Published June 23, 2022 | Version v1
Publication Open

Determinants of effective treatment coverage for major depressive disorder in the WHO World Mental Health Surveys

Creators

  • 1. University of British Columbia
  • 2. Harvard University
  • 3. Yale University
  • 4. Hospital del Mar Research Institute
  • 5. Municipal Institute for Medical Research
  • 6. Pompeu Fabra University
  • 7. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública
  • 8. Universidade de São Paulo
  • 9. University College Hospital, Ibadan
  • 10. University of Ibadan
  • 11. Instituto Nacional de Psiquiatría
  • 12. KU Leuven
  • 13. University of Ulster
  • 14. Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico
  • 15. National School of Public Health, Management and Professional Development
  • 16. Parc Sanitari Sant Joan de Déu
  • 17. University of Queensland
  • 18. Park Centre for Mental Health
  • 19. Queensland Centre for Mental Health Research
  • 20. Institute for Development, Research, Advocacy and Applied Care
  • 21. University of Balamand
  • 22. Saint George Hospital
  • 23. École des Hautes Études en Santé Publique
  • 24. Chinese University of Hong Kong
  • 25. Tai Po Hospital
  • 26. Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
  • 27. University of Otago
  • 28. University of Buenos Aires
  • 29. Trimbos Institute
  • 30. National Taiwan University Hospital
  • 31. Universidade Nova de Lisboa

Description

Most individuals with major depressive disorder (MDD) receive either no care or inadequate care. The aims of this study is to investigate potential determinants of effective treatment coverage.In order to examine obstacles to providing or receiving care, the type of care received, and the quality and use of that care in a representative sample of individuals with MDD, we analyzed data from 17 WHO World Mental Health Surveys conducted in 15 countries (9 high-income and 6 low/middle-income). Of 35,012 respondents, 3341 had 12-month MDD. We explored the association of socio-economic and demographic characteristics, insurance, and severity with effective treatment coverage and its components, including type of treatment, adequacy of treatment, dose, and adherence.High level of education (OR = 1.63; 1.19, 2.24), private insurance (OR = 1.62; 1.06, 2.48), and age (30-59yrs; OR = 1.58; 1.21, 2.07) predicted effective treatment coverage for depression in a multivariable logistic regression model. Exploratory bivariate models further indicate that education may follow a dose-response relation; that people with severe depression are more likely to receive any services, but less likely to receive adequate services; and that in low and middle-income countries, private insurance (the only significant predictor) increased the likelihood of receiving effective treatment coverage four times.In the regression models, specific social determinants predicted effective coverage for major depression. Knowing the factors that determine who does and does not receive treatment contributes to improve our understanding of unmet needs and our ability to develop targeted interventions.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

معظم الأفراد الذين يعانون من اضطراب اكتئابي كبير (MDD) إما لا يتلقون أي رعاية أو رعاية غير كافية. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في المحددات المحتملة للتغطية العلاجية الفعالة. من أجل فحص العقبات التي تحول دون تقديم الرعاية أو تلقيها، ونوع الرعاية المتلقاة، وجودة تلك الرعاية واستخدامها في عينة تمثيلية من الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد، قمنا بتحليل البيانات من 17 دراسة استقصائية للصحة العقلية العالمية أجرتها منظمة الصحة العالمية في 15 دولة (9 من ذوي الدخل المرتفع و 6 من ذوي الدخل المنخفض/المتوسط). من بين 35,012 مجيبًا، كان 3341 مصابًا بالاضطراب العضلي الحاد لمدة 12 شهرًا. استكشفنا ارتباط الخصائص الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية والتأمين والشدة بالتغطية العلاجية الفعالة ومكوناتها، بما في ذلك نوع العلاج وكفاية العلاج والجرعة والالتزام. توقع مستوى عالٍ من التعليم (OR = 1.63 ؛ 1.19، 2.24) والتأمين الخاص (OR = 1.62 ؛ 1.06، 2.48) والعمر (30-59 سنة ؛ OR = 1.58 ؛ 1.21، 2.07) تغطية علاجية فعالة للاكتئاب في نموذج الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات. كما تشير النماذج الاستكشافية ثنائية المتغير إلى أن التعليم قد يتبع علاقة الجرعة بالاستجابة ؛ وأن الأشخاص الذين يعانون من الاكتئاب الشديد هم أكثر عرضة لتلقي أي خدمات، ولكن أقل عرضة لتلقي الخدمات الكافية ؛ وأنه في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، زاد التأمين الخاص (المؤشر المهم الوحيد) من احتمال تلقي تغطية علاجية فعالة أربع مرات. وفي نماذج الانحدار، توقعت محددات اجتماعية محددة تغطية فعالة للاكتئاب الشديد. تساهم معرفة العوامل التي تحدد من يتلقى العلاج ومن لا يتلقى العلاج في تحسين فهمنا للاحتياجات غير الملباة وقدرتنا على تطوير التدخلات المستهدفة.

