Published October 20, 2023 | Version v1
Publication Open

Development of a well-defined tool to predict the overall survival in lung cancer patients: an African based cohort

Creators

  • 1. Cadi Ayyad University
  • 2. Centre Hospitalier Universitaire Mohammed VI
  • 3. Hôpital Militaire Avicenne

Description

Abstract Background Nomogram is a graphic representation containing the expressed factor of the mathematical formula used to define a particular phenomenon. We aim to build and internally validate a nomogram to predict overall survival (OS) in patients diagnosed with lung cancer (LC). Methods We included 1200 LC patients from a single institution registry diagnosed from 2013 to 2021. The independent prognostic factors of LC patients were identified via cox proportional hazard regression analysis. Based on the results of multivariate cox analysis, we constructed the nomogram to predict the OS of LC patients. Results We finally included a total of 1104 LC patients. Age, medical urgency at diagnosis, performance status, radiotherapy, and surgery were identified as prognostic factors, and integrated to build the nomogram. The model performance in predicting prognosis was measured by receiver operating characteristic curve. Calibration plots of 6-, 12-, and 24- months OS showed optimal agreement between observations and model predictions. Conclusion We have developed and validated a unique predictive tool that can offer patients with LC an individual OS prognosis. This useful prognostic model could aid doctors in making decisions and planning therapeutic trials.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

Nomogram هو تمثيل بياني يحتوي على العامل المعبر عنه للصيغة الرياضية المستخدمة لتعريف ظاهرة معينة. نهدف إلى بناء مخطط بياني والتحقق منه داخليًا للتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة بشكل عام (OS) في المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بسرطان الرئة (LC). الطرق قمنا بتضمين 1200 مريض من مرضى LC من سجل مؤسسة واحدة تم تشخيصهم من 2013 إلى 2021. تم تحديد العوامل التنبؤية المستقلة لمرضى سرطان الرئة من خلال تحليل الانحدار النسبي للمخاطر COX. بناءً على نتائج تحليل COX متعدد المتغيرات، قمنا ببناء الرسم البياني للتنبؤ بـ OS لمرضى LC. النتائج قمنا أخيرًا بتضمين ما مجموعه 1104 من مرضى LC. تم تحديد العمر والإلحاح الطبي عند التشخيص وحالة الأداء والعلاج الإشعاعي والجراحة كعوامل تنبؤية، وتم دمجها لبناء الرسم البياني. تم قياس أداء النموذج في التنبؤ بالتنبؤ من خلال منحنى خصائص تشغيل جهاز الاستقبال. أظهرت مخططات المعايرة لنظام التشغيل لمدة 6 أشهر و 12 شهرًا و 24 شهرًا توافقًا مثاليًا بين الملاحظات وتنبؤات النموذج. الاستنتاج قمنا بتطوير والتحقق من صحة أداة تنبؤية فريدة من نوعها يمكن أن تقدم للمرضى الذين يعانون من LC تشخيصًا فرديًا لـ OS. يمكن أن يساعد هذا النموذج التنبؤي المفيد الأطباء في اتخاذ القرارات والتخطيط للتجارب العلاجية.

Translated Description (French)

Le nomogramme d'arrière-plan abstrait est une représentation graphique contenant le facteur exprimé de la formule mathématique utilisée pour définir un phénomène particulier. Nous visons à construire et à valider en interne un nomogramme pour prédire la survie globale (SG) chez les patients diagnostiqués avec un cancer du poumon (LC). Méthodes Nous avons inclus 1200 patients atteints de LC provenant d'un seul registre d'établissement diagnostiqué de 2013 à 2021. Les facteurs pronostiques indépendants des patients atteints de LC ont été identifiés via une analyse de régression du risque proportionnel au COX. Sur la base des résultats de l'analyse cox multivariée, nous avons construit le nomogramme pour prédire la SG des patients atteints de LC. Résultats Nous avons finalement inclus un total de 1104 patients atteints de LC. L'âge, l'urgence médicale au moment du diagnostic, l'état de performance, la radiothérapie et la chirurgie ont été identifiés comme des facteurs pronostiques et intégrés pour construire le nomogramme. La performance du modèle dans la prédiction du pronostic a été mesurée par la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur. Les courbes d'étalonnage de la SG à 6, 12 et 24 mois ont montré un accord optimal entre les observations et les prédictions du modèle. Conclusion Nous avons développé et validé un outil prédictif unique qui peut offrir aux patients atteints de LC un pronostic individuel de SG. Ce modèle pronostique utile pourrait aider les médecins à prendre des décisions et à planifier des essais thérapeutiques.

