Published May 26, 2021 | Version v1
Publication Open

The differential demographic pattern of coronavirus disease 2019 fatality outside Hubei and from six hospitals in Hubei, China: a descriptive analysis

Creators

  • 1. Peking University
  • 2. Institute of Microbiology
  • 3. Beijing Normal University
  • 4. Huazhong University of Science and Technology
  • 5. Wuhan No.1 Hospital
  • 6. Wuhan University
  • 7. Renmin Hospital of Wuhan University
  • 8. Tongji Hospital
  • 9. Wuhan University of Science and Technology
  • 10. University of Sydney
  • 11. University of Ottawa
  • 12. Fudan University
  • 13. University of Florida

Description

Abstract Background The coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic has been largely controlled in China, to the point where case fatality rate (CFR) data can be comprehensively evaluated. Methods Data on confirmed patients, with a final outcome reported as of 29 March 2020, were obtained from official websites and other internet sources. The hospitalized CFR (HCFR) was estimated, epidemiological features described, and risk factors for a fatal outcome identified. Results The overall HCFR in China was estimated to be 4.6% (95% CI 4.5–4.8%, P < 0.001). It increased with age and was higher in males than females. Although the highest HCFR observed was in male patients ≥70 years old, the relative risks for death outcome by sex varied across age groups, and the greatest HCFR risk ratio for males vs. females was shown in the age group of 50–60 years, higher than age groups of 60–70 and ≥ 70 years. Differential age/sex HCFR patterns across geographical regions were found: the age effect on HCFR was greater in other provinces outside Hubei than in Wuhan. An effect of longer interval from symptom onset to admission was only observed outside Hubei, not in Wuhan. By performing multivariate analysis and survival analysis, the higher HCFR was associated with older age (both P < 0.001), and male sex (both P < 0.001). Only in regions outside Hubei, longer interval from symptom onset to admission, were associated with higher HCFR. Conclusions This up-to-date and comprehensive picture of COVID-19 HCFR and its drivers will help healthcare givers target limited medical resources to patients with high risk of fatality.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

خلفية مجردة تم السيطرة على وباء فيروس كورونا 2019 (COVID -19) إلى حد كبير في الصين، لدرجة أنه يمكن تقييم بيانات معدل وفيات الحالات (CFR) بشكل شامل. تم الحصول على بيانات عن المرضى المؤكدين، مع الإبلاغ عن النتيجة النهائية اعتبارًا من 29 مارس 2020، من المواقع الرسمية ومصادر الإنترنت الأخرى. تم تقدير معدل الوفيات في المستشفى (HCFR)، ووصف السمات الوبائية، وعوامل الخطر لنتيجة قاتلة تم تحديدها. النتائج قُدِّر إجمالي معدل الترشيح الكبيبي في الصين بنسبة 4.6 ٪ (95 ٪ مؤشر الثقة 4.5–4.8 ٪، المؤشر < 0.001). زاد مع التقدم في السن وكان أعلى في الذكور من الإناث. على الرغم من أن أعلى معدل تم رصده كان في المرضى الذكور الذين تزيد أعمارهم عن 70 عامًا، إلا أن المخاطر النسبية لنتائج الوفاة حسب الجنس اختلفت عبر الفئات العمرية، وأظهرت أكبر نسبة خطر لمعدل مخاطر معدل الوفيات بين الذكور مقابل الإناث في الفئة العمرية من 50 إلى 60 عامًا، وهي أعلى من الفئات العمرية من 60 إلى 70 عامًا و أكبر من 70 عامًا. تم العثور على أنماط تفاضلية للعمر/الجنس لمعدل الترشيح الكبيبي عبر المناطق الجغرافية: كان تأثير العمر على معدل الترشيح الكبيبي أكبر في مقاطعات أخرى خارج هوبي منه في ووهان. لوحظ تأثير الفاصل الزمني الأطول من ظهور الأعراض إلى القبول فقط خارج هوبي، وليس في ووهان. من خلال إجراء تحليل متعدد المتغيرات وتحليل البقاء على قيد الحياة، ارتبط ارتفاع معدل الترشيح الكبيبي بالشيخوخة (كلاهما P < 0.001)، وجنس الذكور (كلاهما P < 0.001). فقط في المناطق خارج هوبي، ارتبط الفاصل الزمني الأطول من ظهور الأعراض إلى القبول، بارتفاع HCFR. الاستنتاجات ستساعد هذه الصورة المحدثة والشاملة لـ COVID -19 HCFR وسائقيها مقدمي الرعاية الصحية على استهداف الموارد الطبية المحدودة للمرضى الذين يعانون من مخاطر عالية للوفاة.

