Published December 6, 2022 | Version v1
Publication Open

Spatial variation and inequities in antenatal care coverage in Kenya, Uganda and mainland Tanzania using model-based geostatistics: a socioeconomic and geographical accessibility lens

  • 1. Kenya Medical Research Institute
  • 2. Makerere University
  • 3. Muhimbili University of Health and Allied Sciences
  • 4. University of Greenwich
  • 5. Instituut voor Tropische Geneeskunde
  • 6. University of Manchester

Description

Pregnant women in sub-Saharan Africa (SSA) experience the highest levels of maternal mortality and stillbirths due to predominantly avoidable causes. Antenatal care (ANC) can prevent, detect, alleviate, or manage these causes. While eight ANC contacts are now recommended, coverage of the previous minimum of four visits (ANC4+) remains low and inequitable in SSA.We modelled ANC4+ coverage and likelihood of attaining district-level target coverage of 70% across three equity stratifiers (household wealth, maternal education, and travel time to the nearest health facility) based on data from malaria indicator surveys in Kenya (2020), Uganda (2018/19) and Tanzania (2017). Geostatistical models were fitted to predict ANC4+ coverage and compute exceedance probability for target coverage. The number of pregnant women without ANC4+ were computed. Prediction was at 3 km spatial resolution and aggregated at national and district -level for sub-national planning.About six in ten women reported ANC4+ visits, meaning that approximately 3 million women in the three countries had 20,000 women having <ANC4+ visits were 38%, 1% and 1%, respectively. In many districts, ANC4+ coverage and likelihood of attaining the target coverage was lower among the poor, uneducated and those geographically marginalized from healthcare.These findings will be invaluable to policymakers for annual appropriations of resources as part of efforts to reduce maternal deaths and stillbirths.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تعاني النساء الحوامل في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى من أعلى مستويات الوفيات النفاسية والمواليد الموتى بسبب أسباب يمكن تجنبها في الغالب. يمكن للرعاية السابقة للولادة (ANC) منع هذه الأسباب أو اكتشافها أو تخفيفها أو إدارتها. في حين يوصى الآن بثمانية مخالطين لحزب المؤتمر الوطني الأفريقي، فإن تغطية الحد الأدنى السابق لأربع زيارات (ANC4 +) لا تزال منخفضة وغير عادلة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. قمنا بنمذجة تغطية ANC4 + واحتمال تحقيق تغطية مستهدفة على مستوى المنطقة بنسبة 70 ٪ عبر ثلاث طبقات للمساواة (ثروة الأسرة، وتعليم الأم، ووقت السفر إلى أقرب مرفق صحي) بناءً على بيانات من استطلاعات مؤشرات الملاريا في كينيا (2020) وأوغندا (2018/19) وتنزانيا (2017). تم تجهيز النماذج الجغرافية الإحصائية للتنبؤ بتغطية ANC4 + وحساب احتمالية تجاوز التغطية المستهدفة. تم حساب عدد النساء الحوامل بدون ANC4 +. كان التنبؤ عند 3 كم من الدقة المكانية وتم تجميعه على المستوى الوطني ومستوى المقاطعات للتخطيط دون الوطني. أبلغت حوالي ست من كل عشر نساء عن زيارات ANC4 +، مما يعني أن ما يقرب من 3 ملايين امرأة في البلدان الثلاثة كان لديهن 20000 امرأة أقل من زيارات ANC4+ كانت 38 ٪ و 1 ٪ و 1 ٪ على التوالي. في العديد من المناطق، كانت تغطية ANC4 + واحتمال تحقيق التغطية المستهدفة أقل بين الفقراء وغير المتعلمين والمهمشين جغرافيًا من الرعاية الصحية. ستكون هذه النتائج لا تقدر بثمن بالنسبة لصانعي السياسات للاعتمادات السنوية للموارد كجزء من الجهود المبذولة للحد من وفيات الأمهات والمواليد الموتى.