Translated Description (Spanish)

Antecedentes abstractos El nomograma es una representación gráfica que contiene el factor expresado de la fórmula matemática utilizada para definir un fenómeno particular. Nuestro objetivo es crear y validar internamente un nomograma para predecir la supervivencia general (SG) en pacientes diagnosticados con cáncer de pulmón (CP). Métodos Se incluyeron 1200 pacientes con LC de un registro de una sola institución diagnosticados de 2013 a 2021. Los factores de pronóstico independientes de los pacientes con LC se identificaron mediante el análisis de regresión de riesgo proporcional de Cox. Con base en los resultados del análisis multivariante de Cox, construimos el nomograma para predecir la SG de los pacientes con LC. Resultados Finalmente incluimos un total de 1104 pacientes con LC. La edad, la urgencia médica en el momento del diagnóstico, el estado funcional, la radioterapia y la cirugía se identificaron como factores pronósticos y se integraron para construir el nomograma. El rendimiento del modelo en la predicción del pronóstico se midió mediante la curva característica operativa del receptor. Los gráficos de calibración de 6, 12 y 24 meses de SG mostraron una concordancia óptima entre los resultados y las predicciones del modelo. Conclusión Hemos desarrollado y validado una herramienta predictiva única que puede ofrecer a los pacientes con LC un pronóstico de SG individual. Este útil modelo de pronóstico podría ayudar a los médicos a tomar decisiones y planificar ensayos terapéuticos.

Files

s12885-023-11355-7.pdf

Files (2.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:3e9e04abe66681f130d1555680cd703e
2.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تطوير أداة محددة جيدًا للتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة بشكل عام لدى مرضى سرطان الرئة: مجموعة إفريقية
Translated title (French)
Développement d'un outil bien défini pour prédire la survie globale chez les patients atteints de cancer du poumon : une cohorte basée en Afrique
Translated title (Spanish)
Desarrollo de una herramienta bien definida para predecir la supervivencia general en pacientes con cáncer de pulmón: una cohorte basada en África

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4387822748
DOI
10.1186/s12885-023-11355-7

Is supplement to
https://openalex.org/W4233588653 (Other)
https://openalex.org/W4226494765 (Other)
https://openalex.org/W3014240535 (Other)
https://openalex.org/W2911441101 (Other)
https://openalex.org/W2183151932 (Other)
https://openalex.org/W2063908487 (Other)
https://openalex.org/W2004029742 (Other)
https://openalex.org/W1993821226 (Other)
https://openalex.org/W1987682868 (Other)
https://openalex.org/W1970018641 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W1975266543
  • https://openalex.org/W1998340100
  • https://openalex.org/W2026872110
  • https://openalex.org/W2030892741
  • https://openalex.org/W2050296896
  • https://openalex.org/W2054121888
  • https://openalex.org/W2054977853
  • https://openalex.org/W2058408106
  • https://openalex.org/W2081709843
  • https://openalex.org/W2084036489
  • https://openalex.org/W2091167837
  • https://openalex.org/W2130192128
  • https://openalex.org/W2138445274
  • https://openalex.org/W2149686378
  • https://openalex.org/W2151180605
  • https://openalex.org/W2153505392
  • https://openalex.org/W2169067777
  • https://openalex.org/W2172050766
  • https://openalex.org/W2228221433
  • https://openalex.org/W2280957887
  • https://openalex.org/W2330235927
  • https://openalex.org/W2532708602
  • https://openalex.org/W2597339311
  • https://openalex.org/W2756513685
  • https://openalex.org/W2768610432
  • https://openalex.org/W2884139135
  • https://openalex.org/W2946633586
  • https://openalex.org/W2947290076
  • https://openalex.org/W2967413072
  • https://openalex.org/W2987913506
  • https://openalex.org/W3003436730
  • https://openalex.org/W3013058016
  • https://openalex.org/W3021958900
  • https://openalex.org/W3028808739
  • https://openalex.org/W3046812513
  • https://openalex.org/W3094242229
  • https://openalex.org/W3101254957
  • https://openalex.org/W3121852242
  • https://openalex.org/W3160059536
  • https://openalex.org/W3175417087
  • https://openalex.org/W3184397245
  • https://openalex.org/W3201153308
  • https://openalex.org/W3213448516
  • https://openalex.org/W4312194613