Published June 28, 2021
| Version v1
Publication
Open
Bibliometric Analysis of Pfizer-BioNTech (BNT162B2): A COVID-19 Vaccine
Description
The objective of the study was to perform a bibliometric analysis of the Pfizer-BioNTech vaccine. For this purpose Scopus database was used. As of 13th May 2021, one hundred and seventy-three (n=173) research documents are published about it. We used Vosviewer and Biblioshiny (Bibliometrix) in the present report. In all publications, 1160 authors have significantly contributed. The documents per author was 0.119, while authors per document was 8.41. Collaborative Index (CI) was found to be 9.47. By biblioshiny we also applied Lotka's law to depict the author's frequency. 1097 authors were involved in only one (n=1) publication. Based on the Scopus record, the highest documents are published by Dormitzer, P.R. (n=6). In universities and countries categories, Tel Aviv University (n=7) and USA (48) are the most productive. By Vosviewer the collaboration pattern among authors, institutes, and countries is graphically presented. For example, 28 authors, 17 departments and 7 countries directly contributed to one publication. The research documents (133) are published in 102 sources or journals. The highest documents are published in Vaccines (n=8), while the highest citations were recorded for the New England Journal of Medicine (n=838). We also applied co-words analysis to understand the main focus of these publications.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
كان الهدف من الدراسة هو إجراء تحليل ببليومتري للقاح فايزر- بيونتيك. لهذا الغرض تم استخدام قاعدة بيانات سكوبس. اعتبارًا من 13 مايو 2021، تم نشر مائة وثلاثة وسبعين (العدد=173) وثيقة بحثية حول هذا الموضوع. استخدمنا Vosviewer و Biblioshiny (Bibliometrix) في هذا التقرير. في جميع المنشورات، ساهم 1160 مؤلفًا بشكل كبير. كانت الوثائق لكل مؤلف 0.119، في حين كان المؤلفون لكل وثيقة 8.41. وجد أن المؤشر التعاوني (CI) هو 9.47. من خلال biblioshiny، طبقنا أيضًا قانون Lotka لتصوير تكرار المؤلف. شارك 1097 مؤلفًا في منشور واحد فقط (n=1). بناءً على سجل Scopus، يتم نشر أعلى الوثائق بواسطة Dormitzer, P.R. (n=6). في فئات الجامعات والبلدان، تعد جامعة تل أبيب (العدد=7) والولايات المتحدة الأمريكية (48) الأكثر إنتاجية. من خلال Vosviewer، يتم عرض نمط التعاون بين المؤلفين والمعاهد والبلدان بشكل بياني. على سبيل المثال، ساهم 28 مؤلفًا و 17 قسمًا و 7 دول بشكل مباشر في منشور واحد. وتنشر الوثائق البحثية (133) في 102 من المصادر أو المجلات. يتم نشر أعلى الوثائق في اللقاحات (العدد=8)، في حين تم تسجيل أعلى الاقتباسات لمجلة نيو إنجلاند الطبية (العدد =838). كما طبقنا تحليل الكلمات المنسقة لفهم التركيز الرئيسي لهذه المنشورات.Translated Description (French)
L'objectif de l'étude était de réaliser une analyse bibliométrique du vaccin Pfizer-BioNTech. À cette fin, la base de données Scopus a été utilisée. Au 13 mai 2021, cent soixante-treize (n=173) documents de recherche sont publiés à ce sujet. Nous avons utilisé Vosviewer et Biblioshiny (Bibliometrix) dans le présent rapport. Dans toutes les publications, 1160 auteurs ont contribué de manière significative. Les documents par auteur étaient de 0,119, tandis que les auteurs par document étaient de 8,41. L'indice de collaboration (IC) s'est avéré être de 9,47. Par biblioshiny, nous avons également appliqué la loi de Lotka pour représenter la fréquence de l'auteur. 1097 auteurs n'ont été impliqués que dans une (n=1) publication. Sur la base du dossier Scopus, les documents les plus élevés sont publiés par Dormitzer, P.R. (n=6). Dans les catégories universités et pays, l'Université de Tel Aviv (n=7) et les États-Unis (48) sont les plus productifs. Par Vosviewer, le modèle de collaboration entre les auteurs, les instituts et les pays est présenté graphiquement. Par exemple, 28 auteurs, 17 départements et 7 pays ont contribué directement à une publication. Les documents de recherche (133) sont publiés dans 102 sources ou revues. Les documents les plus élevés sont publiés dans Vaccins (n=8), tandis que les citations les plus élevées ont été enregistrées pour le New England Journal of Medicine (n=838). Nous avons également appliqué l'analyse des co-mots pour comprendre l'objectif principal de ces publications.Translated Description (Spanish)
El objetivo del estudio fue realizar un análisis bibliométrico de la vacuna Pfizer-BioNTech. Para ello se utilizó la base de datos Scopus. Al 13 de mayo de 2021 se publican ciento setenta y tres (n=173) documentos de investigación al respecto. Utilizamos Vosviewer y Biblioshiny (Bibliometrix) en el presente informe. En todas las publicaciones, 1160 autores han contribuido significativamente. Los documentos por autor fueron 0.119, mientras que los autores por documento fueron 8.41. Se encontró que el Índice de Colaboración (IC) era de 9,47. Por biblioshiny también aplicamos la ley de Lotka para representar la frecuencia del autor. 1097 autores participaron en una sola publicación (n=1). Con base en el registro de Scopus, los documentos más altos son publicados por Dormitzer, P.R. (n=6). En las categorías de universidades y países, la Universidad de Tel Aviv (n=7) y EE. UU. (48) son las más productivas. Por Vosviewer se presenta gráficamente el patrón de colaboración entre autores, institutos y países. Por ejemplo, 28 autores, 17 departamentos y 7 países contribuyeron directamente a una publicación. Los documentos de investigación (133) se publican en 102 fuentes o revistas. Los documentos más altos se publican en Vacunas (n=8), mientras que las citas más altas se registraron para el New England Journal of Medicine (n=838). También aplicamos el análisis de palabras conjuntas para comprender el enfoque principal de estas publicaciones.Files
Files
(15.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:0cb5f392f1d036425bd1e30a1599c9bc
|
15.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التحليل الببليومتري لـ Pfizer - BioNTech (BNT162B2): لقاح COVID -19
- Translated title (French)
- Analyse bibliométrique de Pfizer-BioNTech (BNT162B2) : un vaccin contre la COVID-19
- Translated title (Spanish)
- Análisis bibliométrico de Pfizer-BioNTech (BNT162B2): una vacuna COVID-19
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3174509987
- DOI
- 10.22207/jpam.15.3.11
References
- https://openalex.org/W1970589734
- https://openalex.org/W1979233281
- https://openalex.org/W1980757397
- https://openalex.org/W2016557454
- https://openalex.org/W2042852414
- https://openalex.org/W2045788992
- https://openalex.org/W2128438887
- https://openalex.org/W2153511600
- https://openalex.org/W3012379316
- https://openalex.org/W3031399436
- https://openalex.org/W3032935427
- https://openalex.org/W3042215340
- https://openalex.org/W3042844071
- https://openalex.org/W3049035688
- https://openalex.org/W3092548220
- https://openalex.org/W3126660697
- https://openalex.org/W3133513431
- https://openalex.org/W3133629433
- https://openalex.org/W3135420706
- https://openalex.org/W3136545946
- https://openalex.org/W3150502142
- https://openalex.org/W3159958724
- https://openalex.org/W3216833688