Published June 11, 2022
| Version v1
Publication
Open
SOIL EROSION RISK ESTIMATION BY USING SEMI EMPIRICAL RUSLE MODEL: A CASE STUDY OF NUN WATERSHED, UTTARAKHAND
Creators
- 1. Chhattisgarh Council of Science and Technology
- 2. Pandit Ravishankar Shukla University
- 3. Indian Institute of Remote Sensing
Description
Day by day numerous population pressure on land and due industrialization there is a vigorous increase of temperature increase in atmosphere, acid rain along with Deforestation definitely degrade the quality the of land. It should have to evaluate the land for estimate the quality of soil and find out the nutrition status as well as the soil health. The present study was employed with in Geographic Information System (GIS) environment to predict erosion risk following semi empirical Revised Soil Loss Erosion Model (RUSLE). The physiographic soil map was prepared by visual interpretation of satellite image LISS-4 from which soil erodibility factor is derived. The Digital Elevation Model (DEM) derived from Contour map, used as the base map for the topographic related analysis. In the model LS factor was derived from the DEM. C and P factor derived from the LULC map. In the watershed 15.90 % under very high erosion, 5.49 % high erosion,7.03 % under moderate high erosion, 8.54 % under moderate erosion,11.69 % under low erosion, and 51.36 % under very low erosion.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يومًا بعد يوم، هناك ضغط سكاني كبير على الأرض والتصنيع بسبب زيادة قوية في درجة الحرارة في الغلاف الجوي، والأمطار الحمضية جنبًا إلى جنب مع إزالة الغابات تؤدي بالتأكيد إلى تدهور جودة الأرض. يجب أن يكون عليها تقييم الأرض لتقدير جودة التربة ومعرفة حالة التغذية وكذلك صحة التربة. تم استخدام الدراسة الحالية في بيئة نظام المعلومات الجغرافية (GIS) للتنبؤ بمخاطر التآكل بعد نموذج تآكل التربة المنقح شبه التجريبي (RUSLE). تم إعداد خريطة التربة الفيزيائية من خلال التفسير المرئي لصورة القمر الصناعي LISS -4 التي يُشتق منها عامل تعرية التربة. نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) المستمد من خريطة الكنتور، المستخدم كخريطة أساسية للتحليل الطبوغرافي ذي الصلة. في النموذج، تم اشتقاق عامل LS من DEM. عامل C و P مشتق من خريطة LULC. في مستجمعات المياه 15.90 ٪ تحت تآكل مرتفع للغاية، و 5.49 ٪ تآكل مرتفع، و7.03 ٪ تحت تآكل مرتفع معتدل، و 8.54 ٪ تحت تآكل معتدل، و 11.69 ٪ تحت تآكل منخفض، و 51.36 ٪ تحت تآكل منخفض للغاية.Translated Description (French)
Jour après jour, de nombreuses pressions démographiques sur les terres et en raison de l'industrialisation, il y a une augmentation vigoureuse de la température de l'atmosphère, les pluies acides ainsi que la déforestation dégradent définitivement la qualité des terres. Il devrait avoir à évaluer le terrain pour estimer la qualité du sol et connaître l'état nutritionnel ainsi que la santé du sol. La présente étude a été utilisée dans un environnement de système d'information géographique (SIG) pour prédire le risque d'érosion selon le modèle semi empirique révisé d'érosion par perte de sol (RUSLE). La carte physiographique du sol a été préparée par interprétation visuelle de l'image satellite LISS-4 à partir de laquelle le facteur d'érodabilité du sol est dérivé. Le modèle d'élévation numérique (DEM) dérivé de la carte de contour, utilisé comme carte de base pour l'analyse liée à la topographie. Dans le modèle, le facteur LS a été dérivé du DEM. Facteurs C et P dérivés de la carte LULC. Dans le bassin versant, 15,90 % sont soumis à une érosion très élevée, 5,49 % à une érosion élevée,7,03 % à une érosion modérée, 8,54 % à une érosion modérée,11,69 % à une érosion faible et 51,36 % à une érosion très faible.Translated Description (Spanish)
Día a día numerosas presiones poblacionales sobre la tierra y debido a la industrialización hay un vigoroso aumento de la temperatura en la atmósfera, la lluvia ácida junto con la deforestación definitivamente degradan la calidad de la tierra. Debería tener que evaluar la tierra para estimar la calidad del suelo y averiguar el estado nutricional, así como la salud del suelo. El presente estudio se empleó en el entorno del Sistema de Información Geográfica (SIG) para predecir el riesgo de erosión siguiendo el Modelo de Erosión de Pérdida de Suelo Revisado semi empírico (RUSLE). El mapa fisiográfico del suelo se elaboró mediante interpretación visual de la imagen satelital LISS-4 de la que se deriva el factor de erosionabilidad del suelo. El Modelo Digital de Alzado (DEM) derivado del mapa de Contornos, utilizado como mapa base para el análisis topográfico relacionado. En el modelo, el factor LS se derivó del DEM. Factor C y P derivado del mapa LULC. En la cuenca 15,90 % con erosión muy alta, 5,49 % con erosión alta,7,03 % con erosión moderada alta, 8,54 % con erosión moderada,11,69 % con erosión baja y 51,36 % con erosión muy baja.Files
4720.pdf
Files
(732.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b6ed400a67176c024235adacdfee9aba
|
732.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقدير مخاطر تآكل التربة باستخدام نموذج RUSLE شبه التجريبي: دراسة حالة لمستجمعات مياه الراهبات، أوتاراخاند
- Translated title (French)
- ESTIMATION DU RISQUE D'EROSION DU SOL À L'AIDE DU MODÈLE SEMI EMPIRIQUE RUSLE : UNE ÉTUDE DE CAS DU BASSIN VERSANT DES NONNES, UTTARAKHAND
- Translated title (Spanish)
- ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE EROSIÓN DEL SUELO MEDIANTE EL USO DEL MODELO RUSLE SEMI EMPÍRICO: UN ESTUDIO DE CASO DE LA CUENCA NUN, UTTARAKHAND
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4282012504
- DOI
- 10.29121/granthaalayah.v10.i5.2022.4592
References
- https://openalex.org/W1985596614
- https://openalex.org/W1998543200
- https://openalex.org/W2039400785
- https://openalex.org/W2053367631
- https://openalex.org/W2068998246
- https://openalex.org/W2069372625