Published January 1, 2023 | Version v1
Publication Metadata-only

Spherical q-linear Diophantine fuzzy aggregation information: Application in decision support systems

Creators

  • 1. Khwaja Fareed University of Engineering and Information Technology
  • 2. Umm al-Qura University
  • 3. Khon Kaen University

Description

The main goal of this article is to reveal a new generalized version of the q-linear Diophantine fuzzy set (q-LDFS) named spherical q-linear Diophantine fuzzy set (Sq-LDFS). The existing concepts of intuitionistic fuzzy set (IFS), q-rung orthopair fuzzy set (q-OFS), linear Diophantine fuzzy set (LDFS), and spherical fuzzy set have a wide range of applications in decision-making problems, but they all have strict limitations in terms of membership degree, non-membership degree, and uncertainty degree. We moot the article of the spherical q-linear Diophantine fuzzy set (Sq-LDFS) with control factors to alleviate these limitations. A Spherical q-linear Diophantine fuzzy number structure is independent of the selection of the membership grades because of its control parameters in three membership grades. An Sq-LDFS with a parameter estimation process can be extremely useful for modeling uncertainty in decision-making (DM). By using control factors, Sq-LDFS may classify a physical system. We highlight some of the downsides of q-LDFSs. By using algebraic norms, we offer some novel operational laws for Sq-LDFSs. We also introduced the weighted average and weighted geometric aggregation operators and their fundamental laws and properties. Furthermore, we proposed the algorithms for a multicriteria decision-making approach with graphical representation. Moreover, a numerical illustration of using the proposed methodology for Sq-LDF data for emergency decision-making is presented. Finally, a comparative analysis is presented to examine the efficacy of our proposed approach.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الهدف الرئيسي من هذه المقالة هو الكشف عن نسخة معممة جديدة من مجموعة الديوفانتين الغامضة الخطية (q - LDFS) المسماة مجموعة الديوفانتين الغامضة الخطية الكروية (Sq - LDFS). تحتوي المفاهيم الحالية للمجموعة الغامضة الحدسية (IFS)، والمجموعة الغامضة لتقويم العظام (q - OFS)، والمجموعة الغامضة الديوفانتية الخطية (LDFS)، والمجموعة الغامضة الكروية على مجموعة واسعة من التطبيقات في مشاكل صنع القرار، ولكن جميعها لها قيود صارمة من حيث درجة العضوية، ودرجة عدم العضوية، ودرجة عدم اليقين. نناقش مقالة مجموعة الديوفانتين الضبابية الكروية الخطية (Sq - LDFS) مع عوامل التحكم للتخفيف من هذه القيود. هيكل رقم ديوفانتيني كروي خطي مستقل عن اختيار درجات العضوية بسبب معلمات التحكم الخاصة به في ثلاث درجات عضوية. يمكن أن يكون SQ - LDFS مع عملية تقدير المعلمة مفيدًا للغاية لنمذجة عدم اليقين في صنع القرار (DM). باستخدام عوامل التحكم، قد يصنف Sq - LDFS نظامًا ماديًا. نسلط الضوء على بعض الجوانب السلبية لـ q - LDFSs. باستخدام المعايير الجبرية، نقدم بعض القوانين التشغيلية الجديدة لـ Sq - LDFSs. قدمنا أيضًا المتوسط المرجح ومشغلي التجميع الهندسي المرجح وقوانينهم وخصائصهم الأساسية. علاوة على ذلك، اقترحنا الخوارزميات لنهج صنع القرار متعدد المعايير مع التمثيل الرسومي. علاوة على ذلك، يتم تقديم توضيح رقمي لاستخدام المنهجية المقترحة لبيانات Sq - LDF لاتخاذ القرارات في حالات الطوارئ. أخيرًا، يتم تقديم تحليل مقارن لفحص فعالية نهجنا المقترح.</ abstract>

Translated Description (French)

L'objectif principal de cet article est de révéler une nouvelle version généralisée de l'ensemble flou diophantien q-linéaire (q-LDFS) nommé ensemble flou diophantien q-linéaire sphérique (Sq-LDFS). Les concepts existants d'ensemble flou intuitionniste (IFS), d'ensemble flou orthopair q-rung (q-OFS), d'ensemble flou diophantien linéaire (LDFS) et d'ensemble flou sphérique ont un large éventail d'applications dans les problèmes de prise de décision, mais ils ont tous des limites strictes en termes de degré d'adhésion, de degré de non-adhésion et de degré d'incertitude. Nous discutons de l'article de l'ensemble flou diophantien q-linéaire sphérique (Sq-LDFS) avec des facteurs de contrôle pour atténuer ces limitations. Une structure numérique floue diophantienne q-linéaire sphérique est indépendante de la sélection des grades d'adhésion en raison de ses paramètres de contrôle dans trois grades d'adhésion. Un SQ-LDFS avec un processus d'estimation des paramètres peut être extrêmement utile pour modéliser l'incertitude dans la prise de décision (DM). En utilisant des facteurs de contrôle, Sq-LDFS peut classer un système physique. Nous mettons en évidence certains des inconvénients des q-LDFS. En utilisant des normes algébriques, nous proposons de nouvelles lois opérationnelles pour les Sq-LDFS. Nous avons également présenté les opérateurs d'agrégation géométrique moyenne pondérée et pondérée ainsi que leurs lois et propriétés fondamentales. De plus, nous avons proposé les algorithmes pour une approche décisionnelle multicritère avec représentation graphique. De plus, une illustration numérique de l'utilisation de la méthodologie proposée pour les données Sq-LDF pour la prise de décision d'urgence est présentée. Enfin, une analyse comparative est présentée pour examiner l'efficacité de notre approche proposée.

