Published December 23, 2021
| Version v1
Publication
Open
Mapeamento e descrição de características de repositórios multidisciplinares de dados científicos abertos
Creators
- 1. Universidade do Estado de Santa Catarina
- 2. Universidade Federal de Santa Catarina
Description
O compartilhamento de dados científicos possibilita acelerar a construção de novos conhecimentos, aumentando a eficiência dos recursos, ampliando as possibilidades de reuso e de reprodutibilidade de pesquisas. Com a finalidade de apresentar um conjunto de informações com características de repositórios de dados científicos abertos, definiu-se como objetivo para este estudo caracterizar e mapear os repositórios de dados científicos abertos como alternativa para a tomada de decisão institucional no campo da gestão de dados científicos. Realizou-se um estudo exploratório-descritivo, qualitativo e, com relação aos procedimentos técnicos, um levantamento bibliográfico-documental, em que foram analisados seis repositórios de dados científicos abertos: DANS, DataHub, Harvard-Dataverse, Dryad, Figshare e Zenodo. A partir de informações coletadas dos sites oficiais de cada um desses repositórios entre abril e maio de 2021, foram observadas características referentes às seguintes categorias de análise: fundação e responsabilidade pelo mantenimento do repositório; idiomas da plataforma e dos datasets aceitos, mídias sociais e possibilidade de compartilhamento direto de conteúdo; tipos e formatos de arquivos aceitos, limites de uso, curadoria de conteúdo; identificadores persistentes de conteúdo, de autores e informações acerca de financiamento de pesquisa; controle de versões; métricas de uso; integração com outros aplicativos e custos. A análise dos sites dos repositórios gerou um quadro, disponibilizado no repositório Zenodo, com a descrição dos dados de cada repositório a partir das categorias. Com os resultados apresentados pretende-se auxiliar os pesquisadores na sua escolha por um repositório de dados científicos abertos que permita o compartilhamento dos dados da pesquisa.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
إن تبادل البيانات العلمية يجعل من الممكن تسريع بناء المعرفة الجديدة، وزيادة كفاءة الموارد، وتوسيع إمكانيات إعادة استخدام البحوث واستنساخها. من أجل تقديم مجموعة من المعلومات ذات خصائص مستودعات البيانات العلمية المفتوحة، كان الهدف من هذه الدراسة هو توصيف ورسم خرائط لمستودعات البيانات العلمية المفتوحة كبديل لاتخاذ القرارات المؤسسية في مجال إدارة البيانات العلمية. تم إجراء دراسة وصفية نوعية استكشافية، وفيما يتعلق بالإجراءات الفنية، تم إجراء مسح ببليوغرافي وثائقي، تم فيه تحليل ستة مستودعات للبيانات العلمية المفتوحة: DANS و DataHub و Harvard - Dataverse و Dryad و Figshare و Zenodo. من المعلومات التي تم جمعها من المواقع الرسمية لكل من هذه المستودعات بين أبريل ومايو 2021، لوحظت الخصائص المتعلقة بفئات التحليل التالية: الأساس والمسؤولية عن الحفاظ على المستودع ؛ لغات المنصة ومجموعات البيانات المقبولة، وسائل التواصل الاجتماعي وإمكانية المشاركة المباشرة للمحتوى ؛ أنواع وتنسيقات الملفات المقبولة، حدود الاستخدام، تنظيم المحتوى ؛ المعرفات المستمرة للمحتوى والمؤلفين والمعلومات حول تمويل البحث ؛ التحكم في الإصدار ؛ مقاييس الاستخدام ؛ التكامل مع التطبيقات والتكاليف الأخرى. أنتج تحليل مواقع المستودع جدولًا، متاحًا في مستودع زينودو، مع وصف بيانات كل مستودع من الفئات. تهدف النتائج المقدمة إلى مساعدة الباحثين في اختيارهم لمستودع بيانات علمي مفتوح يسمح بمشاركة بيانات البحث.Translated Description (English)
The sharing of scientific data makes it possible to accelerate the construction of new knowledge, increasing the efficiency of resources, expanding the possibilities of reuse and reproducibility of research. In order to present a set of information with characteristics of open scientific data repositories, the objective of this study was to characterize and map open scientific data repositories as an alternative for institutional decision-making in the field of scientific data management. An exploratory-descriptive, qualitative study was carried out and, with regard to technical procedures, a bibliographic-documentary survey, in which six repositories of open scientific data were analyzed: DANS, DataHub, Harvard-Dataverse, Dryad, Figshare and Zenodo. From information collected from the official websites of each of these repositories between April and May 2021, characteristics were observed regarding the following categories of analysis: foundation and responsibility for maintaining the repository; languages of the platform and accepted datasets, social media and possibility of direct content sharing; types and formats of accepted files, limits of use, content curation; persistent identifiers of content, authors and information about research funding; version control; usage metrics; integration with other applications and costs. The analysis of the repository sites generated a table, available in the Zenodo repository, with the description of the data of each repository from the categories. The results presented are intended to assist researchers in their choice of an open scientific data repository that allows the sharing of research data.Translated Description (French)
