for computer virus with Atangana–Baleanu fractional derivative

  • 1. Prince Sultan University
  • 2. China Medical University
  • 3. Kyung Hee University
  • 4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  • 5. National Technological Institute of Mexico

Description

The Era of data is transubstantiating into a Big Data model in this technological world in the early 21st century. In 2005, Roger Mougalas coined a combination of data for this future world of the human race. The information helps to find specific solutions for any physical problem under Catastrophic circumstances in high populations such as Covid-19. To store massive data and historical events in a computer, the possibility of damage occurred to the complete data. Hence, viruses are a crucial threat to such data worth millions and billions. For this purpose, we spend enormous costs and efforts to build defensive strategies to save that information. Analyzing the expansion and extension of viruses helps to protect data and prevent viruses. In this manuscript, we study optimal control analysis for the suggested model in the sense of the Atangana–Baleanu derivative (AB-derivative). We employed a fixed point theorem to analyze the solutions for the fractional order computer virus model. We verified the results numerically and expressed them graphically.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يتحول عصر البيانات إلى نموذج بيانات كبيرة في هذا العالم التكنولوجي في أوائل القرن الحادي والعشرين. في عام 2005، صاغ روجر موجالاس مجموعة من البيانات لهذا العالم المستقبلي للجنس البشري. تساعد المعلومات في إيجاد حلول محددة لأي مشكلة جسدية في ظل الظروف الكارثية في الفئات السكانية المرتفعة مثل Covid -19. لتخزين البيانات الضخمة والأحداث التاريخية في جهاز كمبيوتر، حدثت احتمالية تلف البيانات الكاملة. وبالتالي، فإن الفيروسات تشكل تهديدًا حاسمًا لمثل هذه البيانات التي تبلغ قيمتها الملايين والمليارات. لهذا الغرض، ننفق تكاليف وجهود هائلة لبناء استراتيجيات دفاعية لحفظ تلك المعلومات. يساعد تحليل توسع الفيروسات وامتدادها على حماية البيانات ومنع الفيروسات. في هذه المخطوطة، ندرس تحليل التحكم الأمثل للنموذج المقترح بمعنى مشتق Atangana - Baleanu (مشتق AB). استخدمنا نظرية النقطة الثابتة لتحليل حلول نموذج فيروس الكمبيوتر ذو الترتيب الكسري. تحققنا من النتائج رقميًا وعبرنا عنها بيانيًا.

Translated Description (French)

L'ère des données est en train de se transsubstantier en un modèle Big Data dans ce monde technologique du début du XXIe siècle. En 2005, Roger Mougalas a inventé une combinaison de données pour ce futur monde de la race humaine. Les informations aident à trouver des solutions spécifiques à tout problème physique dans des circonstances catastrophiques dans des populations élevées telles que la Covid-19. Pour stocker des données massives et des événements historiques dans un ordinateur, la possibilité de dommages est survenue aux données complètes. Par conséquent, les virus constituent une menace cruciale pour ces données valant des millions et des milliards. À cette fin, nous dépensons des coûts et des efforts énormes pour élaborer des stratégies défensives afin de sauvegarder ces informations. L'analyse de l'expansion et de l'extension des virus aide à protéger les données et à prévenir les virus. Dans ce manuscrit, nous étudions l'analyse de contrôle optimal pour le modèle suggéré au sens du dérivé Atangana–Baleanu (dérivé AB). Nous avons utilisé un théorème du point fixe pour analyser les solutions pour le modèle de virus informatique à ordre fractionnaire. Nous avons vérifié les résultats numériquement et les avons exprimés graphiquement.

Translated Description (Spanish)

La Era de los datos se está transubstanciando en un modelo de Big Data en este mundo tecnológico de principios del siglo XXI. En 2005, Roger Mougalas acuñó una combinación de datos para este mundo futuro de la raza humana. La información ayuda a encontrar soluciones específicas para cualquier problema físico en circunstancias catastróficas en poblaciones altas como el Covid-19. Para almacenar datos masivos y eventos históricos en un ordenador, se produjo la posibilidad de daño a los datos completos. Por lo tanto, los virus son una amenaza crucial para tales datos por valor de millones y miles de millones. Para este propósito, gastamos enormes costos y esfuerzos para construir estrategias defensivas para guardar esa información. Analizar la expansión y extensión de los virus ayuda a proteger los datos y prevenir los virus. En este manuscrito, estudiamos el análisis de control óptimo para el modelo sugerido en el sentido del derivado de Atangana–Baleanu (derivado AB). Empleamos un teorema de punto fijo para analizar las soluciones para el modelo de virus informáticos de orden fraccional. Verificamos los resultados numéricamente y los expresamos gráficamente.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نموذج وبائي لفيروس الكمبيوتر مع مشتق كسور Atangana - Baleanu
Translated title (French)
Un modèle épidémiologique pour les virus informatiques avec un dérivé fractionnaire d'Atangana-Baleanu
Translated title (Spanish)
Un modelo epidemiológico para virus informáticos con derivado fraccionario de Atangana-Baleanu

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4380046542
DOI
10.1016/j.rinp.2023.106601

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Mexico

References

  • https://openalex.org/W1503042153
  • https://openalex.org/W1613700900
  • https://openalex.org/W1989312118
  • https://openalex.org/W2014504856
  • https://openalex.org/W2062163287
  • https://openalex.org/W2095744875
  • https://openalex.org/W2108050790
  • https://openalex.org/W2143224214
  • https://openalex.org/W2160572798
  • https://openalex.org/W2259227674
  • https://openalex.org/W2516345384
  • https://openalex.org/W2570993275
  • https://openalex.org/W2595719915
  • https://openalex.org/W2740804331
  • https://openalex.org/W2754952441
  • https://openalex.org/W2794129297
  • https://openalex.org/W2885465254
  • https://openalex.org/W2897183705
  • https://openalex.org/W2946602413
  • https://openalex.org/W2947507964
  • https://openalex.org/W2963641381
  • https://openalex.org/W2963828011
  • https://openalex.org/W2964046643
  • https://openalex.org/W2970054927
  • https://openalex.org/W2971617874
  • https://openalex.org/W2972554334
  • https://openalex.org/W2974436140
  • https://openalex.org/W2980199230
  • https://openalex.org/W2988289732
  • https://openalex.org/W2995444071
  • https://openalex.org/W2999934177
  • https://openalex.org/W3004128881
  • https://openalex.org/W3005660701
  • https://openalex.org/W3011427855
  • https://openalex.org/W3023019250
  • https://openalex.org/W3030631368
  • https://openalex.org/W3038311581
  • https://openalex.org/W3039647064
  • https://openalex.org/W3041120019
  • https://openalex.org/W3046471309
  • https://openalex.org/W3089055627
  • https://openalex.org/W3096998878
  • https://openalex.org/W3108677192
  • https://openalex.org/W3110646027
  • https://openalex.org/W3127570072
  • https://openalex.org/W4224529732
  • https://openalex.org/W4283033702
  • https://openalex.org/W4283821753
  • https://openalex.org/W4286615368
  • https://openalex.org/W4297399800
  • https://openalex.org/W4312204781