Published January 1, 2007
| Version v1
Publication
Open
How useful are teleconnection patterns for explaining variability in extratropical storminess?
- 1. Geophysical Institute
- 2. University of Bergen
- 3. Bjerknes Centre for Climate Research
- 4. University of Reading
- 5. National Institute of Meteorology
Description
This empirical study relates the extratropical storminess in the Northern Hemisphere to the large-scale flow using gamma regression models. Time series of storminess are derived using the monthly mean variance of highpass filtered sea-level pressure from the 6-hourly NCEP/NCAR reanalysis data for the 54 extended winters (Oct-Mar) between 1950–2003. Five teleconnection patterns were found to be statistically significant factors at the 5% level for storminess in the Euro-Atlantic region: the North Atlantic Oscillation (NAO), the East Atlantic pattern, the Scandinavian pattern, the East-Atlantic/Western-Russia pattern and the Polar/Eurasian pattern. In the North Pacific the dominant factor is found to be the Pacific North American (PNA) pattern. It is also shown that the relationship between teleconnection patterns and storminess to a large extent is accounted for by a basic relation between storminess and the local mean SLP but with a few notable exceptions. In particular the East Atlantic pattern is identified as an important non-local factor for storminess over the Labrador Sea and the PNA pattern as an important non-local factor for storminess north of the Aleutian low.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تربط هذه الدراسة التجريبية العاصفة خارج المدارية في نصف الكرة الشمالي بالتدفق واسع النطاق باستخدام نماذج انحدار غاما. يتم اشتقاق السلسلة الزمنية للعواصف باستخدام التباين المتوسط الشهري لضغط مستوى سطح البحر المفلتر عالي التمرير من بيانات إعادة تحليل NCEP/NCAR لمدة 6 ساعات لـ 54 شتاء ممتد (أكتوبر- مارس) بين 1950–2003. تم العثور على خمسة أنماط اتصال عن بعد لتكون عوامل ذات دلالة إحصائية عند مستوى 5 ٪ للعواصف في المنطقة الأوروبية الأطلسية: التذبذب في شمال المحيط الأطلسي (NAO)، ونمط شرق المحيط الأطلسي، والنمط الاسكندنافي، ونمط شرق المحيط الأطلسي/غرب روسيا والنمط القطبي/الأوراسي. في شمال المحيط الهادئ، وجد أن العامل المهيمن هو نمط أمريكا الشمالية في المحيط الهادئ. كما تبين أن العلاقة بين أنماط الاتصال عن بعد والعواصف تفسر إلى حد كبير من خلال العلاقة الأساسية بين العواصف ومتوسط SLP المحلي ولكن مع بعض الاستثناءات الملحوظة. على وجه الخصوص، تم تحديد نمط شرق المحيط الأطلسي كعامل غير محلي مهم للعواصف فوق بحر لابرادور ونمط السلطة الوطنية الفلسطينية كعامل غير محلي مهم للعواصف شمال منخفض ألوشيان.Translated Description (French)
Cette étude empirique relie l'orage extratropical dans l'hémisphère nord à l'écoulement à grande échelle en utilisant des modèles de régression gamma. Les séries chronologiques de tempêtes sont calculées à l'aide de la variance moyenne mensuelle de la pression au niveau de la mer filtrée passe-haut à partir des données de réanalyse de 6 heures du NCEP/NCAR pour les 54 hivers prolongés (octobre-mars) entre 1950–2003. Cinq modèles de téléconnexion se sont avérés être des facteurs statistiquement significatifs au niveau de 5 % pour la tempête dans la région euro-atlantique : l'oscillation nord-atlantique (NAO), le modèle de l'Atlantique Est, le modèle scandinave, le modèle est-atlantique/ouest-russe et le modèle polaire/eurasien. Dans le Pacifique Nord, le facteur dominant est le modèle nord-américain du Pacifique (PNA). Il est également démontré que la relation entre les modèles de téléconnexion et la tempête dans une large mesure est expliquée par une relation de base entre la tempête et le SLP moyen local, mais à quelques exceptions notables près. En particulier, le modèle de l'Atlantique Est est identifié comme un facteur non local important pour la tempête au-dessus de la mer du Labrador et le modèle PNA comme un facteur non local important pour la tempête au nord de la dépression des Aléoutiennes.Translated Description (Spanish)
Este estudio empírico relaciona la tormenta extratropical en el hemisferio norte con el flujo a gran escala utilizando modelos de regresión gamma. Las series temporales de tormentas se derivan utilizando la varianza media mensual de la presión del nivel del mar filtrada por paso alto a partir de los datos de reanálisis NCEP/NCAR de 6 horas para los 54 inviernos extendidos (octubre-marzo) entre 1950–2003. Se encontró que cinco patrones de teleconexión eran factores estadísticamente significativos al nivel del 5% para la tormenta en la región euroatlántica: la Oscilación del Atlántico Norte (Nao), el patrón del Atlántico Oriental, el patrón escandinavo, el patrón del Atlántico Oriental/Rusia Occidental y el patrón polar/euroasiático. En el Pacífico Norte, el factor dominante es el patrón de América del Norte del Pacífico (PNA). También se muestra que la relación entre los patrones de teleconexión y la tormenta se explica en gran medida por una relación básica entre la tormenta y el SLP medio local, pero con algunas excepciones notables. En particular, el patrón del Atlántico Oriental se identifica como un factor no local importante para la tormenta sobre el Mar de Labrador y el patrón del ANP como un factor no local importante para la tormenta al norte de la baja Aleutiana.Files
Files
(90.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:f16c8f11558bcf76f0e5843eaac95fe5
|
90.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- ما مدى فائدة أنماط الاتصالات السلكية واللاسلكية لشرح التباين في العواصف خارج المدارية ؟
- Translated title (French)
- Dans quelle mesure les modèles de téléconnexion sont-ils utiles pour expliquer la variabilité de l'orage extratropical ?
- Translated title (Spanish)
- ¿Qué tan útiles son los patrones de teleconexión para explicar la variabilidad en las tormentas extratropicales?
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4247864861
- DOI
- 10.1111/j.1600-0870.2007.00226.x
References
- https://openalex.org/W317863665
- https://openalex.org/W1542181830
- https://openalex.org/W1976680955
- https://openalex.org/W1985310308
- https://openalex.org/W1989074722
- https://openalex.org/W1995349031
- https://openalex.org/W2004917297
- https://openalex.org/W2014458241
- https://openalex.org/W2022043944
- https://openalex.org/W2028347805
- https://openalex.org/W2030104325
- https://openalex.org/W2035704646
- https://openalex.org/W2060076849
- https://openalex.org/W2098263989
- https://openalex.org/W2102538775
- https://openalex.org/W2114781106
- https://openalex.org/W2122853097
- https://openalex.org/W2145767109
- https://openalex.org/W2172782380
- https://openalex.org/W2173097476
- https://openalex.org/W2175192829
- https://openalex.org/W2175464375
- https://openalex.org/W2176774719
- https://openalex.org/W2178823924
- https://openalex.org/W2345676797
- https://openalex.org/W4301861531