Published November 30, 2021
| Version v1
Publication
Open
Statistical Analysis Based on Adaptive Progressive Hybrid Censored Data From Lomax Distribution
Description
In this article, we consider statistical inferences about the unknown parameters of the Lomax distribution basedon the Adaptive Type-II Progressive Hybrid censoring scheme, this scheme can save both the total test time and the cost induced by the failure of the units and increases the efficiency of statistical analysis. The estimation of the parameters is derived using the maximum likelihood (MLE) and the Bayesian procedures. The Bayesian estimators are obtained based on the symmetric and asymmetric loss functions. There are no explicit forms for the Bayesian estimators, therefore, we propose Lindley's approximation method to compute the Bayesian estimators. A comparison between these estimators is provided by using extensive simulation. A real-life data example is provided to illustrate our proposed estimators.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
في هذه المقالة، ننظر في الاستدلالات الإحصائية حول المعلمات غير المعروفة لتوزيع لوماكس بناءً على مخطط الرقابة الهجينة التكيفي من النوع الثاني، ويمكن لهذا المخطط توفير كل من وقت الاختبار الإجمالي والتكلفة الناجمة عن فشل الوحدات وزيادة كفاءة التحليل الإحصائي. يتم اشتقاق تقدير المعلمات باستخدام الحد الأقصى للاحتمال والإجراءات البايزية. يتم الحصول على التقديرات البايزية بناءً على دوال الخسارة المتماثلة وغير المتماثلة. لا توجد أشكال صريحة للمقدرين البايزي، لذلك، نقترح طريقة ليندلي التقريبية لحساب المقدرين البايزي. يتم توفير مقارنة بين هذه المقدرات باستخدام محاكاة واسعة النطاق. يتم تقديم مثال على البيانات الواقعية لتوضيح المقدرين المقترحين لدينا.Translated Description (French)
Dans cet article, nous considérons des inférences statistiques sur les paramètres inconnus de la distribution de Lomax basée sur le schéma de censure Adaptive Type-II Progressive Hybrid, ce schéma peut économiser à la fois le temps total de test et le coût induit par la défaillance des unités et augmente l'efficacité de l'analyse statistique. L'estimation des paramètres est dérivée en utilisant le maximum de vraisemblance (MLE) et les procédures bayésiennes. Les estimateurs bayésiens sont obtenus à partir des fonctions de pertes symétriques et asymétriques. Il n'y a pas de formes explicites pour les estimateurs bayésiens, par conséquent, nous proposons la méthode d'approximation de Lindley pour calculer les estimateurs bayésiens. Une comparaison entre ces estimateurs est fournie en utilisant une simulation approfondie. Un exemple de données réelles est fourni pour illustrer nos estimateurs proposés.Translated Description (Spanish)
En este artículo, consideramos inferencias estadísticas sobre los parámetros desconocidos de la distribución de Lomax basadas en el esquema de censura híbrida progresiva adaptativa tipo II, este esquema puede ahorrar tanto el tiempo total de prueba como el costo inducido por el fallo de las unidades y aumenta la eficiencia del análisis estadístico. La estimación de los parámetros se deriva utilizando la máxima verosimilitud (MLE) y los procedimientos bayesianos. Los estimadores bayesianos se obtienen en base a las funciones de pérdida simétrica y asimétrica. No hay formas explícitas para los estimadores bayesianos, por lo tanto, proponemos el método de aproximación de Lindley para calcular los estimadores bayesianos. Se proporciona una comparación entre estos estimadores mediante el uso de una simulación extensa. Se proporciona un ejemplo de datos de la vida real para ilustrar nuestros estimadores propuestos.Files
866.pdf
Files
(530.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7beec6fbb68b2d58ee3accea21d0f004
|
530.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التحليل الإحصائي القائم على البيانات الخاضعة للرقابة الهجينة التقدمية التكيفية من توزيع لوماكس
- Translated title (French)
- Analyse statistique basée sur les données censurées hybrides progressives adaptatives de la distribution Lomax
- Translated title (Spanish)
- Análisis estadístico basado en datos censurados híbridos progresivos adaptativos de la distribución de Lomax
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4200566749
- DOI
- 10.19139/soic-2310-5070-1330