Le partage des données scientifiques permet d'accélérer la construction de nouvelles connaissances, d'augmenter l'efficacité des ressources, d'élargir les possibilités de réutilisation et de reproductibilité de la recherche. Afin de présenter un ensemble d'informations présentant les caractéristiques des référentiels de données scientifiques ouverts, l'objectif de cette étude était de caractériser et de cartographier les référentiels de données scientifiques ouverts comme une alternative pour la prise de décision institutionnelle dans le domaine de la gestion des données scientifiques. Une étude exploratoire descriptive et qualitative a été réalisée et, en ce qui concerne les procédures techniques, une enquête bibliographique-documentaire, dans laquelle six référentiels de données scientifiques ouvertes ont été analysés : DANS, DataHub, Harvard-Dataverse, Dryad, Figshare et Zenodo. À partir des informations recueillies sur les sites Web officiels de chacun de ces référentiels entre avril et mai 2021, des caractéristiques ont été observées concernant les catégories d'analyse suivantes : fondement et responsabilité de la maintenance du référentiel ; langues de la plate-forme et ensembles de données acceptés, médias sociaux et possibilité de partage direct du contenu ; types et formats de fichiers acceptés, limites d'utilisation, curation du contenu ; identifiants persistants du contenu, auteurs et informations sur le financement de la recherche ; contrôle des versions ; métriques d'utilisation ; intégration avec d'autres applications et coûts. L'analyse des sites référentiels a généré un tableau, disponible dans le référentiel Zenodo, avec la description des données de chaque référentiel des catégories. Les résultats présentés sont destinés à aider les chercheurs dans leur choix d'un référentiel de données scientifiques ouvert qui permet le partage des données de recherche.Translated Description (Spanish)
El intercambio de datos científicos permite acelerar la construcción de nuevos conocimientos, aumentando la eficiencia de los recursos, ampliando las posibilidades de reutilización y reproducibilidad de la investigación. Con el fin de presentar un conjunto de información con características de repositorios de datos científicos abiertos, el objetivo de este estudio fue caracterizar y mapear repositorios de datos científicos abiertos como una alternativa para la toma de decisiones institucionales en el campo de la gestión de datos científicos. Se realizó un estudio exploratorio-descriptivo, cualitativo y, en cuanto a procedimientos técnicos, una encuesta bibliográfico-documental, en la que se analizaron seis repositorios de datos científicos abiertos: DANS, DataHub, Harvard-Dataverse, Dryad, Figshare y Zenodo. A partir de la información recopilada de los sitios web oficiales de cada uno de estos repositorios entre abril y mayo de 2021, se observaron características con respecto a las siguientes categorías de análisis: fundamento y responsabilidad del mantenimiento del repositorio; idiomas de la plataforma y conjuntos de datos aceptados, redes sociales y posibilidad de compartir contenido directamente; tipos y formatos de archivos aceptados, límites de uso, curación de contenido; identificadores persistentes de contenido, autores e información sobre la financiación de la investigación; control de versiones; métricas de uso; integración con otras aplicaciones y costos. El análisis de los sitios del repositorio generó una tabla, disponible en el repositorio de Zenodo, con la descripción de los datos de cada repositorio de las categorías. Los resultados presentados están destinados a ayudar a los investigadores en su elección de un repositorio abierto de datos científicos que permita compartir los datos de la investigación.Files
15213.pdf
Files
(3.0 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:93cd16972042568278646fcfa45f73d6
|
3.0 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- رسم الخرائط ووصف خصائص المستودعات متعددة التخصصات للبيانات العلمية المفتوحة
- Translated title (English)
- Mapping and description of characteristics of multidisciplinary repositories of open scientific data
- Translated title (French)
- Cartographie et description des caractéristiques des référentiels multidisciplinaires de données scientifiques ouvertes
- Translated title (Spanish)
- Mapeo y descripción de características de repositorios multidisciplinares de datos científicos abiertos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4200208104
- DOI
- 10.21680/2447-7842.2021v7n1id25703