Published February 25, 2013
| Version v1
Publication
Open
Regional Frequency Analysis of Annual Maximum Rainfall in Monsoon Region of Pakistan using L-moments
Creators
- 1. Government College University, Lahore
- 2. University of the Punjab
- 3. Pamukkale University
Description
The estimation of magnitude and frequency of extreme rainfall has immense importance to make decisions about hydraulic structures like spillways, dikes and dams etc The main objective of this study is to get the best fit distributions for annual maximum rainfall data on regional basis in order to estimate the extreme rainfall events (quantiles) for various return periods. This study is carried out using index flood method using L-moments by Hosking and wallis (1997). The study is based on 23 sites of rainfall which are divided into three homogeneous regions. The collective results of L-moment ratio diagram, Z-statistic and AWD values show the GLO, GEV and GNO to be best fit for all three regions and in addition PE3 for region 3. On the basis of relative RMSE, for region 1 and region 2, GLO, GEV and GNO are producing approximately the same relative RMSE for return periods upto 100. While GNO is producing less relative RMSE for large return periods of 500 and 1000. So for large return periods GNO could be best distribution. For region 3 GLO, GEV, GNO and PE3 are having approximately the same relative RMSE for return periods upto 100. While for large return periods of 500 and 1000 PE3 could be best on basis of less relative RMSE.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
إن تقدير حجم وتواتر هطول الأمطار الغزيرة له أهمية كبيرة لاتخاذ قرارات بشأن الهياكل الهيدروليكية مثل المجاري المائية والسدود والسدود وما إلى ذلك. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو الحصول على أفضل توزيعات مناسبة لبيانات الحد الأقصى السنوي لهطول الأمطار على أساس إقليمي من أجل تقدير أحداث هطول الأمطار الغزيرة (الكميات) لفترات العودة المختلفة. يتم إجراء هذه الدراسة باستخدام طريقة مؤشر الفيضانات باستخدام L - Moments بواسطة Hosking و Wallis (1997). تعتمد الدراسة على 23 موقعًا لهطول الأمطار مقسمة إلى ثلاث مناطق متجانسة. تُظهر النتائج الجماعية لمخطط نسبة اللحظة L وقيم Z - statistic و AWD أن GLO و GEV و GNO هي الأنسب لجميع المناطق الثلاث بالإضافة إلى PE3 للمنطقة 3. على أساس RMSE النسبي، بالنسبة للمنطقة 1 والمنطقة 2، ينتج GLO و GEV و GNO نفس RMSE النسبي تقريبًا لفترات عودة تصل إلى 100. في حين أن GNO تنتج RMSE أقل نسبيًا لفترات عودة كبيرة من 500 و 1000. لذلك بالنسبة لفترات العودة الكبيرة، يمكن أن يكون GNO هو أفضل توزيع. بالنسبة للمنطقة 3 GLO، فإن GEV و GNO و PE3 لها نفس RMSE النسبية تقريبًا لفترات العودة التي تصل إلى 100. في حين أن فترات العودة الكبيرة من 500 و 1000 PE3 يمكن أن تكون أفضل على أساس RMSE أقل نسبية.Translated Description (French)
L'estimation de l'ampleur et de la fréquence des précipitations extrêmes a une importance immense pour prendre des décisions sur les structures hydrauliques telles que les déversoirs, les digues et les barrages, etc. L'objectif principal de cette étude est d'obtenir les meilleures distributions d'ajustement pour les données annuelles de précipitations maximales sur une base régionale afin d'estimer les événements de précipitations extrêmes (quantiles) pour diverses périodes de retour. Cette étude est réalisée à l'aide de la méthode de l'indice de crue utilisant les moments L de Hosking et wallis (1997). L'étude est basée sur 23 sites de précipitations qui sont divisés en trois régions homogènes. Les résultats collectifs du diagramme de rapport de moment L, de la statistique Z et des valeurs AWD montrent que le Glo, le GEV et le GNO sont les mieux adaptés pour les trois régions et en plus le PE3 pour la région 3. Sur la base du RMSE relatif, pour la région 1 et la région 2, Glo, GEV et GNO produisent approximativement le même RMSE relatif pour des périodes de retour allant jusqu'à 100. Alors que GNO produit moins de RMSE relatif pour de grandes périodes de retour de 500 et 1000. Donc, pour les grandes périodes de retour, GNO pourrait être la meilleure distribution. Pour la région 3, Glo, GEV, GNO et PE3 ont approximativement le même RMSE relatif pour les périodes de retour jusqu'à 100. Alors que pour de grandes périodes de retour de 500 et 1000 PE3 pourrait être préférable sur la base d'un RMSE moins relatif.Translated Description (Spanish)
