Projection of the Precipitation Extremes in Thailand Under Climate Change Scenario RCP8.5
Description
This study explores the predicted extreme precipitation during 2020–2029 in Thailand, using the output of the nested regional climate model (NRCM) with the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5 emission scenario. The research used five different extreme precipitation indices, i.e., annual precipitation total (PRCPTOT), the annual number of rainy days (RD), simple daily intensity index (SDII), consecutive dry days (CDDs), and consecutive wet days (CWD). The PRCTOT was generally located in eastern Thailand, with significant declining trends, while the increasing trend was found in northern Thailand. The quantity of the PRCPTOT varies marginally from 100 to 200 mm per decade. The annual RD was influenced mostly by the negative trends in Thailand. A remarkable trend is a rising of annual SDII, with major statistical increases ranging from 5 to 20%. A widespread decline in CWD was found in most regions. The statistically significant pattern of CWD has been geographically concentrated in the northern, southern, and eastern regions of Thailand. Southern Thailand continues to decline by −10 to −30%. A drastic decline has been observed in the south of Thailand. Projected interannual precipitation variability shows that December–January–February (DJF) variability will be greater than either annual or June–July–August (JJA) variability in most years, with the exception of 2022, 2025, and 2026, in which the JJA variability will be greater than both the annual variability and the DJF variability.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
تستكشف هذه الدراسة هطول الأمطار الشديد المتوقع خلال الفترة 2020–2029 في تايلاند، باستخدام مخرجات نموذج المناخ الإقليمي المتداخل (NRCM) مع سيناريو انبعاثات مسار التركيز التمثيلي (RCP) 8.5. استخدم البحث خمسة مؤشرات هطول أمطار شديدة مختلفة، أي إجمالي هطول الأمطار السنوي (PRCPTOT)، والعدد السنوي للأيام الممطرة (RD)، ومؤشر الكثافة اليومية البسيط (SDII)، والأيام الجافة المتتالية (CDD)، والأيام الرطبة المتتالية (CWD). يقع PRCTOT بشكل عام في شرق تايلاند، مع اتجاهات انخفاض كبيرة، في حين تم العثور على الاتجاه المتزايد في شمال تايلاند. تختلف كمية PRCPTOT بشكل طفيف من 100 إلى 200 مم لكل عقد. تأثر البحث والتطوير السنوي في الغالب بالاتجاهات السلبية في تايلاند. الاتجاه الملحوظ هو ارتفاع مؤشر SDII السنوي، مع زيادات إحصائية كبيرة تتراوح من 5 إلى 20 ٪. تم العثور على انخفاض واسع النطاق في CWD في معظم المناطق. يتركز النمط ذو الدلالة الإحصائية لـ CWD جغرافيًا في المناطق الشمالية والجنوبية والشرقية من تايلاند. يستمر جنوب تايلاند في الانخفاض بنسبة -10 إلى -30٪. وقد لوحظ انخفاض حاد في جنوب تايلاند. يُظهر تقلب هطول الأمطار المتوقع بين السنوات أن تقلب كانون الأول/ديسمبر - كانون الثاني/يناير - شباط/فبراير (DJF) سيكون أكبر من التقلب السنوي أو حزيران/يونيو - تموز/يوليو - آب/أغسطس (JJA) في معظم السنوات، باستثناء 2022 و 2025 و 2026، حيث سيكون تقلب JJA أكبر من كل من التقلب السنوي وتقلب DJF.Translated Description (French)
Cette étude explore les précipitations extrêmes prévues au cours de la période 2020–2029 en Thaïlande, en utilisant les résultats du modèle climatique régional imbriqué (NRCM) avec le scénario d'émission représentatif de la voie de concentration (RCP) 8,5. La recherche a utilisé cinq indices de précipitations extrêmes différents, à savoir le total annuel des précipitations (PRCPTOT), le nombre annuel de jours de pluie (RD), l'indice d'intensité quotidienne simple (SDII), les jours secs consécutifs (CDD) et les jours humides consécutifs (CWD). Le PRCTOT était généralement situé dans l'est de la Thaïlande, avec des tendances à la baisse significatives, tandis que la tendance à la hausse a été observée dans le nord de la Thaïlande. La quantité de PRCPTOT varie légèrement de 100 à 200 mm par décennie. La RD annuelle a été principalement influencée par les tendances négatives en Thaïlande. Une tendance remarquable est la hausse du SDII annuel, avec des augmentations statistiques majeures allant de 5 à 20%. Une baisse généralisée de la MDC a été observée dans la plupart des régions. La tendance statistiquement significative de la MDC a été concentrée géographiquement dans les régions du nord, du sud et de l'est de la Thaïlande. Le sud de la Thaïlande continue de baisser de −10 à −30 %. Une baisse drastique a été observée dans le sud de la Thaïlande. La variabilité interannuelle projetée des précipitations montre que la variabilité de décembre-janvier-février (DJF) sera supérieure à la variabilité annuelle ou à la variabilité de juin-juillet-août (JJA) la plupart des années, à l'exception de 2022, 2025 et 2026, où la variabilité JJA sera supérieure à la fois à la variabilité annuelle et à la variabilité DJF.Translated Description (Spanish)
