Published October 6, 2020 | Version v1
Publication Open

Levels, trends and determinants of technical efficiency of general hospitals in Uganda: data envelopment analysis and Tobit regression analysis

Creators

  • 1. Amref Health Africa
  • 2. Barcelona School of Economics
  • 3. Pompeu Fabra University
  • 4. Makerere University
  • 5. Liverpool School of Tropical Medicine
  • 6. East, Central and Southern Africa Health Community
  • 7. African Population and Health Research Center
  • 8. Ministry of Health

Description

Abstract Background General hospitals provide a wide range of primary and secondary healthcare services. They accounted for 38% of government funding to health facilities, 8.8% of outpatient department visits and 28% of admissions in Uganda in the financial year 2016/17. We assessed the levels, trends and determinants of technical efficiency of general hospitals in Uganda from 2012/13 to 2016/17. Methods We undertook input-oriented data envelopment analysis to estimate technical efficiency of 78 general hospitals using data abstracted from the Annual Health Sector Performance Reports for 2012/13, 2014/15 and 2016/17. Trends in technical efficiency was analysed using Excel while determinants of technical efficiency were analysed using Tobit Regression Model in STATA 15.1. Results The average constant returns to scale, variable returns to scale and scale efficiency of general hospitals for 2016/17 were 49% (95% CI, 44–54%), 69% (95% CI, 65–74%) and 70% (95% CI, 65–75%) respectively. There was no statistically significant difference in the efficiency scores of public and private hospitals. Technical efficiency generally increased from 2012/13 to 2014/15, and dropped by 2016/17. Some hospitals were persistently efficient while others were inefficient over this period. Hospital size, geographical location, training status and average length of stay were statistically significant determinants of efficiency at 5% level of significance. Conclusion The 69% average variable returns to scale technical efficiency indicates that the hospitals could generate the same volume of outputs using 31% (3439) less staff and 31% (3539) less beds. Benchmarking performance of the efficient hospitals would help to guide performance improvement in the inefficient ones. There is need to incorporate hospital size, geographical location, training status and average length of stay in the resource allocation formula and adopt annual hospital efficiency assessments.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

نبذة مختصرة تقدم المستشفيات العامة مجموعة واسعة من خدمات الرعاية الصحية الأولية والثانوية. وشكلت 38 ٪ من التمويل الحكومي للمرافق الصحية، و 8.8 ٪ من زيارات أقسام العيادات الخارجية و 28 ٪ من حالات القبول في أوغندا في السنة المالية 2016/2017. قمنا بتقييم مستويات واتجاهات ومحددات الكفاءة التقنية للمستشفيات العامة في أوغندا من 2012/2013 إلى 2016/2017. الأساليب أجرينا تحليلًا لتغليف البيانات الموجهة نحو المدخلات لتقدير الكفاءة الفنية لـ 78 مستشفى عامًا باستخدام البيانات المستخرجة من تقارير أداء القطاع الصحي السنوية للأعوام 2012/2013 و 2014/2015 و 2016/2017. تم تحليل الاتجاهات في الكفاءة التقنية باستخدام Excel بينما تم تحليل محددات الكفاءة التقنية باستخدام نموذج الانحدار Tobit في STATA 15.1. النتائج كان متوسط العائدات الثابتة على المقياس، والعائدات المتغيرة على المقياس وكفاءة المقياس للمستشفيات العامة للفترة 2016/2017 49 ٪ (95 ٪ CI، 44-54 ٪)، 69 ٪ (95 ٪ CI، 65-74 ٪) و 70 ٪ (95 ٪ CI، 65-75 ٪) على التوالي. لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في درجات كفاءة المستشفيات العامة والخاصة. زادت الكفاءة التقنية بشكل عام من 2012/2013 إلى 2014/2015، وانخفضت بحلول 2016/17. كانت بعض المستشفيات فعالة باستمرار بينما كانت مستشفيات أخرى غير فعالة خلال هذه الفترة. كان حجم المستشفى والموقع الجغرافي وحالة التدريب ومتوسط مدة الإقامة محددات ذات دلالة إحصائية للكفاءة عند مستوى 5 ٪ من الأهمية. الاستنتاج يشير متوسط العائدات المتغيرة بنسبة 69 ٪ إلى الكفاءة الفنية للمقياس إلى أن المستشفيات يمكن أن تولد نفس الحجم من المخرجات باستخدام 31 ٪ (3439) أقل من الموظفين و 31 ٪ (3539) أقل من الأسرة. من شأن قياس أداء المستشفيات الفعالة أن يساعد في توجيه تحسين الأداء في المستشفيات غير الفعالة. هناك حاجة إلى دمج حجم المستشفى والموقع الجغرافي وحالة التدريب ومتوسط مدة الإقامة في صيغة تخصيص الموارد واعتماد تقييمات سنوية لكفاءة المستشفى.

