Published June 15, 2024 | Version v1
Publication Open

Joint monitoring of mean and variance using Max-EWMA control chart under lognormal process with application to engine oil data

Creators

  • 1. Princess Nourah bint Abdulrahman University
  • 2. National College of Business Administration and Economics
  • 3. Northern Border University
  • 4. Khost University
  • 5. Xi'an Jiaotong University

Description

Abstract The control charts are frequently employed in process monitoring to assess the average and variability of a process, assuming a normal distribution. However, it is worth noting that some process distributions tend to exhibit a positively skewed distribution, such as the lognormal distribution. This article proposed a maximum exponential weighted moving average control chart for joint monitoring of mean and variance under a lognormal process. The proposed control chart is evaluated by using the run length profile such as ARL and SDRL. The Monte Carlo simulation is conducted by using the R language to find the run length profile. An application is presented to demonstrate the design of the proposed control chart.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الملخص تُستخدم مخططات التحكم بشكل متكرر في مراقبة العملية لتقييم متوسط العملية وتغيرها، بافتراض التوزيع الطبيعي. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن بعض توزيعات العمليات تميل إلى إظهار توزيع منحرف بشكل إيجابي، مثل التوزيع المعرفي الطبيعي. اقترحت هذه المقالة الحد الأقصى لمخطط التحكم في المتوسط المتحرك الأسي المرجح للمراقبة المشتركة للمتوسط والتباين في إطار عملية لوجنورمال. يتم تقييم مخطط التحكم المقترح باستخدام ملف تعريف طول التشغيل مثل ARL و SDRL. يتم إجراء محاكاة مونت كارلو باستخدام لغة R للعثور على ملف تعريف طول التشغيل. يتم تقديم طلب لشرح تصميم مخطط التحكم المقترح.

Translated Description (French)

Résumé Les cartes de contrôle sont fréquemment utilisées dans le suivi des processus pour évaluer la moyenne et la variabilité d'un processus, en supposant une distribution normale. Cependant, il convient de noter que certaines distributions de processus ont tendance à présenter une distribution positivement biaisée, telle que la distribution log-normale. Cet article a proposé un tableau de contrôle de la moyenne mobile pondérée exponentielle maximale pour la surveillance conjointe de la moyenne et de la variance dans le cadre d'un processus log-normal. La carte de contrôle proposée est évaluée en utilisant le profil de longueur de volée tel que ARL et SDRL. La simulation Monte Carlo est réalisée en utilisant le langage R pour trouver le profil de longueur de volée. Une application est présentée pour démontrer la conception de la carte de contrôle proposée.

Translated Description (Spanish)

Resumen Los gráficos de control se emplean con frecuencia en el monitoreo de procesos para evaluar el promedio y la variabilidad de un proceso, suponiendo una distribución normal. Sin embargo, vale la pena señalar que algunas distribuciones de procesos tienden a exhibir una distribución positivamente sesgada, como la distribución lognormal. Este artículo propuso un gráfico de control de media móvil ponderada exponencial máxima para el monitoreo conjunto de la media y la varianza en un proceso lognormal. El gráfico de control propuesto se evalúa utilizando el perfil de longitud de ejecución, como ARL y SDRL. La simulación de Monte Carlo se realiza utilizando el lenguaje R para encontrar el perfil de longitud de carrera. Se presenta una aplicación para demostrar el diseño del gráfico de control propuesto.

Files

s41598-024-64292-1.pdf.pdf

Files (1.4 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:bf3454649b25a822a6534e453baa4d5c
1.4 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
المراقبة المشتركة للمتوسط والتباين باستخدام مخطط التحكم Max - EWMA في إطار العملية المعرفية مع التطبيق على بيانات زيت المحرك
Translated title (French)
Surveillance conjointe de la moyenne et de la variance à l'aide de la carte de contrôle Max-EWMA sous processus log-normal avec application aux données d'huile moteur
Translated title (Spanish)
Monitoreo conjunto de la media y la varianza utilizando el gráfico de control Max-EWMA bajo un proceso lognormal con aplicación a los datos de aceite del motor

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4399709440
DOI
10.1038/s41598-024-64292-1

Is supplement to
https://openalex.org/W4386867921 (Other)
https://openalex.org/W4245271849 (Other)
https://openalex.org/W4235019031 (Other)
https://openalex.org/W3148338915 (Other)
https://openalex.org/W3046553376 (Other)
https://openalex.org/W2897440829 (Other)
https://openalex.org/W2550646841 (Other)
https://openalex.org/W2126524872 (Other)
https://openalex.org/W2093112634 (Other)
https://openalex.org/W2073944369 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W137568806
  • https://openalex.org/W1522862791
  • https://openalex.org/W1598950548
  • https://openalex.org/W1897511241
  • https://openalex.org/W1982389941
  • https://openalex.org/W2067297955
  • https://openalex.org/W2072506223
  • https://openalex.org/W2136724136
  • https://openalex.org/W2170573183
  • https://openalex.org/W2327837872
  • https://openalex.org/W2330656559
  • https://openalex.org/W2601169996
  • https://openalex.org/W3000717564
  • https://openalex.org/W3125569669
  • https://openalex.org/W3143806483
  • https://openalex.org/W4200127059
  • https://openalex.org/W4229980202
  • https://openalex.org/W4243078471
  • https://openalex.org/W4249116379
  • https://openalex.org/W4389222446
  • https://openalex.org/W6624367