Published February 6, 2014
| Version v1
Publication
Open
Statistical Analysis of Wind Power Density Based on the Weibull and Rayleigh Models of Selected Site in Malaysia
Description
The demand for electricity in Malaysia is growing in tandem with its Gross Domestic Product (GDP) growth. Malaysia is going to need even more energy as it strives to grow towards a high-income economy. Malaysia has taken steps to exploring the renewable energy (RE) including wind energy as an alternative source for generating electricity. In the present study, the wind energy potential of the site is statistically analyzed based on 1-year measured hourly time-series wind speed data. Wind data were obtained from the Malaysian Meteorological Department (MMD) weather stations at nine selected sites in Malaysia. The data were calculated by using the MATLAB programming to determine and generate the Weibull and Rayleigh distribution functions. Both Weibull and Rayleigh models are fitted and compared to the Field data probability distributions of year 2011. From the analysis, it was shown that the Weibull distribution is fitting the Field data better than the Rayleigh distribution for the whole year 2011. The wind power density of every site has been studied based on the Weibull and Rayleigh functions. The Weibull distribution shows a good approximation for estimation of wind power density in Malaysia.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
ينمو الطلب على الكهرباء في ماليزيا جنبًا إلى جنب مع نمو الناتج المحلي الإجمالي (GDP). ستحتاج ماليزيا إلى المزيد من الطاقة وهي تسعى جاهدة للنمو نحو اقتصاد مرتفع الدخل. اتخذت ماليزيا خطوات لاستكشاف الطاقة المتجددة (RE) بما في ذلك طاقة الرياح كمصدر بديل لتوليد الكهرباء. في هذه الدراسة، يتم تحليل إمكانات طاقة الرياح في الموقع إحصائيًا بناءً على بيانات سرعة الرياح المتسلسلة بالساعة لمدة عام واحد. تم الحصول على بيانات الرياح من محطات الأرصاد الجوية التابعة لإدارة الأرصاد الجوية الماليزية (MMD) في تسعة مواقع مختارة في ماليزيا. تم حساب البيانات باستخدام برمجة MATLAB لتحديد وإنشاء وظائف توزيع Weibull و Rayleigh. يتم تركيب كل من نموذجي Weibull و Rayleigh ومقارنتهما بتوزيعات احتمالية البيانات الميدانية لعام 2011. من التحليل، تبين أن توزيع Weibull يناسب بيانات الحقل بشكل أفضل من توزيع Rayleigh لعام 2011 بأكمله. تمت دراسة كثافة طاقة الرياح في كل موقع بناءً على وظائف Weibull و Rayleigh. يُظهر توزيع Weibull تقديرًا جيدًا لتقدير كثافة طاقة الرياح في ماليزيا.Translated Description (French)
La demande d'électricité en Malaisie augmente parallèlement à la croissance de son produit intérieur brut (PIB). La Malaisie va avoir besoin d'encore plus d'énergie alors qu'elle s'efforce de se développer vers une économie à revenu élevé. La Malaisie a pris des mesures pour explorer les énergies renouvelables (ER), y compris l'énergie éolienne comme source alternative de production d'électricité. Dans la présente étude, le potentiel d'énergie éolienne du site est analysé statistiquement sur la base de données de vitesse du vent mesurées toutes les heures sur une année. Les données sur le vent ont été obtenues à partir des stations météorologiques du Département météorologique malaisien (MMD) sur neuf sites sélectionnés en Malaisie. Les données ont été calculées en utilisant la programmation Matlab pour déterminer et générer les fonctions de distribution de Weibull et Rayleigh. Les modèles de Weibull et de Rayleigh sont ajustés et comparés aux distributions de probabilité des données de terrain de l'année 2011. L'analyse a montré que la distribution de Weibull correspond mieux aux données de Field que la distribution de Rayleigh pour toute l'année 2011. La densité d'énergie éolienne de chaque site a été étudiée sur la base des fonctions de Weibull et de Rayleigh. La distribution de Weibull montre une bonne approximation pour l'estimation de la densité de l'énergie éolienne en Malaisie.Translated Description (Spanish)
La demanda de electricidad en Malasia está creciendo junto con el crecimiento de su Producto Interno Bruto (PIB). Malasia va a necesitar aún más energía a medida que se esfuerza por crecer hacia una economía de altos ingresos. Malasia ha tomado medidas para explorar la energía renovable (RE), incluida la energía eólica como fuente alternativa para generar electricidad. En el presente estudio, el potencial de energía eólica del sitio se analiza estadísticamente en función de los datos de velocidad del viento medidos en series horarias de 1 año. Los datos eólicos se obtuvieron de las estaciones meteorológicas del Departamento Meteorológico de Malasia (MMD) en nueve sitios seleccionados en Malasia. Los datos se calcularon utilizando la programación de MATLAB para determinar y generar las funciones de distribución de Weibull y Rayleigh. Los modelos de Weibull y Rayleigh se ajustan y comparan con las distribuciones de probabilidad de datos de campo del año 2011. A partir del análisis, se demostró que la distribución de Weibull se ajusta a los datos de campo mejor que la distribución de Rayleigh para todo el año 2011. La densidad de energía eólica de cada sitio se ha estudiado en función de las funciones de Weibull y Rayleigh. La distribución de Weibull muestra una buena aproximación para la estimación de la densidad de energía eólica en Malasia.Files
330.pdf
Files
(680.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:336869542e78d5575b7ae75f086848f8
|
680.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التحليل الإحصائي لكثافة طاقة الرياح بناءً على نماذج Weibull و Rayleigh للموقع المختار في ماليزيا
- Translated title (French)
- Analyse statistique de la densité de l'énergie éolienne basée sur les modèles de Weibull et de Rayleigh du site sélectionné en Malaisie
- Translated title (Spanish)
- Análisis estadístico de la densidad de energía eólica basado en los modelos de Weibull y Rayleigh del sitio seleccionado en Malasia
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2146775217
- DOI
- 10.18187/pjsor.v9i4.580
References
- https://openalex.org/W1964197741
- https://openalex.org/W1986389887
- https://openalex.org/W2009307807
- https://openalex.org/W2016370623
- https://openalex.org/W2016502308
- https://openalex.org/W2035330499
- https://openalex.org/W2037662526
- https://openalex.org/W2060585032
- https://openalex.org/W2096785695
- https://openalex.org/W2970147465
- https://openalex.org/W3107688482