Published June 20, 2022
| Version v1
Publication
Open
Inverse Exponentiated Lomax Power Series Distribution: Model, Estimation, and Application
- 1. Cairo University
- 2. Delta University for Science and Technology
- 3. EM Strasbourg Business School
- 4. King Saud University
Description
In this paper, we introduce the inverse exponentiated Lomax power series (IELoPS) class of distributions, obtained by compounding the inverse exponentiated Lomax and power series distributions. The IELoPS class contains some significant new flexible lifetime distributions that possess powerful physical explications applied in areas like industrial and biological studies. The IELoPS class comprises the inverse Lomax power series as a new subclass as well as several new flexible compounded lifetime distributions. For the proposed class, some characteristics and properties are derived such as hazard rate function, limiting behavior, quantile function, Lorenz and Bonferroni curves, mean residual life, mean inactivity time, and some measures of information. The methods of maximum likelihood and Bayesian estimations are used to estimate the model parameters of one optional model. The Bayesian estimators of parameters are discussed under squared error and linear exponential loss functions. The asymptotic confidence intervals, as well as Bayesian credible intervals, of parameters, are constructed. Simulations for a one-selective model, say inverse exponentiated Lomax Poisson (IELoP) distribution, are designed to assess and compare different estimates. Results of the study emphasized the merit of produced estimates. In addition, they appeared the superiority of Bayesian estimate under regarded priors compared to the corresponding maximum likelihood estimate. Finally, we examine medical and reliability data to demonstrate the applicability, flexibility, and usefulness of IELoP distribution. For the suggested two real data sets, the IELoP distribution fits better than Kumaraswamy–Weibull, Poisson–Lomax, Poisson inverse Lomax, Weibull–Lomax, Gumbel–Lomax, odd Burr–Weibull–Poisson, and power Lomax–Poisson distributions.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
في هذه الورقة، نقدم فئة توزيعات Lomax power series (IELoPS) المعكوسة الأسسية، والتي تم الحصول عليها عن طريق مضاعفة توزيعات Lomax و power series المعكوسة الأسسية. يحتوي فصل IELoPS على بعض التوزيعات المرنة الجديدة المهمة مدى الحياة والتي تمتلك تفسيرات جسدية قوية مطبقة في مجالات مثل الدراسات الصناعية والبيولوجية. تتكون فئة IELoPS من سلسلة طاقة Lomax العكسية كفئة فرعية جديدة بالإضافة إلى العديد من التوزيعات المركبة المرنة الجديدة مدى الحياة. بالنسبة للفئة المقترحة، يتم اشتقاق بعض الخصائص والخصائص مثل وظيفة معدل الخطر، والسلوك المحدود، والوظيفة الكمية، ومنحنيات لورينز وبونفيروني، ومتوسط العمر المتبقي، ومتوسط وقت الخمول، وبعض مقاييس المعلومات. تُستخدم طرق الحد الأقصى للاحتمال والتقديرات البايزية لتقدير معلمات النموذج لنموذج اختياري واحد. تتم مناقشة المقدرين البايزيين للمعلمات تحت دوال الخطأ التربيعي والخسارة الأسية الخطية. يتم إنشاء فواصل الثقة المقاربة، وكذلك الفواصل البيزية ذات المصداقية، للمعلمات. تم تصميم عمليات المحاكاة لنموذج انتقائي واحد، على سبيل المثال توزيع لوماكس بواسون (IELoP) المعكوس الأس، لتقييم ومقارنة التقديرات المختلفة. أكدت نتائج الدراسة على جدارة التقديرات المنتجة. بالإضافة إلى ذلك، ظهر تفوق التقدير البايزي في إطار السوابق المعتبرة مقارنة بتقدير الاحتمال الأقصى المقابل. أخيرًا، نقوم بفحص البيانات الطبية وبيانات الموثوقية لإثبات قابلية تطبيق توزيع IELoP ومرونته وفائدته. بالنسبة لمجموعتي البيانات الحقيقية المقترحة، يتناسب توزيع IELoP بشكل أفضل من توزيعات Kumaraswamy - Weibull و Poisson - Lomax و Poisson معكوس Lomax و Weibull - Lomax و Gumbel - Lomax و odd Burr - Weibull - Poisson و power Lomax - Poisson.Translated Description (French)
Dans cet article, nous introduisons la classe de distributions de la série de puissance Lomax exponentielle inverse (IELoPS), obtenue en composant les distributions de la série de puissance et de Lomax exponentielle inverse. La classe IELoPS contient de nouvelles distributions de durée de vie flexibles significatives qui possèdent de puissantes explications physiques appliquées dans des domaines tels que les études industrielles et biologiques. La classe IELoPS comprend la série de puissance Lomax inverse en tant que nouvelle sous-classe ainsi que plusieurs nouvelles distributions de durée de vie composées flexibles. Pour la classe proposée, certaines caractéristiques et propriétés sont dérivées telles que la fonction de taux de risque, le comportement limitatif, la fonction quantile, les courbes de Lorenz et de Bonferroni, la durée de vie résiduelle moyenne, le temps d'inactivité moyen et certaines mesures d'informations. Les méthodes du maximum de vraisemblance et des estimations bayésiennes sont utilisées pour estimer les paramètres du modèle d'un modèle facultatif. Les estimateurs bayésiens des paramètres sont discutés sous les fonctions d'erreur quadratique et de perte exponentielle linéaire. Les intervalles de confiance asymptotiques, ainsi que les intervalles