Published February 9, 2021
| Version v1
Publication
Open
Finding Radial Network Configuration of Distribution System Based on Modified Symbiotic Organisms Search
- 1. Industrial University of Ho Chi Minh City
- 2. Ton Duc Thang University
Description
Network reconfiguration (NR) is one of the most effective methods to reduce line power loss in the distribution system, which causes higher losses than the other parts of the power system. This paper proposes a modified symbiotic organisms search (MSOS) algorithm to solve the NR problem. For the purpose of enhancing the effectiveness of MSOS, the mutualism and parasitism strategies of the original symbiotic organisms search (SOS) have been modified to create better new solutions. In the mutualism strategy, the so-far best solution is updated immediately as soon as new solutions are created. In the parasitism strategy, the update is only implemented for the first half of control variables, whereas another half still remains unchanged. The comparison results between MSOS and SOS on twenty-five benchmark functions and different scales of test distribution systems with 14, 33, 69, and 119 nodes show that the improvement level of MSOS over SOS is significant with higher success rates and better quality of gained solutions. Similarly, MSOS also reaches better results than other methods in the literature. Consequently, MSOS can be a favorable method for determining the most appropriate configurations for the distribution systems.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تعد إعادة تكوين الشبكة (NR) واحدة من أكثر الطرق فعالية لتقليل فقد طاقة الخط في نظام التوزيع، مما يتسبب في خسائر أعلى من الأجزاء الأخرى من نظام الطاقة. تقترح هذه الورقة خوارزمية البحث عن الكائنات الحية التكافلية المعدلة (MSOS) لحل مشكلة NR. لغرض تعزيز فعالية MSOS، تم تعديل استراتيجيات التبادلية والطفيليات للبحث عن الكائنات الحية التكافلية الأصلية (SOS) لإيجاد حلول جديدة أفضل. في استراتيجية التبادلية، يتم تحديث أفضل حل حتى الآن فور إنشاء حلول جديدة. في استراتيجية التطفل، يتم تنفيذ التحديث فقط للنصف الأول من متغيرات التحكم، في حين أن النصف الآخر لا يزال دون تغيير. تُظهر نتائج المقارنة بين MSOS و SOS في خمسة وعشرين وظيفة مرجعية ومقاييس مختلفة لأنظمة توزيع الاختبار مع 14 و 33 و 69 و 119 عقدة أن مستوى تحسين MSOS عبر SOS مهم مع معدلات نجاح أعلى وجودة أفضل للحلول المكتسبة. وبالمثل، تصل MSOS أيضًا إلى نتائج أفضل من الأساليب الأخرى في الأدبيات. وبالتالي، يمكن أن تكون MSOS طريقة مواتية لتحديد أنسب التكوينات لأنظمة التوزيع.Translated Description (French)
La reconfiguration du réseau (NR) est l'une des méthodes les plus efficaces pour réduire les pertes de puissance de ligne dans le système de distribution, ce qui provoque des pertes plus élevées que les autres parties du système d'alimentation. Cet article propose un algorithme de recherche d'organismes symbiotiques modifiés (MSOS) pour résoudre le problème NR. Dans le but d'améliorer l'efficacité des OMS, LES stratégies de mutualisme et de parasitisme de la recherche originale d'organismes symbiotiques (SOS) ont été modifiées pour créer de meilleures nouvelles solutions. Dans la stratégie du mutualisme, la meilleure solution jusqu'à présent est mise à jour immédiatement dès que de nouvelles solutions sont créées. Dans la stratégie de parasitisme, la mise à jour n'est mise en œuvre que pour la première moitié des variables de contrôle, tandis que l'autre moitié reste inchangée. Les résultats de comparaison entre LES MSO ET LES SOS sur vingt-cinq fonctions de référence et différentes échelles de systèmes de distribution de tests avec 14, 33, 69 et 119 nœuds montrent que le niveau d'amélioration des MSO par rapport aux SOS est significatif avec des taux de réussite plus élevés et une meilleure qualité des solutions acquises. De même, LES OMS obtiennent également de meilleurs résultats que les autres méthodes de la littérature. Par conséquent, LES MSO peuvent être une méthode favorable pour déterminer les configurations les plus appropriées pour les systèmes de distribution.Translated Description (Spanish)
