Published December 1, 2023 | Version v1
Publication Metadata-only

Assessment of Water Quality During 2018-2022 in the Vam Co River Basin, Vietnam

Creators

  • 1. Institute of Bioinformatics and Applied Biotechnology
  • 2. Van Lang University
  • 3. Sungkyunkwan University
  • 4. Curtin University
  • 5. Khon Kaen University
  • 6. University of South Carolina
  • 7. Liverpool John Moores University
  • 8. Thuyloi University

Description

Water pollution in the Vam Co River basin is becoming more complicated due to untreated wastewater being directly discharged into rivers and canals from agricultural, industrial, and domestic activities. To assess the water quality in this area, this study conducted monitoring at ten sampling locations (S1-S10) from 2018 to 2022, calculated the Water Quality Index (WQI) for each parameter, and simulated water quality in 2022 using the 1D- MIKE 11 model developed by DHI with two main modules including HD and AD. The findings showed that most parameters did not surpass the allowable limits per QCVN 08-MT:2015/BTNMT on Vietnam National Technical Regulation on Surface Water Quality. However, organic and microbial pollution led to certain parameters, such as BOD5, COD, and Coliform, exceeding the limits. The lowest water quality was recorded in Long An province, especially at sampling locations S3, S4, and S6, with the average WQI for nine water quality parameters from February to July 2022 being 58.4, 67.8, and 21.1, respectively. Additionally, the simulation outcomes of the MIKE 11 model salinity, BOD5, DO, and NH4 aligned with the real measurements taken. It has been observed that the southern area of the Vam Co River Basin possesses poorer water quality than the northern part, with Long An province located downstream of the Vam Co River basin being the primary source of pollution. The development of this hydraulic model signifies a crucial milestone in comprehending and regulating the effects of pollution in monitoring and managing water management systems, controlling saline intrusion, and ensuring water supply for agricultural production and daily use in the Vam Co River basin.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

أصبح تلوث المياه في حوض نهر فام كو أكثر تعقيدًا بسبب تصريف مياه الصرف الصحي غير المعالجة مباشرة في الأنهار والقنوات من الأنشطة الزراعية والصناعية والمنزلية. لتقييم جودة المياه في هذا المجال، أجرت هذه الدراسة مراقبة في عشرة مواقع لأخذ العينات (S1 - S10) من 2018 إلى 2022، وحساب مؤشر جودة المياه (WQI) لكل معلمة، ومحاكاة جودة المياه في عام 2022 باستخدام نموذج 1D - MIKE 11 الذي طورته DHI مع وحدتين رئيسيتين بما في ذلك HD و AD. أظهرت النتائج أن معظم المعلمات لم تتجاوز الحدود المسموح بها لكل QCVN 08 - MT:2015/BTNMT بشأن اللائحة الفنية الوطنية الفيتنامية لجودة المياه السطحية. ومع ذلك، أدى التلوث العضوي والميكروبي إلى معلمات معينة، مثل BOD5 و COD و Coliform، متجاوزة الحدود. تم تسجيل أدنى جودة للمياه في مقاطعة لونغ آن، خاصة في مواقع أخذ العينات S3 و S4 و S6، حيث بلغ متوسط مؤشر جودة المياه لتسعة معايير لجودة المياه من فبراير إلى يوليو 2022 58.4 و 67.8 و 21.1 على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، تتماشى نتائج محاكاة ملوحة نموذج مايك 11 و BOD5 و DO و NH4 مع القياسات الحقيقية المأخوذة. وقد لوحظ أن المنطقة الجنوبية من حوض نهر فام كو تمتلك نوعية مياه أفقر من الجزء الشمالي، حيث تقع مقاطعة لونغ آن في اتجاه مجرى حوض نهر فام كو كمصدر رئيسي للتلوث. يشير تطوير هذا النموذج الهيدروليكي إلى معلم حاسم في فهم وتنظيم آثار التلوث في مراقبة وإدارة أنظمة إدارة المياه، والتحكم في تسرب المياه المالحة، وضمان إمدادات المياه للإنتاج الزراعي والاستخدام اليومي في حوض نهر فام كو.

Translated Description (French)

La pollution de l'eau dans le bassin de la rivière Vam Co devient de plus en plus compliquée en raison des eaux usées non traitées qui sont directement déversées dans les rivières et les canaux par les activités agricoles, industrielles et domestiques. Pour évaluer la qualité de l'eau dans cette zone, cette étude a mené une surveillance sur dix sites d'échantillonnage (S1-S10) de 2018 à 2022, calculé l'indice de qualité de l'eau (WQI) pour chaque paramètre et simulé la qualité de l'eau en 2022 à l'aide du modèle 1D- MIKE 11 développé par DHI avec deux modules principaux, y compris HD et AD. Les résultats ont montré que la plupart des paramètres ne dépassaient pas les limites admissibles par QCVN 08-MT :2015/BTNMT sur le règlement technique national du Vietnam sur la qualité des eaux de surface. Cependant, la pollution organique et microbienne a conduit à certains paramètres, tels que la DBO5, LA DCO et les coliformes, dépassant les limites. La plus faible qualité de l'eau a été enregistrée dans la province de Long An, en particulier aux points d'échantillonnage S3, S4 et S6, l'IQE moyen pour neuf paramètres de qualité de l'eau de février à juillet 2022 étant de 58,4, 67,8 et 21,1, respectivement. De plus, les résultats de la simulation de la salinité, de la DBO5, du DO et du NH4 du modèle MIKE 11 se sont alignés sur les mesures réelles prises. Il a été observé que la zone sud du bassin de la rivière Vam Co possède une qualité d'eau inférieure à celle de la partie nord, la province de Long An située en aval du bassin de la rivière Vam Co étant la principale source de pollution. Le développement de ce modèle hydraulique représente une étape cruciale dans la compréhension et la régulation des effets de la pollution dans la surveillance et la gestion des systèmes de gestion de l'eau, le contrôle de l'intrusion saline et l'approvisionnement en eau pour la production agricole et l'utilisation quotidienne dans le bassin de la rivière Vam Co.

