Environmental, climatic and host population risk factors of human cystic echinococcosis in southwest of Iran
Creators
- 1. Yasuj University of Medical Sciences
- 2. Mahidol Oxford Tropical Medicine Research Unit
- 3. Zanjan University of Medical Sciences
- 4. Shiraz University of Medical Sciences
Description
Cystic echinococcosis (CE), a worldwide zoonotic disease, is affected by various biological and environmental factors. We investigated dog/livestock populations, climatic and environmental factors influencing the distribution of human CE cases in Fars province, southwest Iran.We mapped the addresses of 266 hospitalised CE patients (2004-2014) and studied the effects of different temperature models, mean annual rainfall and humidity, number of frosty days, slope, latitude, land covers, close proximity to nomads travel routes, livestock and dog densities on the occurrence of CE using geographical information systems approach. Data were analyzed by logistic regression.In the multivariate model predicting CE, living in an urban setting and densities of cattle and dogs were the most important CE predictors, sequentially. Dry (rained) farm, density of camel and sheep, close proximity to nomads travel routes, humidity, and slope also were considered as the determinants of CE distribution, when analyzed independently. Slope had a negative correlation with CE while temperature, frost days and latitude were not associated with CE.In our study, an urban setting was the most important risk factor and likely due to a combination of the high density of key life cycle hosts, dogs and livestock, a large human susceptible population and the high number of abattoirs. Farmland and humidity were highly suggestive risk factors and these conditions support the increased survival of Echinococcus granulosus eggs in the soil. These findings support the development of strategies for control of disease. More research is needed test optimal interventions.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
يتأثر داء المشوكات الكيسي (CE)، وهو مرض حيواني المنشأ في جميع أنحاء العالم، بعوامل بيولوجية وبيئية مختلفة. لقد قمنا بالتحقيق في أعداد الكلاب/الماشية، والعوامل المناخية والبيئية التي تؤثر على توزيع حالات CE البشرية في محافظة فارس، جنوب غرب إيران. قمنا بتعيين عناوين 266 مريضًا من مرضى CE في المستشفيات (2004-2014) ودرسنا آثار نماذج درجات الحرارة المختلفة، ومتوسط هطول الأمطار والرطوبة السنوية، وعدد الأيام الباردة، والمنحدر، وخطوط العرض، والأراضي، والقرب من طرق سفر البدو، وكثافة الماشية والكلاب على حدوث CE باستخدام نهج نظم المعلومات الجغرافية. تم تحليل البيانات من خلال الانحدار اللوجستي. في النموذج متعدد المتغيرات الذي يتنبأ بـ CE، كان العيش في بيئة حضرية وكثافة الماشية والكلاب أهم تنبؤات CE، بالتتابع. كما تم اعتبار المزرعة الجافة (المطيرة)، وكثافة الإبل والأغنام، والقرب من طرق سفر البدو الرحل، والرطوبة، والمنحدر كمحددات لتوزيع CE، عند تحليلها بشكل مستقل. كان للمنحدر علاقة سلبية مع CE بينما لم تكن درجة الحرارة وأيام الصقيع وخط العرض مرتبطة بـ CE. في دراستنا، كان الوضع الحضري هو عامل الخطر الأكثر أهمية ويرجع ذلك على الأرجح إلى مزيج من الكثافة العالية لمضيفي دورة الحياة الرئيسيين والكلاب والماشية، وعدد كبير من البشر المعرضين للإصابة والعدد الكبير من المسالخ. كانت الأراضي الزراعية والرطوبة عوامل خطر موحية للغاية وتدعم هذه الظروف زيادة بقاء بيض Echinococcus granulosus في التربة. تدعم هذه النتائج تطوير استراتيجيات للسيطرة على المرض. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لاختبار التدخلات المثلى.Translated Description (French)
L'échinococcose kystique (EC), une maladie zoonotique mondiale, est affectée par divers facteurs biologiques et environnementaux. Nous avons étudié les populations de chiens/animaux, les facteurs climatiques et environnementaux influençant la distribution des cas humains d'EC dans la province de Fars, dans le sud-ouest de l'Iran. Nous avons cartographié les adresses de 266 patients hospitalisés pour EC (2004-2014) et étudié les effets de différents modèles de température, les précipitations et l'humidité annuelles moyennes, le nombre de jours de gel, la pente, la latitude, la couverture terrestre, la proximité des itinéraires de voyage des nomades, les densités du bétail et des chiens sur la survenue de l'EC en utilisant l'approche des systèmes d'information géographique. Les données ont été analysées par régression logistique. Dans le modèle multivarié prédisant l'EC, la vie en milieu urbain et les densités de bovins et de chiens étaient les prédicteurs d'EC les plus importants, séquentiellement. La ferme sèche (pluvieuse), la densité des chameaux et des moutons, la proximité des itinéraires de déplacement des nomades, l'humidité et la pente ont également été considérées comme les déterminants de la distribution CE, lorsqu'elles sont analysées indépendamment. La pente avait une corrélation négative avec l'EC alors que la température, les jours de gel et la latitude n'étaient pas associés à l'EC. Dans notre étude, un environnement urbain était le facteur de risque le plus important et probablement dû à une combinaison de la forte densité d'hôtes clés du cycle de vie, les chiens et le bétail, une grande population sensible à l'homme et le nombre élevé d'abattoirs. Les terres agricoles et l'humidité étaient des facteurs de risque très évocateurs et ces conditions favorisent la survie accrue des œufs d'Echinococcus granulosus dans le sol. Ces résultats soutiennent le développement de stratégies de contrôle des maladies. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour tester les interventions optimales.Translated Description (Spanish)