La reconfiguración de la red (NR) es uno de los métodos más efectivos para reducir la pérdida de energía de la línea en el sistema de distribución, que causa pérdidas más altas que las otras partes del sistema de energía. Este documento propone un algoritmo de búsqueda de organismos simbióticos modificados (MSOS) para resolver el problema NR. Con el propósito de mejorar la efectividad de las MSO, las estrategias de mutualismo y parasitismo de la búsqueda de organismos simbióticos originales (SOS) se han modificado para crear mejores soluciones nuevas. En la estrategia de mutualismo, la mejor solución hasta ahora se actualiza inmediatamente tan pronto como se crean nuevas soluciones. En la estrategia de parasitismo, la actualización solo se implementa para la primera mitad de las variables de control, mientras que otra mitad aún permanece sin cambios. Los resultados de la comparación entre MSO y SOS en veinticinco funciones de referencia y diferentes escalas de sistemas de distribución de pruebas con 14, 33, 69 y 119 nodos muestran que el nivel de mejora de MSO sobre SOS es significativo con mayores tasas de éxito y mejor calidad de las soluciones obtenidas. Del mismo modo, las MSO también alcanzan mejores resultados que otros métodos en la literatura. En consecuencia, las MSO pueden ser un método favorable para determinar las configuraciones más apropiadas para los sistemas de distribución.Files
7135318.pdf.pdf
Files
(15.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:9c79bd76f71194cb101b2b3a41ec0c5c
|
15.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- العثور على تكوين الشبكة الشعاعية لنظام التوزيع بناءً على البحث عن الكائنات التكافلية المعدلة
- Translated title (French)
- Recherche de la configuration du réseau radial du système de distribution basée sur la recherche d'organismes symbiotiques modifiés
- Translated title (Spanish)
- Búsqueda de la configuración de la red radial del sistema de distribución basada en la búsqueda de organismos simbióticos modificados
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3126320645
- DOI
- 10.1155/2021/7135318
References
- https://openalex.org/W1449878611
- https://openalex.org/W1964488708
- https://openalex.org/W1970967536
- https://openalex.org/W1978356399
- https://openalex.org/W1992119185
- https://openalex.org/W1997421803
- https://openalex.org/W2011735378
- https://openalex.org/W2014951405
- https://openalex.org/W2019051442
- https://openalex.org/W2022967972
- https://openalex.org/W2027741089
- https://openalex.org/W2030186864
- https://openalex.org/W2047223279
- https://openalex.org/W2078264277
- https://openalex.org/W2089559315
- https://openalex.org/W2091638274
- https://openalex.org/W2160136197
- https://openalex.org/W2166482883
- https://openalex.org/W2188733294
- https://openalex.org/W2199160631
- https://openalex.org/W2318416739
- https://openalex.org/W2493943902
- https://openalex.org/W2503549688
- https://openalex.org/W2506946159
- https://openalex.org/W2519369543
- https://openalex.org/W2530222354
- https://openalex.org/W2564556927
- https://openalex.org/W2606614801
- https://openalex.org/W2623451478
- https://openalex.org/W2742114884
- https://openalex.org/W2743159731
- https://openalex.org/W2771183683
- https://openalex.org/W2800305152
- https://openalex.org/W2898339955
- https://openalex.org/W2907499836
- https://openalex.org/W2907718381
- https://openalex.org/W2915022768
- https://openalex.org/W2932544740
- https://openalex.org/W2969498262
- https://openalex.org/W2995986711
- https://openalex.org/W3003320030
- https://openalex.org/W3036807228
- https://openalex.org/W3094632272
- https://openalex.org/W4241079583
- https://openalex.org/W4253572765