Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI)
- 1. Universidade Federal de Minas Gerais
Description
Um dos recentes desafios da abordagem denominada Big Data tem sido extrair informações relevantes de grandes quantidades de dados não estruturados, como por exemplo de textos escritos em diversos idiomas. A principal abordagem de análise de texto e linguagem por meio computacional é chamada de Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP, na sigla em inglês). Identificar como as áreas do conhecimento estão utilizando as evoluções em seus domínios, no que tange à NLP, especialmente a Ciência da Informação, por fornecer os principais conceitos de tratamento de dados, informações e conhecimento, é o cerne desse estudo. Este foi estruturado tendo como base uma Revisão Sistemática da Literatura, entendendo ser essa uma abordagem capaz de fundamentar noções iniciais e, ao mesmo tempo, consistentes para a análise da questão central que motivou esse trabalho. Dentre os resultados encontrados está a pouca utilização dos recursos de NLP pela Ciência da Informação.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
كان أحد التحديات الأخيرة لما يسمى بنهج البيانات الضخمة هو استخراج المعلومات ذات الصلة من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة، مثل النصوص المكتوبة بعدة لغات. النهج الرئيسي لتحليل النص واللغة من خلال الوسائل الحسابية يسمى معالجة اللغة الطبيعية (NLP). إن تحديد كيفية استخدام مجالات المعرفة للتطورات في مجالاتها، فيما يتعلق بالبرمجة اللغوية العصبية، وخاصة علم المعلومات، لتوفير المفاهيم الرئيسية للبيانات والمعلومات ومعالجة المعرفة، هو جوهر هذه الدراسة. تم تنظيم ذلك بناءً على مراجعة منهجية للأدبيات، وفهم أن هذا نهج قادر على إثبات المفاهيم الأولية، وفي الوقت نفسه، متسق مع تحليل القضية المركزية التي حفزت هذا العمل. من بين النتائج التي تم العثور عليها انخفاض استخدام موارد البرمجة اللغوية العصبية من قبل علوم المعلومات.Translated Description (English)
One of the recent challenges of the so-called Big Data approach has been to extract relevant information from large amounts of unstructured data, such as texts written in several languages. The main approach to analyzing text and language through computational means is called Natural Language Processing (NLP). Identifying how the areas of knowledge are using the evolutions in their domains, with regard to NLP, especially Information Science, for providing the main concepts of data, information and knowledge processing, is the core of this study. This was structured based on a Systematic Literature Review, understanding that this is an approach capable of substantiating initial notions and, at the same time, consistent for the analysis of the central issue that motivated this work. Among the results found is the low use of NLP resources by Information Science.Translated Description (French)
L'un des défis récents de l'approche dite Big Data a été d'extraire des informations pertinentes de grandes quantités de données non structurées, telles que des textes écrits en plusieurs langues. L'approche principale pour analyser le texte et le langage par des moyens informatiques s'appelle le traitement automatique du langage naturel (TALN). Identifier comment les domaines de la connaissance utilisent les évolutions dans leurs domaines, en ce qui concerne la PNL, en particulier les sciences de l'information, pour fournir les principaux concepts de traitement des données, de l'information et des connaissances, est au cœur de cette étude. Cela a été structuré sur la base d'une revue systématique de la littérature, comprenant qu'il s'agit d'une approche capable de corroborer les notions initiales et, en même temps, cohérente pour l'analyse de la question centrale qui a motivé ce travail. Parmi les résultats trouvés, il y a la faible utilisation des ressources de PNL par les sciences de l'information.Translated Description (Spanish)
Uno de los desafíos recientes del llamado enfoque Big Data ha sido extraer información relevante de grandes cantidades de datos no estructurados, como textos escritos en varios idiomas. El enfoque principal para analizar el texto y el lenguaje a través de medios computacionales se denomina Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). Identificar cómo las áreas de conocimiento están utilizando las evoluciones en sus dominios, con respecto a la PNL, especialmente la Ciencia de la Información, para proporcionar los conceptos principales de procesamiento de datos, información y conocimiento, es el núcleo de este estudio. Esto se estructuró a partir de una Revisión Sistemática de la Literatura, entendiendo que este es un enfoque capaz de fundamentar nociones iniciales y, al mismo tiempo, consistente para el análisis del tema central que motivó este trabajo. Entre los resultados encontrados se encuentra el bajo uso de recursos de PNL por parte de Ciencias de la Información.Files
64623.pdf
Files
(900.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:0c6405e6037e069ddbbc2542b6b3f8e8
|
900.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- استيعاب مهام معالجة اللغة الطبيعية من قبل علوم المعلومات
- Translated title (English)
- Absorption of Natural Language Processing (NLP) tasks by Information Science (IC)
- Translated title (French)
- Absorption des tâches de traitement du langage naturel (PNL) par les sciences de l'information (CI)
- Translated title (Spanish)
- Absorción de tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) por Ciencias de la Información (CI)
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4200192232
- DOI
- 10.19132/1808-5245281.13-34
References
- https://openalex.org/W1483665481
- https://openalex.org/W1858657234
- https://openalex.org/W1884155319
- https://openalex.org/W1949845622
- https://openalex.org/W1966999546
- https://openalex.org/W1967646568
- https://openalex.org/W1975988951
- https://openalex.org/W1981740417
- https://openalex.org/W2006876602
- https://openalex.org/W2009142204
- https://openalex.org/W2018986609
- https://openalex.org/W2076684951
- https://openalex.org/W2095806967
- https://openalex.org/W2415378597
- https://openalex.org/W2789386281
- https://openalex.org/W2807394989
- https://openalex.org/W2808376261
- https://openalex.org/W2810957071
- https://openalex.org/W2885036716
- https://openalex.org/W2913629091
- https://openalex.org/W2922273584
- https://openalex.org/W3121961986
- https://openalex.org/W3123115705