Translated Description (Spanish)

La contaminación del agua en la cuenca del río Vam Co se está volviendo más complicada debido a que las aguas residuales no tratadas se descargan directamente en ríos y canales debido a actividades agrícolas, industriales y domésticas. Para evaluar la calidad del agua en esta área, este estudio realizó un monitoreo en diez ubicaciones de muestreo (S1-S10) de 2018 a 2022, calculó el Índice de Calidad del Agua (WQI) para cada parámetro y simuló la calidad del agua en 2022 utilizando el modelo 1D-Mike 11 desarrollado por DHI con dos módulos principales que incluyen HD y AD. Los hallazgos mostraron que la mayoría de los parámetros no superaron los límites permitidos por QCVN 08-MT:2015/BTNMT en el Reglamento Técnico Nacional de Vietnam sobre la Calidad del Agua Superficial. Sin embargo, la contaminación orgánica y microbiana llevó a que ciertos parámetros, como DBO5, DQO y Coliforme, superaran los límites. La calidad del agua más baja se registró en la provincia de Long An, especialmente en los lugares de muestreo S3, S4 y S6, con un WQI promedio para nueve parámetros de calidad del agua de febrero a julio de 2022 de 58.4, 67.8 y 21.1, respectivamente. Además, los resultados de la simulación del modelo MIKE 11 de salinidad, DBO5, DO y NH4 se alinearon con las mediciones reales tomadas. Se ha observado que la zona sur de la cuenca del río Vam Co posee una peor calidad del agua que la parte norte, siendo la provincia de Long An ubicada aguas abajo de la cuenca del río Vam Co la principal fuente de contaminación. El desarrollo de este modelo hidráulico significa un hito crucial en la comprensión y regulación de los efectos de la contaminación en el monitoreo y la gestión de los sistemas de gestión del agua, el control de la intrusión salina y la garantía del suministro de agua para la producción agrícola y el uso diario en la cuenca del río Vam Co.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم جودة المياه خلال 2018-2022 في حوض نهر فام كو، فيتنام
Translated title (French)
Évaluation de la qualité de l'eau au cours de la période 2018-2022 dans le bassin de la rivière Vam Co, au Vietnam
Translated title (Spanish)
Evaluación de la calidad del agua durante 2018-2022 en la cuenca del río Vam Co, Vietnam

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4389310208
DOI
10.46488/nept.2023.v22i04.005

Is supplement to
https://openalex.org/W975361286 (Other)
https://openalex.org/W3199845084 (Other)
https://openalex.org/W2995463207 (Other)
https://openalex.org/W2945635500 (Other)
https://openalex.org/W2385537112 (Other)
https://openalex.org/W2380818319 (Other)
https://openalex.org/W2369058027 (Other)
https://openalex.org/W2363391512 (Other)
https://openalex.org/W2232896093 (Other)
https://openalex.org/W2051749255 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1644113719
  • https://openalex.org/W1821960322
  • https://openalex.org/W2015247269
  • https://openalex.org/W2045918494
  • https://openalex.org/W2046453991
  • https://openalex.org/W2058998445
  • https://openalex.org/W2065205418
  • https://openalex.org/W2076746518
  • https://openalex.org/W2081133682
  • https://openalex.org/W2083043810
  • https://openalex.org/W2094040832
  • https://openalex.org/W2103365583
  • https://openalex.org/W2123888500
  • https://openalex.org/W2147746661
  • https://openalex.org/W2181866535
  • https://openalex.org/W2269747378
  • https://openalex.org/W2473801385
  • https://openalex.org/W2751442030
  • https://openalex.org/W2886689577
  • https://openalex.org/W2888840615
  • https://openalex.org/W2986115611
  • https://openalex.org/W2987517116
  • https://openalex.org/W3004105911
  • https://openalex.org/W3009636020
  • https://openalex.org/W3035621010
  • https://openalex.org/W3093998899
  • https://openalex.org/W3109676570
  • https://openalex.org/W3127435499
  • https://openalex.org/W3171765505
  • https://openalex.org/W3188053748
  • https://openalex.org/W3200375722
  • https://openalex.org/W4226098430
  • https://openalex.org/W4237552892