La estimación de la magnitud y la frecuencia de las precipitaciones extremas tiene una importancia inmensa para tomar decisiones sobre estructuras hidráulicas como aliviaderos, diques y presas, etc. El objetivo principal de este estudio es obtener las distribuciones más adecuadas para los datos anuales de precipitación máxima sobre una base regional con el fin de estimar los eventos de precipitación extrema (cuantiles) para varios períodos de retorno. Este estudio se lleva a cabo utilizando el método de inundación indexada utilizando L-moments de Hosking y wallis (1997). El estudio se basa en 23 sitios de precipitación que se dividen en tres regiones homogéneas. Los resultados colectivos del diagrama de relación de momento L, la estadística Z y los valores de AWD muestran que GLO, GEV y GNO son los más adecuados para las tres regiones y, además, PE3 para la región 3. Sobre la base del RMSE relativo, para la región 1 y la región 2, GLO, GEV y GNO producen aproximadamente el mismo RMSE relativo para períodos de retorno de hasta 100. Mientras que GNO está produciendo menos RMSE relativo para grandes periodos de retorno de 500 y 1000. Por lo tanto, para grandes períodos de devolución, GNO podría ser la mejor distribución. Para la región 3, GLO, GEV, GNO y PE3 tienen aproximadamente el mismo RMSE relativo para períodos de retorno de hasta 100. Mientras que para grandes periodos de retorno de 500 y 1000 PE3 podría ser mejor sobre la base de un RMSE menos relativo.Files
297.pdf
Files
(509.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:cbb7dfb9ecc857d869e1f687c531fb3a
|
509.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحليل التكرار الإقليمي للحد الأقصى السنوي لهطول الأمطار في منطقة الرياح الموسمية في باكستان باستخدام L - اللحظات
- Translated title (French)
- Analyse de la fréquence régionale des précipitations annuelles maximales dans la région de la mousson du Pakistan à l'aide de moments L
- Translated title (Spanish)
- Análisis de frecuencia regional de la precipitación máxima anual en la región del monzón de Pakistán utilizando momentos L
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2112742330
- DOI
- 10.18187/pjsor.v9i1.461
References
- https://openalex.org/W1481794564
- https://openalex.org/W1505850045
- https://openalex.org/W1968293479
- https://openalex.org/W1970572802
- https://openalex.org/W1972978214
- https://openalex.org/W1980721932
- https://openalex.org/W1997621394
- https://openalex.org/W1999629093
- https://openalex.org/W2014700305
- https://openalex.org/W2029303783
- https://openalex.org/W2029953239
- https://openalex.org/W2033370896
- https://openalex.org/W2044341398
- https://openalex.org/W2078891215
- https://openalex.org/W2079520915
- https://openalex.org/W2091586111
- https://openalex.org/W2117627324
- https://openalex.org/W2164313224
- https://openalex.org/W2164540610
- https://openalex.org/W2165172602
- https://openalex.org/W2169758068
- https://openalex.org/W2171478400
- https://openalex.org/W2182409214
- https://openalex.org/W2186825030
- https://openalex.org/W2289294775
- https://openalex.org/W2441146194
- https://openalex.org/W2500911109
- https://openalex.org/W2954554264
- https://openalex.org/W4229539396
- https://openalex.org/W4243597181
- https://openalex.org/W4247066346
- https://openalex.org/W4384300585