Published August 1, 2017
                      
                       | Version v1
                    
                    
                      
                        
                          Publication
                        
                      
                      
                        
                          
                        
                        
                          Open
                        
                      
                    
                  The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Logic
Description
Fuzzy Logic Controller (FLC) has become one of the most frequently utilised algorithms to adapt the metaheuristics parameters as an artificial intelligence technique. In this paper, the 𝜉 parameter of Ant Colony System (ACS) algorithm is adapted by the use of FLC, and its behaviour is studied during this adaptation. The proposed approach is compared with the standard ACS algorithm. Computational results are done based on a library of sample instances for the Traveling Salesman Problem (TSPLIB).
Translated Descriptions
      
        ⚠️
        This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
      
      
  
    
       
  
    
       
  
    
       
  
    
  Translated Description (Arabic)
أصبحت وحدة التحكم المنطقية الضبابية (FLC) واحدة من الخوارزميات الأكثر استخدامًا لتكييف معلمات metaheuristics كأسلوب ذكاء اصطناعي. في هذه الورقة، يتم تكييف معلمة نظام مستعمرة النمل (ACS) باستخدام FLC، ويتم دراسة سلوكها أثناء هذا التكيف. تتم مقارنة النهج المقترح مع خوارزمية ACS القياسية. تتم النتائج الحسابية بناءً على مكتبة من مثيلات العينات لمشكلة البائع المتنقل (TSPLIB).Translated Description (French)
Fuzzy Logic Controller (FLC) est devenu l'un des algorithmes les plus fréquemment utilisés pour adapter les paramètres métaheuristiques en tant que technique d'intelligence artificielle. Dans cet article, le paramètre de l'algorithme Ant Colony System (ACS) est adapté par l'utilisation de FLC, et son comportement est étudié au cours de cette adaptation. L'approche proposée est comparée à l'algorithme ACS standard. Les résultats de calcul sont effectués sur la base d'une bibliothèque d'exemples d'instances pour le problème du vendeur itinérant (TSPLIB).Translated Description (Spanish)
Fuzzy Logic Controller (FLC) se ha convertido en uno de los algoritmos más utilizados para adaptar los parámetros metaheurísticos como técnica de inteligencia artificial. En este trabajo, el algoritmo del Sistema de Colonias de Hormigas (ACS) se adapta mediante el uso de FLC, y su comportamiento se estudia durante esta adaptación. El enfoque propuesto se compara con el algoritmo estándar de ACS. Los resultados computacionales se realizan en función de una biblioteca de instancias de muestra para el problema del vendedor ambulante (TSPLIB).Files
      
        55%2013May17%2021Feb%2014657-29426-2-SM%20fix.pdf.pdf
        
      
    
    
      
        Files
         (366.5 kB)
        
      
    
    | Name | Size | Download all | 
|---|---|---|
| md5:6203062bf460120b510723795aef2c83 | 366.5 kB | Preview Download | 
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تأثير تحديث الفرمون المحلي على أداء ACS باستخدام المنطق الغامض
- Translated title (French)
- L'effet de la mise à jour de la phéromone locale sur les performances du SCA à l'aide de la logique floue
- Translated title (Spanish)
- El efecto de la actualización de la feromona local en el rendimiento de ACS utilizando lógica difusa
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2703318841
- DOI
- 10.11591/ijece.v7i4.pp2161-2168
            
              References
            
          
        - https://openalex.org/W1982154779
- https://openalex.org/W1993358811
- https://openalex.org/W1997699617
- https://openalex.org/W2022279610
- https://openalex.org/W2054990784
- https://openalex.org/W2062706881
- https://openalex.org/W2064725672
- https://openalex.org/W2118573797
- https://openalex.org/W2148953830
- https://openalex.org/W2154929945
- https://openalex.org/W2167920923
- https://openalex.org/W2167936370
- https://openalex.org/W2408696198
- https://openalex.org/W2912565176
- https://openalex.org/W85606319