Translated Description (French)

Résumé Contexte Les hôpitaux généraux offrent un large éventail de services de soins de santé primaires et secondaires. Ils représentaient 38 % du financement gouvernemental des établissements de santé, 8,8 % des visites en ambulatoire et 28 % des admissions en Ouganda au cours de l'exercice 2016/17. Nous avons évalué les niveaux, les tendances et les déterminants de l'efficacité technique des hôpitaux généraux en Ouganda de 2012/13 à 2016/17. Méthodes Nous avons entrepris une analyse de l'enveloppement des données axée sur les entrées pour estimer l'efficacité technique de 78 hôpitaux généraux à l'aide de données extraites des rapports annuels sur la performance du secteur de la santé pour 2012/13, 2014/15 et 2016/17. Les tendances de l'efficacité technique ont été analysées à l'aide d'Excel tandis que les déterminants de l'efficacité technique ont été analysés à l'aide du modèle de régression de Tobit dans STATA 15.1. Résultats Les rendements d'échelle constants moyens, les rendements d'échelle variables et l'efficacité d'échelle des hôpitaux généraux pour 2016/17 étaient de 49 % (IC à 95 %, 44-54 %), 69 % (IC à 95 %, 65-74 %) et 70 % (IC à 95 %, 65-75 %) respectivement. Il n'y avait pas de différence statistiquement significative dans les scores d'efficacité des hôpitaux publics et privés. L'efficacité technique a généralement augmenté de 2012/13 à 2014/15 et a diminué en 2016/17. Certains hôpitaux ont été constamment efficaces tandis que d'autres ont été inefficaces au cours de cette période. La taille de l'hôpital, la situation géographique, le statut de la formation et la durée moyenne du séjour étaient des déterminants statistiquement significatifs de l'efficacité à un niveau de signification de 5 %. Conclusion La variable moyenne de 69 % des rendements d'échelle de l'efficacité technique indique que les hôpitaux pourraient générer le même volume de résultats en utilisant 31 % (3 439) moins de personnel et 31 % (3 539) moins de lits. L'analyse comparative des performances des hôpitaux efficaces aiderait à guider l'amélioration des performances dans les hôpitaux inefficaces. Il est nécessaire d'intégrer la taille de l'hôpital, la situation géographique, le statut de formation et la durée moyenne de séjour dans la formule d'allocation des ressources et d'adopter des évaluations annuelles de l'efficacité de l'hôpital.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes Los hospitales generales ofrecen una amplia gama de servicios de atención primaria y secundaria. Representaron el 38% de los fondos del gobierno para los centros de salud, el 8,8% de las visitas al departamento de pacientes ambulatorios y el 28% de las admisiones en Uganda en el año fiscal 2016/17. Evaluamos los niveles, tendencias y determinantes de la eficiencia técnica de los hospitales generales en Uganda desde 2012/13 hasta 2016/17. Métodos Realizamos un análisis de envolvimiento de datos orientado a los insumos para estimar la eficiencia técnica de 78 hospitales generales utilizando datos extraídos de los Informes Anuales de Desempeño del Sector de la Salud para 2012/13, 2014/15 y 2016/17. Las tendencias en la eficiencia técnica se analizaron utilizando Excel, mientras que los determinantes de la eficiencia técnica se analizaron utilizando el modelo de regresión de Tobit en STATA 15.1. Resultados Los rendimientos constantes promedio a escala, los rendimientos variables a escala y la eficiencia de escala de los hospitales generales para 2016/17 fueron del 49% (IC del 95%, 44–54%), 69% (IC del 95%, 65–74%) y 70% (IC del 95%, 65–75%) respectivamente. No hubo diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de eficiencia de los hospitales públicos y privados. La eficiencia técnica generalmente aumentó de 2012/13 a 2014/15 y disminuyó en 2016/17. Algunos hospitales fueron persistentemente eficientes, mientras que otros fueron ineficientes durante este período. El tamaño del hospital, la ubicación geográfica, el estado de capacitación y la duración media de la estancia fueron determinantes estadísticamente significativos de la eficiencia con un nivel de significancia del 5%. Conclusión La variable promedio de retornos a escala de la eficiencia técnica del 69% indica que los hospitales podrían generar el mismo volumen de productos utilizando un 31% (3439) menos de personal y un 31% (3539) menos de camas. La evaluación comparativa del rendimiento de los hospitales eficientes ayudaría a guiar la mejora del rendimiento en los ineficientes. Es necesario incorporar el tamaño del hospital, la ubicación geográfica, el estado de capacitación y la duración promedio de la estadía en la fórmula de asignación de recursos y adoptar evaluaciones anuales de eficiencia hospitalaria.