La equinococosis quística (EC), una enfermedad zoonótica mundial, se ve afectada por diversos factores biológicos y ambientales. Investigamos las poblaciones de perros/ganado, los factores climáticos y ambientales que influyen en la distribución de los casos de CE en humanos en la provincia de Fars, suroeste de Irán. Mapeamos las direcciones de 266 pacientes de CE hospitalizados (2004-2014) y estudiamos los efectos de diferentes modelos de temperatura, la precipitación media anual y la humedad, el número de días helados, la pendiente, la latitud, las cubiertas terrestres, la proximidad a las rutas de viaje de los nómadas, las densidades de ganado y perros en la aparición de CE utilizando el enfoque de los sistemas de información geográfica. Los datos se analizaron mediante regresión logística. En el modelo multivariante de predicción de CE, vivir en un entorno urbano y las densidades de ganado y perros fueron los predictores de CE más importantes, secuencialmente. La granja seca (lluviosa), la densidad de camellos y ovejas, la proximidad a las rutas de viaje de los nómadas, la humedad y la pendiente también se consideraron como los determinantes de la distribución de CE, cuando se analizaron de forma independiente. La pendiente tuvo una correlación negativa con la CE, mientras que la temperatura, los días de helada y la latitud no se asociaron con la CE. En nuestro estudio, un entorno urbano fue el factor de riesgo más importante y probablemente debido a una combinación de la alta densidad de huéspedes clave del ciclo de vida, perros y ganado, una gran población humana susceptible y el alto número de mataderos. Las tierras de cultivo y la humedad fueron factores de riesgo altamente sugerentes y estas condiciones respaldan el aumento de la supervivencia de los huevos de Echinococcus granulosus en el suelo. Estos hallazgos apoyan el desarrollo de estrategias para el control de la enfermedad. Se necesita más investigación para probar las intervenciones óptimas.Files
s12889-020-09638-w.pdf
Files
(4.8 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:774e6e9323407fd61e260e0965332c8f
|
4.8 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- عوامل الخطر البيئية والمناخية والسكان المضيفين لداء المشوكات الكيسي البشري في جنوب غرب إيران
- Translated title (French)
- Facteurs de risque environnementaux, climatiques et de population hôte de l'échinococcose kystique humaine dans le sud-ouest de l'Iran
- Translated title (Spanish)
- Factores de riesgo ambientales, climáticos y de la población huésped de la equinococosis quística humana en el suroeste de Irán
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3097428456
- DOI
- 10.1186/s12889-020-09638-w
References
- https://openalex.org/W1939817052
- https://openalex.org/W1964563633
- https://openalex.org/W1964852446
- https://openalex.org/W1974010538
- https://openalex.org/W1975866550
- https://openalex.org/W1980742874
- https://openalex.org/W1988442650
- https://openalex.org/W1991814462
- https://openalex.org/W2007251695
- https://openalex.org/W2012862296
- https://openalex.org/W2021242917
- https://openalex.org/W2044052619
- https://openalex.org/W2051849465
- https://openalex.org/W2057753120
- https://openalex.org/W2061673798
- https://openalex.org/W2063181642
- https://openalex.org/W2083916601
- https://openalex.org/W2086734533
- https://openalex.org/W2098139450
- https://openalex.org/W2119451656
- https://openalex.org/W2129838290
- https://openalex.org/W2132083221
- https://openalex.org/W2137246755
- https://openalex.org/W2155671444
- https://openalex.org/W2158540157
- https://openalex.org/W2170923342
- https://openalex.org/W2221704916
- https://openalex.org/W2256664199
- https://openalex.org/W2279709728
- https://openalex.org/W2280775728
- https://openalex.org/W2291481128
- https://openalex.org/W2315854205
- https://openalex.org/W2327329780
- https://openalex.org/W2378078221
- https://openalex.org/W2401483701
- https://openalex.org/W2409951666
- https://openalex.org/W2484165446
- https://openalex.org/W2537354678
- https://openalex.org/W2552647585
- https://openalex.org/W2738034603
- https://openalex.org/W2753737578
- https://openalex.org/W2775924554
- https://openalex.org/W2794237467
- https://openalex.org/W2795785744
- https://openalex.org/W2802056552
- https://openalex.org/W2897405678
- https://openalex.org/W2963236548
- https://openalex.org/W3129203611
- https://openalex.org/W4213133688
- https://openalex.org/W4233005698
- https://openalex.org/W4298914512