Translated Description (French)

La plupart des personnes atteintes de trouble dépressif majeur (TDM) ne reçoivent aucun soin ou des soins inadéquats. Les objectifs de cette étude sont d'étudier les déterminants potentiels d'une couverture thérapeutique efficace. Afin d'examiner les obstacles à la fourniture ou à la réception de soins, le type de soins reçus et la qualité et l'utilisation de ces soins dans un échantillon représentatif de personnes atteintes de TDM, nous avons analysé les données de 17 enquêtes mondiales de l'OMS sur la santé mentale menées dans 15 pays (9 pays à revenu élevé et 6 pays à revenu faible ou intermédiaire). Sur 35 012 répondants, 3 341 avaient un TDM à 12 mois. Nous avons exploré l'association des caractéristiques socio-économiques et démographiques, de l'assurance et de la gravité avec une couverture de traitement efficace et ses composantes, y compris le type de traitement, l'adéquation du traitement, la dose et l'observance. Un niveau élevé d'éducation (OR = 1,63 ; 1,19 ; 2,24), une assurance privée (OR = 1,62 ; 1,06 ; 2,48) et l'âge (30-59 ans ; OR = 1,58 ; 1,21 ; 2,07) ont prédit une couverture de traitement efficace pour la dépression dans un modèle de régression logistique multivariable. Les modèles exploratoires bivariés indiquent en outre que l'éducation peut suivre une relation dose-réponse ; que les personnes souffrant de dépression sévère sont plus susceptibles de recevoir des services, mais moins susceptibles de recevoir des services adéquats ; et que dans les pays à revenu faible et intermédiaire, l'assurance privée (le seul prédicteur significatif) a augmenté la probabilité de recevoir une couverture de traitement efficace quatre fois. Dans les modèles de régression, des déterminants sociaux spécifiques prédisaient une couverture efficace pour la dépression majeure. Connaître les facteurs qui déterminent qui reçoit ou non un traitement contribue à améliorer notre compréhension des besoins non satisfaits et notre capacité à développer des interventions ciblées.

Translated Description (Spanish)