Files

s12913-020-05746-w.pdf

Files (583.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:aa98df9a43c706889f561c482d5f483d
583.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
مستويات واتجاهات ومحددات الكفاءة الفنية للمستشفيات العامة في أوغندا: تحليل تغليف البيانات وتحليل انحدار طوبيا
Translated title (French)
Niveaux, tendances et déterminants de l'efficacité technique des hôpitaux généraux en Ouganda : analyse de l'enveloppe des données et analyse de régression Tobit
Translated title (Spanish)
Niveles, tendencias y determinantes de la eficiencia técnica de los hospitales generales en Uganda: análisis de envolvimiento de datos y análisis de regresión de Tobit

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3091952768
DOI
10.1186/s12913-020-05746-w

Is supplement to
https://openalex.org/W651998079 (Other)
https://openalex.org/W3123982235 (Other)
https://openalex.org/W3011308260 (Other)
https://openalex.org/W2994140020 (Other)
https://openalex.org/W2772595967 (Other)
https://openalex.org/W2491316436 (Other)
https://openalex.org/W2269864442 (Other)
https://openalex.org/W2187519334 (Other)
https://openalex.org/W2101201995 (Other)
https://openalex.org/W166369153 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Kenya

References

  • https://openalex.org/W1751793533
  • https://openalex.org/W1901076204
  • https://openalex.org/W2003518797
  • https://openalex.org/W2011695224
  • https://openalex.org/W2014441146
  • https://openalex.org/W2037736462
  • https://openalex.org/W2066105058
  • https://openalex.org/W2076452041
  • https://openalex.org/W2090909035
  • https://openalex.org/W2099087315
  • https://openalex.org/W2103381443
  • https://openalex.org/W2109552138
  • https://openalex.org/W2110156385
  • https://openalex.org/W2119775317
  • https://openalex.org/W2125924441
  • https://openalex.org/W2129763896
  • https://openalex.org/W2136893785
  • https://openalex.org/W2160457386
  • https://openalex.org/W2238171181
  • https://openalex.org/W2286823355
  • https://openalex.org/W2401621318
  • https://openalex.org/W2471766071
  • https://openalex.org/W2562327149
  • https://openalex.org/W2598923643
  • https://openalex.org/W2655024027
  • https://openalex.org/W2750972273
  • https://openalex.org/W2760970226
  • https://openalex.org/W2795406303
  • https://openalex.org/W2806324934
  • https://openalex.org/W2892791935
  • https://openalex.org/W2900431425
  • https://openalex.org/W2912654919
  • https://openalex.org/W4230827204
  • https://openalex.org/W644927082
  • https://openalex.org/W947041215