Translated Description (Spanish)

El objetivo principal de este artículo es revelar una nueva versión generalizada del conjunto difuso diofántico q-lineal (q-LDFS) llamado conjunto difuso diofántico q-lineal esférico (Sq-LDFS). Los conceptos existentes de conjunto difuso intuicionista (IFS), conjunto difuso de ortopar de escalón q (q-OFS), conjunto difuso diofántico lineal (LDFS) y conjunto difuso esférico tienen una amplia gama de aplicaciones en los problemas de toma de decisiones, pero todos tienen limitaciones estrictas en términos de grado de membresía, grado de no membresía y grado de incertidumbre. Mootamos el artículo del conjunto esférico difuso diofántico q-lineal (Sq-LDFS) con factores de control para aliviar estas limitaciones. Una estructura esférica de números difusos diofánticos q-lineales es independiente de la selección de los grados de membresía debido a sus parámetros de control en tres grados de membresía. Un Sq-LDFS con un proceso de estimación de parámetros puede ser extremadamente útil para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones (DM). Mediante el uso de factores de control, Sq-LDFS puede clasificar un sistema físico. Destacamos algunas de las desventajas de los q-LDFS. Mediante el uso de normas algebraicas, ofrecemos algunas leyes operativas novedosas para Sq-LDFS. También introdujimos la media ponderada y los operadores de agregación geométrica ponderados y sus leyes y propiedades fundamentales. Además, propusimos los algoritmos para un enfoque de toma de decisiones multicriterio con representación gráfica. Además, se presenta una ilustración numérica del uso de la metodología propuesta para los datos de Sq-LDF para la toma de decisiones de emergencia. Finalmente, se presenta un análisis comparativo para examinar la eficacia de nuestro enfoque propuesto.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
معلومات التجميع الغامض للديوفانتين الكروي الخطي: التطبيق في أنظمة دعم القرار
Translated title (French)
Information d'agrégation floue diophantienne q-linéaire sphérique : Application dans les systèmes d'aide à la décision
Translated title (Spanish)
Información esférica q-lineal de agregación difusa diofántica: Aplicación en sistemas de apoyo a la decisión

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4313575298
DOI
10.3934/math.2023337

Is supplement to
https://openalex.org/W4361984403 (Other)
https://openalex.org/W4361273540 (Other)
https://openalex.org/W4323907493 (Other)
https://openalex.org/W4317826560 (Other)
https://openalex.org/W2801459815 (Other)
https://openalex.org/W2323172212 (Other)
https://openalex.org/W2171631829 (Other)
https://openalex.org/W2099285375 (Other)
https://openalex.org/W1799780713 (Other)
https://openalex.org/W1486684451 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1980564456
  • https://openalex.org/W1981107087
  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2079457935
  • https://openalex.org/W2345848912
  • https://openalex.org/W2396040005
  • https://openalex.org/W2461507070
  • https://openalex.org/W2514754342
  • https://openalex.org/W2549733045
  • https://openalex.org/W2588162650
  • https://openalex.org/W2756107921
  • https://openalex.org/W2782087892
  • https://openalex.org/W2892091533
  • https://openalex.org/W2898322660
  • https://openalex.org/W2899410322
  • https://openalex.org/W2901104715
  • https://openalex.org/W2924973947
  • https://openalex.org/W2937591803
  • https://openalex.org/W2946824468
  • https://openalex.org/W2952314276
  • https://openalex.org/W2953160093
  • https://openalex.org/W2953240374
  • https://openalex.org/W2955808479
  • https://openalex.org/W2963025538
  • https://openalex.org/W2963817324
  • https://openalex.org/W2967687725
  • https://openalex.org/W2973775716
  • https://openalex.org/W2988538826
  • https://openalex.org/W2995967544
  • https://openalex.org/W3012546479
  • https://openalex.org/W3023056556
  • https://openalex.org/W3032638652
  • https://openalex.org/W3049148438
  • https://openalex.org/W3090892153
  • https://openalex.org/W3127089221
  • https://openalex.org/W3135084800
  • https://openalex.org/W3139668460
  • https://openalex.org/W3164380639
  • https://openalex.org/W3164521590
  • https://openalex.org/W3176176093
  • https://openalex.org/W3183113072
  • https://openalex.org/W3186767173
  • https://openalex.org/W3193317620
  • https://openalex.org/W3197752763
  • https://openalex.org/W4206154100
  • https://openalex.org/W4206205366
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4225009741
  • https://openalex.org/W4225926519
  • https://openalex.org/W4283067317
  • https://openalex.org/W4292078529
  • https://openalex.org/W4300656353