La mayoría de las personas con trastorno depresivo mayor (TDM) no reciben atención o la reciben de forma inadecuada. El objetivo de este estudio es investigar los posibles determinantes de la cobertura efectiva del tratamiento. Con el fin de examinar los obstáculos para proporcionar o recibir atención, el tipo de atención recibida y la calidad y el uso de esa atención en una muestra representativa de personas con TDM, analizamos los datos de 17 Encuestas Mundiales de Salud Mental de la OMS realizadas en 15 países (9 de ingresos altos y 6 de ingresos bajos/medios). De los 35.012 encuestados, 3.341 tenían TDM a los 12 meses. Exploramos la asociación de las características socioeconómicas y demográficas, el seguro y la gravedad con la cobertura efectiva del tratamiento y sus componentes, incluido el tipo de tratamiento, la adecuación del tratamiento, la dosis y la adherencia. El alto nivel de educación (OR = 1,63; 1,19, 2,24), el seguro privado (OR = 1,62; 1,06, 2,48) y la edad (30-59 años; OR = 1,58; 1,21, 2,07) predijeron la cobertura efectiva del tratamiento para la depresión en un modelo de regresión logística multivariable. Los modelos bivariados exploratorios indican además que la educación puede seguir una relación dosis-respuesta; que las personas con depresión grave tienen más probabilidades de recibir cualquier servicio, pero menos probabilidades de recibir servicios adecuados; y que en los países de ingresos bajos y medios, el seguro privado (el único predictor significativo) aumentó la probabilidad de recibir una cobertura de tratamiento efectiva cuatro veces. En los modelos de regresión, los determinantes sociales específicos predijeron una cobertura efectiva para la depresión mayor. Conocer los factores que determinan quién recibe y quién no recibe tratamiento contribuye a mejorar nuestra comprensión de las necesidades no satisfechas y nuestra capacidad para desarrollar intervenciones específicas.

Files

s13033-022-00539-6.pdf

Files (856.1 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:2d0fdc5f9ef94be59e8693e9bf7e1982
856.1 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
محددات التغطية العلاجية الفعالة للاضطراب الاكتئابي الرئيسي في استطلاعات الصحة العقلية العالمية لمنظمة الصحة العالمية
Translated title (French)
Déterminants de la couverture thérapeutique efficace pour le trouble dépressif majeur dans les enquêtes mondiales sur la santé mentale de l'OMS
Translated title (Spanish)
Determinantes de la cobertura de tratamiento eficaz para el trastorno depresivo mayor en las Encuestas Mundiales de Salud Mental de la OMS

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4283327050
DOI
10.1186/s13033-022-00539-6

Is supplement to
https://openalex.org/W4384273653 (Other)
https://openalex.org/W4372063917 (Other)
https://openalex.org/W4247742283 (Other)
https://openalex.org/W4232399475 (Other)
https://openalex.org/W2953080444 (Other)
https://openalex.org/W2905704202 (Other)
https://openalex.org/W2901858382 (Other)
https://openalex.org/W2761997784 (Other)
https://openalex.org/W2177739813 (Other)
https://openalex.org/W1721599012 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Nigeria

References

  • https://openalex.org/W1553795439
  • https://openalex.org/W1964543929
  • https://openalex.org/W1967921826
  • https://openalex.org/W1969828573
  • https://openalex.org/W1971560161
  • https://openalex.org/W1984344128
  • https://openalex.org/W1993810702
  • https://openalex.org/W2032272886
  • https://openalex.org/W2046186483
  • https://openalex.org/W2067652354
  • https://openalex.org/W2071433494
  • https://openalex.org/W2073661387
  • https://openalex.org/W2075107167
  • https://openalex.org/W2075470242
  • https://openalex.org/W2100695323
  • https://openalex.org/W2115609473
  • https://openalex.org/W2142978609
  • https://openalex.org/W2148601444
  • https://openalex.org/W2154690800
  • https://openalex.org/W2155441883
  • https://openalex.org/W2158543557
  • https://openalex.org/W2162391751
  • https://openalex.org/W2225653379
  • https://openalex.org/W2266871031
  • https://openalex.org/W2478017657
  • https://openalex.org/W2485472464
  • https://openalex.org/W2559328180
  • https://openalex.org/W2746562707
  • https://openalex.org/W2752259647
  • https://openalex.org/W2901786346
  • https://openalex.org/W2913801179
  • https://openalex.org/W2921609825
  • https://openalex.org/W2942004784
  • https://openalex.org/W2954686779
  • https://openalex.org/W2955751052
  • https://openalex.org/W2990323914
  • https://openalex.org/W2996373353
  • https://openalex.org/W3016101349
  • https://openalex.org/W3080219561
  • https://openalex.org/W3092920753
  • https://openalex.org/W3196116958
  • https://openalex.org/W3196440022
  • https://openalex.org/W4300845335
  • https://openalex.org/W43902372