Published June 23, 2021 | Version v1
Publication Metadata-only

Simultaneous confidence intervals for all pairwise differences between the coefficients of variation of rainfall series in Thailand

Creators

  • 1. King Mongkut's University of Technology North Bangkok

Description

The delta-lognormal distribution is a combination of binomial and lognormal distributions, and so rainfall series that include zero and positive values conform to this distribution. The coefficient of variation is a good tool for measuring the dispersion of rainfall. Statistical estimation can be used not only to illustrate the dispersion of rainfall but also to describe the differences between rainfall dispersions from several areas simultaneously. Therefore, the purpose of this study is to construct simultaneous confidence intervals for all pairwise differences between the coefficients of variation of delta-lognormal distributions using three methods: fiducial generalized confidence interval, Bayesian, and the method of variance estimates recovery. Their performances were gauged by measuring their coverage probabilities together with their expected lengths via Monte Carlo simulation. The results indicate that the Bayesian credible interval using the Jeffreys' rule prior outperformed the others in virtually all cases. Rainfall series from five regions in Thailand were used to demonstrate the efficacies of the proposed methods.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

التوزيع الدلتا- المعرفي الطبيعي هو مزيج من التوزيعات ذات الحدين والتوزيعات المعرفية الطبيعية، وبالتالي فإن سلسلة هطول الأمطار التي تتضمن قيمًا صفرية وموجبة تتوافق مع هذا التوزيع. معامل التباين هو أداة جيدة لقياس تشتت هطول الأمطار. يمكن استخدام التقدير الإحصائي ليس فقط لتوضيح تشتت هطول الأمطار ولكن أيضًا لوصف الاختلافات بين تشتت هطول الأمطار من عدة مناطق في وقت واحد. لذلك، فإن الغرض من هذه الدراسة هو بناء فواصل ثقة متزامنة لجميع الاختلافات الزوجية بين معاملات تباين التوزيعات المعرفية للدلتا باستخدام ثلاث طرق: فاصل الثقة المعمم الائتماني، البايزي، وطريقة التباين تقدر الاسترداد. تم قياس أدائهم من خلال قياس احتمالات تغطيتهم جنبًا إلى جنب مع أطوالهم المتوقعة عبر محاكاة مونت كارلو. تشير النتائج إلى أن الفترة البايزية ذات المصداقية باستخدام قاعدة جيفريز سابقًا تفوقت على الآخرين في جميع الحالات تقريبًا. تم استخدام سلسلة هطول الأمطار من خمس مناطق في تايلاند لإثبات فعالية الطرق المقترحة.

Translated Description (French)

La distribution delta-lognormale est une combinaison de distributions binomiales et log-normales, et donc les séries de précipitations qui incluent des valeurs nulles et positives sont conformes à cette distribution. Le coefficient de variation est un bon outil pour mesurer la dispersion des précipitations. L'estimation statistique peut être utilisée non seulement pour illustrer la dispersion des précipitations, mais aussi pour décrire les différences entre les dispersions de précipitations de plusieurs zones simultanément. Par conséquent, le but de cette étude est de construire des intervalles de confiance simultanés pour toutes les différences par paires entre les coefficients de variation des distributions delta-lognormales en utilisant trois méthodes : l'intervalle de confiance généralisé fiduciel, la méthode bayésienne et la méthode de récupération des estimations de la variance. Leurs performances ont été mesurées en mesurant leurs probabilités de couverture ainsi que leurs longueurs attendues via la simulation Monte Carlo. Les résultats indiquent que l'intervalle crédible bayésien utilisant la règle de Jeffreys antérieure a surpassé les autres dans pratiquement tous les cas. Des séries de précipitations provenant de cinq régions de Thaïlande ont été utilisées pour démontrer l'efficacité des méthodes proposées.

Translated Description (Spanish)

La distribución delta-lognormal es una combinación de distribuciones binomiales y lognormales, por lo que las series de precipitaciones que incluyen valores cero y positivos se ajustan a esta distribución. El coeficiente de variación es una buena herramienta para medir la dispersión de las precipitaciones. La estimación estadística se puede utilizar no solo para ilustrar la dispersión de la lluvia, sino también para describir las diferencias entre las dispersiones de lluvia de varias áreas simultáneamente. Por lo tanto, el propósito de este estudio es construir intervalos de confianza simultáneos para todas las diferencias por pares entre los coeficientes de variación de las distribuciones delta-lognormales utilizando tres métodos: intervalo de confianza generalizado fiduciario, bayesiano y el método de recuperación de estimaciones de varianza. Sus rendimientos se midieron midiendo sus probabilidades de cobertura junto con sus longitudes esperadas a través de la simulación de Monte Carlo. Los resultados indican que el intervalo creíble bayesiano utilizando la regla de Jeffreys antes superó a los demás en prácticamente todos los casos. Se utilizaron series de precipitaciones de cinco regiones de Tailandia para demostrar la eficacia de los métodos propuestos.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
فترات الثقة المتزامنة لجميع الاختلافات الزوجية بين معاملات تباين سلسلة هطول الأمطار في تايلاند
Translated title (French)
Intervalles de confiance simultanés pour toutes les différences par paires entre les coefficients de variation des séries de précipitations en Thaïlande
Translated title (Spanish)
Intervalos de confianza simultáneos para todas las diferencias por pares entre los coeficientes de variación de las series de precipitaciones en Tailandia

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3174709671
DOI
10.7717/peerj.11651

Is supplement to
https://openalex.org/W4225113063 (Other)
https://openalex.org/W4221078923 (Other)
https://openalex.org/W4205972927 (Other)
https://openalex.org/W3217628675 (Other)
https://openalex.org/W2182198792 (Other)
https://openalex.org/W2162631808 (Other)
https://openalex.org/W2123327042 (Other)
https://openalex.org/W2102933334 (Other)
https://openalex.org/W1974943484 (Other)
https://openalex.org/W130902915 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1887515435
  • https://openalex.org/W1956713858
  • https://openalex.org/W1971633566
  • https://openalex.org/W1993241069
  • https://openalex.org/W2006681603
  • https://openalex.org/W2015457120
  • https://openalex.org/W2031504989
  • https://openalex.org/W2044113250
  • https://openalex.org/W2073184828
  • https://openalex.org/W2075249787
  • https://openalex.org/W2079078709
  • https://openalex.org/W2081819788
  • https://openalex.org/W2098960569
  • https://openalex.org/W2102129780
  • https://openalex.org/W2106578604
  • https://openalex.org/W2121518850
  • https://openalex.org/W2123033778
  • https://openalex.org/W2148809701
  • https://openalex.org/W2155916505
  • https://openalex.org/W2188332590
  • https://openalex.org/W2512559987
  • https://openalex.org/W2517589454
  • https://openalex.org/W2552517971
  • https://openalex.org/W2776339478
  • https://openalex.org/W2778469181
  • https://openalex.org/W2792718348
  • https://openalex.org/W2901850978
  • https://openalex.org/W2955157842
  • https://openalex.org/W2962880433
  • https://openalex.org/W3006371736
  • https://openalex.org/W3033395254
  • https://openalex.org/W3036327336
  • https://openalex.org/W3046984810