Spherical Fuzzy Soft Rough Average Aggregation Operators and Their Applications to Multi-Criteria Decision Making
- 1. Zhejiang Wanli University
- 2. International Islamic University, Islamabad
- 3. Ningbo University
Description
The objective of this article is to explore and generalize the notions of soft set and rough set along with spherical fuzzy set and to introduce the novel concept called spherical fuzzy soft rough set that is free from all those complications faced by many modern concepts like intuitionistic fuzzy soft rough set, Pythagorean fuzzy soft rough set, and q-rung orthopair fuzzy soft rough set. Since aggregation operators are the fundamental tools to translate the complete information into a distinct number, so some spherical fuzzy soft rough new average aggregation operators are introduced, such as spherical fuzzy soft rough weighted average, spherical fuzzy soft rough ordered weighted average, and spherical fuzzy soft rough hybrid average aggregation operators. Also, the basic characteristics of these introduced operators have been elaborated in detail. Furthermore, a multi-criteria decision-making (MCDM) technique has been developed and a descriptive example is given to support newly presented work. At the end of this article, a comparative study of the introduced technique has been established that shows how our work is more superior and efficient compared to the picture fuzzy soft set.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
الهدف من هذه المقالة هو استكشاف وتعميم مفاهيم المجموعة الناعمة والمجموعة الخشنة جنبًا إلى جنب مع المجموعة الغامضة الكروية وتقديم المفهوم الجديد المسمى المجموعة الخشنة الغامضة الكروية الخالية من كل تلك التعقيدات التي تواجهها العديد من المفاهيم الحديثة مثل المجموعة الخشنة الغامضة البديهية، والمجموعة الخشنة الناعمة الغامضة في فيثاغورس، والمجموعة الخشنة الناعمة العظمية ذات الجودة العالية. نظرًا لأن مشغلي التجميع هم الأدوات الأساسية لترجمة المعلومات الكاملة إلى رقم متميز، لذلك يتم تقديم بعض مشغلي التجميع الجدد الغامضين الغامضين، مثل المتوسط المرجح الغامض الغامض الغامض الغامض، والمتوسط المرجح الغامض الغامض الغامض الغامض، ومتوسط مشغلي التجميع الهجين الغامضين الغامضين. كما تم تفصيل الخصائص الأساسية لهؤلاء المشغلين المعروفين بالتفصيل. علاوة على ذلك، تم تطوير تقنية متعددة المعايير لصنع القرار (MCDM) وتم تقديم مثال وصفي لدعم العمل المقدم حديثًا. في نهاية هذه المقالة، تم إنشاء دراسة مقارنة للتقنية المقدمة التي توضح كيف أن عملنا أكثر تفوقًا وكفاءة مقارنة بالمجموعة الناعمة الغامضة للصورة.Translated Description (French)
L'objectif de cet article est d'explorer et de généraliser les notions de jeu souple et de jeu rugueux avec un jeu flou sphérique et d'introduire le nouveau concept appelé jeu flou souple rugueux sphérique qui est exempt de toutes les complications rencontrées par de nombreux concepts modernes comme le jeu flou souple rugueux intuitionniste, le jeu flou souple rugueux pythagoricien et le jeu flou souple rugueux orthopair q-rung. Étant donné que les opérateurs d'agrégation sont les outils fondamentaux pour traduire les informations complètes en un nombre distinct, certains opérateurs d'agrégation de nouvelle moyenne approximative floue sphérique sont introduits, tels que la moyenne pondérée approximative douce floue sphérique, la moyenne pondérée ordonnée approximative douce sphérique et les opérateurs d'agrégation de moyenne hybride approximative douce floue sphérique. En outre, les caractéristiques de base de ces opérateurs introduits ont été élaborées en détail. En outre, une technique de prise de décision multicritères (MCDM) a été développée et un exemple descriptif est donné pour soutenir les travaux nouvellement présentés. À la fin de cet article, une étude comparative de la technique introduite a été établie qui montre comment notre travail est plus supérieur et plus efficace par rapport à l'ensemble flou de l'image.Translated Description (Spanish)
El objetivo de este artículo es explorar y generalizar las nociones de conjunto blando y conjunto aproximado junto con el conjunto esférico difuso e introducir el concepto novedoso llamado conjunto esférico difuso que está libre de todas las complicaciones a las que se enfrentan muchos conceptos modernos como el conjunto intuicionista difuso, el conjunto difuso difuso pitagórico y el conjunto difuso ortopédico de par q. Dado que los operadores de agregación son las herramientas fundamentales para traducir la información completa en un número distinto, se introducen algunos operadores de agregación esféricos difusos blandos, como la media ponderada blanda difusa esférica, la media ponderada ordenada blanda difusa esférica y los operadores de agregación media híbrida blanda difusa esférica. Asimismo, se han elaborado en detalle las características básicas de estos operadores introducidos. Además, se ha desarrollado una técnica de toma de decisiones multicriterio (MCDM) y se da un ejemplo descriptivo para apoyar el trabajo recién presentado. Al final de este artículo, se ha establecido un estudio comparativo de la técnica introducida que muestra cómo nuestro trabajo es más superior y eficiente en comparación con el conjunto blando difuso de la imagen.Files
09714071.pdf.pdf
Files
(245 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:a963615ee3ae9b88e4e45e2bc4c1fee4
|
245 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- متوسط مشغلي التجميع الخام الغامض الكروي وتطبيقاتهم على اتخاذ القرارات متعددة المعايير
- Translated title (French)
- Opérateurs d'agrégation moyenne grossière souple floue sphérique et leurs applications à la prise de décision multicritères
- Translated title (Spanish)
- Operadores de agregación aproximada suave difusa esférica y sus aplicaciones a la toma de decisiones multicriterio
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4212974931
- DOI
- 10.1109/access.2022.3150858
References
- https://openalex.org/W1505735190
- https://openalex.org/W1959686571
- https://openalex.org/W1978352585
- https://openalex.org/W1979152784
- https://openalex.org/W1980564456
- https://openalex.org/W2011622220
- https://openalex.org/W2034998024
- https://openalex.org/W2035431054
- https://openalex.org/W2036322945
- https://openalex.org/W2078975878
- https://openalex.org/W2079457935
- https://openalex.org/W2090660539
- https://openalex.org/W2514754342
- https://openalex.org/W2587083986
- https://openalex.org/W2729088172
- https://openalex.org/W2746747652
- https://openalex.org/W2769759034
- https://openalex.org/W2784775847
- https://openalex.org/W2804105936
- https://openalex.org/W2900873406
- https://openalex.org/W2903466805
- https://openalex.org/W2904149259
- https://openalex.org/W2906809961
- https://openalex.org/W2946824468
- https://openalex.org/W2952809827
- https://openalex.org/W2971521599
- https://openalex.org/W2980905588
- https://openalex.org/W2991349389
- https://openalex.org/W2992655446
- https://openalex.org/W2997198052
- https://openalex.org/W2999200782
- https://openalex.org/W3007573849
- https://openalex.org/W3012546479
- https://openalex.org/W3037624494
- https://openalex.org/W3087852440
- https://openalex.org/W3100885343
- https://openalex.org/W3114164968
- https://openalex.org/W3114984455
- https://openalex.org/W3133330385
- https://openalex.org/W3167993884
- https://openalex.org/W3198245001
- https://openalex.org/W4200167907
- https://openalex.org/W4200258448
- https://openalex.org/W4211007335
- https://openalex.org/W4255833381