Este estudio explora la precipitación extrema prevista durante 2020–2029 en Tailandia, utilizando el resultado del modelo climático regional anidado (NRCM) con el escenario de emisión de la Vía de Concentración Representativa (RCP) 8.5. La investigación utilizó cinco índices de precipitación extrema diferentes, es decir, precipitación total anual (PRCPTOT), el número anual de días lluviosos (RD), el índice de intensidad diaria simple (SDII), los días secos consecutivos (CDDs) y los días húmedos consecutivos (CWD). El PRCTOT se ubicó generalmente en el este de Tailandia, con tendencias decrecientes significativas, mientras que la tendencia creciente se encontró en el norte de Tailandia. La cantidad de PRCPTOT varía marginalmente de 100 a 200 mm por década. El RD anual se vio influenciado principalmente por las tendencias negativas en Tailandia. Una tendencia notable es el aumento de la SDII anual, con importantes aumentos estadísticos que van del 5 al 20%. Se encontró una disminución generalizada de la CWD en la mayoría de las regiones. El patrón estadísticamente significativo de CWD se ha concentrado geográficamente en las regiones norte, sur y este de Tailandia. El sur de Tailandia continúa disminuyendo entre un -10 y un -30%. Se ha observado un descenso drástico en el sur de Tailandia. La variabilidad de precipitación interanual proyectada muestra que la variabilidad de diciembre-enero-febrero (DJF) será mayor que la variabilidad anual o de junio-julio-agosto (JJA) en la mayoría de los años, con la excepción de 2022, 2025 y 2026, en los que la variabilidad de JJA será mayor que la variabilidad anual y la variabilidad de DJF.Files
pdf.pdf
Files
(2.5 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:ca08654393f5dfde3c66439c7ee6a3cc
|
2.5 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- توقعات هطول الأمطار القصوى في تايلاند في إطار سيناريو تغير المناخ RCP8.5
- Translated title (French)
- Projection des extrêmes de précipitations en Thaïlande selon le scénario du changement climatique RCP8.5
- Translated title (Spanish)
- Proyección de los extremos de precipitación en Tailandia bajo el escenario de cambio climático RCP8.5
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3154654355
- DOI
- 10.3389/fenvs.2021.657810
References
- https://openalex.org/W1603438430
- https://openalex.org/W1669944625
- https://openalex.org/W1751190512
- https://openalex.org/W1881847865
- https://openalex.org/W1969981719
- https://openalex.org/W1972285425
- https://openalex.org/W1972837497
- https://openalex.org/W1985217958
- https://openalex.org/W2000021905
- https://openalex.org/W2014453774
- https://openalex.org/W2021530952
- https://openalex.org/W2028672408
- https://openalex.org/W2030846447
- https://openalex.org/W2038716572
- https://openalex.org/W2046430036
- https://openalex.org/W2058633254
- https://openalex.org/W2067715694
- https://openalex.org/W2085484514
- https://openalex.org/W2088798761
- https://openalex.org/W2096685903
- https://openalex.org/W2097224090
- https://openalex.org/W2112835683
- https://openalex.org/W2118648278
- https://openalex.org/W2119007429
- https://openalex.org/W2120162015
- https://openalex.org/W2138644576
- https://openalex.org/W2155558849
- https://openalex.org/W2163988058
- https://openalex.org/W2167580607
- https://openalex.org/W2171692085
- https://openalex.org/W2554779658
- https://openalex.org/W2790070828
- https://openalex.org/W2945198907
- https://openalex.org/W2977614893
- https://openalex.org/W3011197354
- https://openalex.org/W3034695376
- https://openalex.org/W3116587383