crédibles bayésiens, des paramètres, sont construits. Les simulations pour un modèle à une sélection, par exemple la distribution inverse exponentielle de Lomax Poisson (IELoP), sont conçues pour évaluer et comparer différentes estimations. Les résultats de l'étude ont souligné le mérite des estimations produites. En outre, ils semblaient la supériorité de l'estimation bayésienne sous les a priori considérés par rapport à l'estimation de vraisemblance maximale correspondante. Enfin, nous examinons les données médicales et de fiabilité pour démontrer l'applicabilité, la flexibilité et l'utilité de la distribution IELoP. Pour les deux ensembles de données réels suggérés, la distribution IELoP convient mieux que les distributions de Kumaraswamy-Weibull, Poisson-Lomax, Poisson inverse Lomax, Weibull-Lomax, Gumbel-Lomax, Burr-Weibull-Poisson et Power Lomax-Poisson.Translated Description (Spanish)
En este artículo, presentamos la clase de distribuciones de series de potencias Lomax exponenciadas inversas (IELoPS), obtenida al combinar las distribuciones de series de potencias y Lomax exponenciadas inversas. La clase IELoPS contiene algunas nuevas y significativas distribuciones flexibles de vida útil que poseen poderosas explicaciones físicas aplicadas en áreas como los estudios industriales y biológicos. La clase IELoPS comprende la serie de potencias Lomax inversas como una nueva subclase, así como varias nuevas distribuciones de vida útil compuestas flexibles. Para la clase propuesta, se derivan algunas características y propiedades, como la función de tasa de riesgo, el comportamiento limitante, la función cuantil, las curvas de Lorenz y Bonferroni, la vida residual media, el tiempo de inactividad medio y algunas medidas de información. Los métodos de máxima probabilidad y las estimaciones bayesianas se utilizan para estimar los parámetros del modelo de un modelo opcional. Los estimadores bayesianos de parámetros se discuten bajo las funciones de error al cuadrado y pérdida exponencial lineal. Se construyen los intervalos de confianza asintóticos, así como los intervalos creíbles bayesianos, de los parámetros. Las simulaciones para un modelo uniselectivo, por ejemplo, la distribución exponenciada inversa de Lomax Poisson (IELoP), están diseñadas para evaluar y comparar diferentes estimaciones. Los resultados del estudio enfatizaron el mérito de las estimaciones producidas. Además, aparecieron la superioridad de la estimación bayesiana bajo priors considerados en comparación con la estimación de máxima verosimilitud correspondiente. Finalmente, examinamos los datos médicos y de confiabilidad para demostrar la aplicabilidad, flexibilidad y utilidad de la distribución IELoP. Para los dos conjuntos de datos reales sugeridos, la distribución IELoP se ajusta mejor que las distribuciones Kumaraswamy-Weibull, Poisson-Lomax, Poisson inverso Lomax, Weibull-Lomax, Gumbel-Lomax, impar Burr-Weibull-Poisson y Power Lomax-Poisson.Files
1998653.pdf.pdf
Files
(16.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:a8217d20e8deedb0d4ae2fd11675215b
|
16.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- توزيع سلسلة طاقة لوماكس الأسسية العكسية: النموذج والتقدير والتطبيق
- Translated title (French)
- Distribution de la série de puissance Lomax exponentielle inverse : modèle, estimation et application
- Translated title (Spanish)
- Distribución de la serie de potencias Lomax exponenciada inversa: modelo, estimación y aplicación
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4283220825
- DOI
- 10.1155/2022/1998653
References
- https://openalex.org/W1576290154
- https://openalex.org/W1597404434
- https://openalex.org/W1677086280
- https://openalex.org/W1968645840
- https://openalex.org/W1979588942
- https://openalex.org/W2003131731
- https://openalex.org/W2010620229
- https://openalex.org/W2028719861
- https://openalex.org/W2114852361
- https://openalex.org/W2136616689
- https://openalex.org/W2183884330
- https://openalex.org/W2237197370
- https://openalex.org/W2307268953
- https://openalex.org/W2315605437
- https://openalex.org/W2328296164
- https://openalex.org/W2471394695
- https://openalex.org/W259824395
- https://openalex.org/W2731161716
- https://openalex.org/W2753140040
- https://openalex.org/W2808742638
- https://openalex.org/W2883369759
- https://openalex.org/W2891614610
- https://openalex.org/W2901026045
- https://openalex.org/W2909991783
- https://openalex.org/W2922436337
- https://openalex.org/W2937561770
- https://openalex.org/W2953847179
- https://openalex.org/W2963753962
- https://openalex.org/W2990467108
- https://openalex.org/W3033529628
- https://openalex.org/W3080712331
- https://openalex.org/W3094264848
- https://openalex.org/W3111610564
- https://openalex.org/W3135303861
- https://openalex.org/W3139060137
- https://openalex.org/W3165442717
- https://openalex.org/W3166706148
- https://openalex.org/W3170213915
- https://openalex.org/W3183241011
- https://openalex.org/W4200167158
- https://openalex.org/W4230959423
- https://openalex.org/W4255908372