Translated Description (French)

Résumé Contexte L'épidémie de coronavirus 2019 (COVID-19) a été largement contrôlée en Chine, au point où les données sur le taux de létalité (CFR) peuvent être évaluées de manière exhaustive. Méthodes Les données sur les patients confirmés, avec un résultat final signalé au 29 mars 2020, ont été obtenues à partir de sites Web officiels et d'autres sources Internet. Le CFR hospitalisé (HCFR) a été estimé, les caractéristiques épidémiologiques décrites et les facteurs de risque d'issue fatale identifiés. Résultats Le HCFR global en Chine a été estimé à 4,6 % (IC à 95 % 4,5-4,8 %, P < 0,001). Il augmentait avec l'âge et était plus élevé chez les hommes que chez les femmes. Bien que le taux de HCFR le plus élevé ait été observé chez les patients de sexe masculin ≥70 ans, les risques relatifs de décès par sexe variaient selon les groupes d'âge, et le ratio de risque de HCFR le plus élevé chez les hommes par rapport aux femmes a été observé dans le groupe d'âge de 50 à 60 ans, plus élevé que les groupes d'âge de 60 à 70 ans et ≥ 70 ans. Différences entre les profils âge/sexe du HCFR selon les régions géographiques : l'effet de l'âge sur le HCFR était plus important dans les autres provinces en dehors du Hubei qu'à Wuhan. Un effet d'intervalle plus long entre l'apparition des symptômes et l'admission n'a été observé qu'en dehors du Hubei, pas à Wuhan. En effectuant une analyse multivariée et une analyse de survie, le HCFR plus élevé était associé à un âge plus avancé (à la fois P < 0,001) et au sexe masculin (à la fois P < 0,001). Seulement dans les régions en dehors du Hubei, un intervalle plus long entre l'apparition des symptômes et l'admission était associé à un HCFR plus élevé. Conclusions Cette image actualisée et complète du COVID-19 HCFR et de ses facteurs aidera les prestataires de soins de santé à cibler des ressources médicales limitées sur les patients présentant un risque élevé de décès.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes La epidemia de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha controlado en gran medida en China, hasta el punto de que los datos de la tasa de letalidad (CFR) se pueden evaluar exhaustivamente. Métodos Los datos sobre pacientes confirmados, con un resultado final informado a partir del 29 de marzo de 2020, se obtuvieron de sitios web oficiales y otras fuentes de Internet. Se estimó el CFR hospitalizado (HCFR), se describieron las características epidemiológicas y se identificaron los factores de riesgo para un resultado fatal. Resultados El HCFR general en China se estimó en 4.6% (IC 95% 4.5-4.8%, P < 0.001). Aumentó con la edad y fue mayor en hombres que en mujeres. Aunque la HCFR más alta observada fue en pacientes masculinos ≥70 años, los riesgos relativos para el resultado de muerte por sexo variaron entre los grupos de edad, y la mayor proporción de riesgo de HCFR para hombres frente a mujeres se mostró en el grupo de edad de 50–60 años, más alto que los grupos de edad de 60–70 y ≥ 70 años. Se encontraron patrones de HCFR de edad/sexo diferenciales en todas las regiones geográficas: el efecto de la edad en HCFR fue mayor en otras provincias fuera de Hubei que en Wuhan. Un efecto de intervalo más largo desde el inicio de los síntomas hasta el ingreso solo se observó fuera de Hubei, no en Wuhan. Al realizar un análisis multivariante y un análisis de supervivencia, el HCFR más alto se asoció con la edad avanzada (ambos P < 0.001) y el sexo masculino (ambos P < 0.001). Solo en regiones fuera de Hubei, un intervalo más largo desde el inicio de los síntomas hasta el ingreso se asoció con una mayor HCFR. Conclusiones Esta imagen actualizada y completa de COVID-19 HCFR y sus impulsores ayudará a los proveedores de atención médica a destinar recursos médicos limitados a pacientes con alto riesgo de muerte.

Files

s12879-021-06187-4.pdf

Files (1.9 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:bd58919b2db389dca69d0a4479a29a5e
1.9 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
النمط الديموغرافي التفاضلي لمرض فيروس كورونا 2019 الوفيات خارج هوبي ومن ستة مستشفيات في هوبي، الصين: تحليل وصفي
Translated title (French)
Le schéma démographique différentiel de la mortalité due à la maladie à coronavirus en 2019 en dehors du Hubei et dans six hôpitaux du Hubei, en Chine : une analyse descriptive
Translated title (Spanish)
El patrón demográfico diferencial de la mortalidad por enfermedad por coronavirus 2019 fuera de Hubei y de seis hospitales en Hubei, China: un análisis descriptivo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3165037637
DOI
10.1186/s12879-021-06187-4

Is supplement to
https://openalex.org/W647896512 (Other)
https://openalex.org/W599478544 (Other)
https://openalex.org/W562084794 (Other)
https://openalex.org/W4297984871 (Other)
https://openalex.org/W4249472903 (Other)
https://openalex.org/W4231462739 (Other)
https://openalex.org/W3214613372 (Other)
https://openalex.org/W3121757313 (Other)
https://openalex.org/W2122444351 (Other)
https://openalex.org/W1576711507 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W2538334487
  • https://openalex.org/W3001118548
  • https://openalex.org/W3001897055
  • https://openalex.org/W3002108456
  • https://openalex.org/W3002539152
  • https://openalex.org/W3003668884
  • https://openalex.org/W3004802901
  • https://openalex.org/W3005655936
  • https://openalex.org/W3008827533
  • https://openalex.org/W3009885589
  • https://openalex.org/W3010336234
  • https://openalex.org/W3012603648
  • https://openalex.org/W3012798837
  • https://openalex.org/W3012925204
  • https://openalex.org/W3013125498
  • https://openalex.org/W3015312368
  • https://openalex.org/W3015671971
  • https://openalex.org/W3016170074
  • https://openalex.org/W3017665074
  • https://openalex.org/W3020512604
  • https://openalex.org/W3024219744
  • https://openalex.org/W3024470475
  • https://openalex.org/W3025878343
  • https://openalex.org/W3084008704
  • https://openalex.org/W3091862267
  • https://openalex.org/W3165656738