Translated Description (French)

Les femmes enceintes en Afrique subsaharienne (Ass) connaissent les niveaux les plus élevés de mortalité maternelle et de mortinatalité en raison de causes principalement évitables. Les soins prénatals (PNN) peuvent prévenir, détecter, atténuer ou gérer ces causes. Alors que huit contacts ANC sont maintenant recommandés, la couverture des quatre visites minimum précédentes (ANC4+) reste faible et inéquitable en Afrique subsaharienne. Nous avons modélisé la couverture ANC4+ et la probabilité d'atteindre une couverture cible au niveau du district de 70 % dans trois stratificateurs d'équité (richesse des ménages, éducation maternelle et temps de trajet vers l'établissement de santé le plus proche) sur la base des données des enquêtes sur les indicateurs du paludisme au Kenya (2020), en Ouganda (2018/19) et en Tanzanie (2017). Des modèles géostatistiques ont été ajustés pour prédire la couverture ANC4+ et calculer la probabilité de dépassement pour la couverture cible. Le nombre de femmes enceintes sans ANC4+ a été calculé. La prévision était à une résolution spatiale de 3 km et agrégée au niveau national et au niveau du district pour la planification infranationale. Environ six femmes sur dix ont déclaré des visites ANC4+, ce qui signifie qu'environ 3 millions de femmes dans les trois pays avaient 20 000 femmes ayant <ANC4+ visites étaient 38 %, 1 % et 1 %, respectivement. Dans de nombreux districts, la couverture ANC4+ et la probabilité d'atteindre la couverture cible étaient plus faibles chez les pauvres, les sans instruction et les personnes géographiquement marginalisées des soins de santé. Ces résultats seront inestimables pour les décideurs politiques pour les affectations annuelles de ressources dans le cadre des efforts visant à réduire les décès maternels et les mortinaissances.

Translated Description (Spanish)

Las mujeres embarazadas en el África subsahariana (SSA) experimentan los niveles más altos de mortalidad materna y mortinatos debido a causas predominantemente evitables. La atención prenatal (ANC) puede prevenir, detectar, aliviar o controlar estas causas. Si bien ahora se recomiendan ocho contactos de ANC, la cobertura del mínimo anterior de cuatro visitas (ANC4+) sigue siendo baja e inequitativa en SSA. Modelamos la cobertura de ANC4+ y la probabilidad de alcanzar una cobertura objetivo a nivel de distrito del 70% en tres estratificadores de equidad (riqueza familiar, educación materna y tiempo de viaje al centro de salud más cercano) según los datos de las encuestas de indicadores de malaria en Kenia (2020), Uganda (2018/19) y Tanzania (2017). Se ajustaron modelos geoestadísticos para predecir la cobertura de ANC4+ y calcular la probabilidad de excedencia para la cobertura objetivo. Se calculó el número de mujeres embarazadas sin ANC4+. La predicción fue de resolución espacial de 3 km y agregada a nivel nacional y de distrito para la planificación subnacional. Alrededor de seis de cada diez mujeres informaron visitas ANC4+, lo que significa que aproximadamente 3 millones de mujeres en los tres países tenían 20.000 mujeres con <ANC4+ visitas fueron 38%, 1% y 1%, respectivamente. En muchos distritos, la cobertura de ANC4+ y la probabilidad de alcanzar la cobertura objetivo fue menor entre las personas pobres, sin educación y marginadas geográficamente de la atención médica. Estos hallazgos serán invaluables para los responsables de la formulación de políticas para las asignaciones anuales de recursos como parte de los esfuerzos para reducir las muertes maternas y los mortinatos.

Files

s12884-022-05238-1.pdf

Files (8.4 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:43b2b8f01c743ef5e19c9e1d5b55b459
8.4 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
التباين المكاني وعدم المساواة في تغطية الرعاية السابقة للولادة في كينيا وأوغندا وتنزانيا باستخدام الإحصاء الجغرافي القائم على النموذج: عدسة إمكانية الوصول الاجتماعي والاقتصادي والجغرافي
Translated title (French)
Variation spatiale et inégalités dans la couverture des soins prénatals au Kenya, en Ouganda et en Tanzanie continentale en utilisant la géostatistique basée sur des modèles : une lentille d'accessibilité socio-économique et géographique
Translated title (Spanish)
Variación espacial e inequidades en la cobertura de atención prenatal en Kenia, Uganda y Tanzania continental utilizando geoestadística basada en modelos: una lente de accesibilidad socioeconómica y geográfica

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4310794612
DOI
10.1186/s12884-022-05238-1

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Uganda

References

  • https://openalex.org/W1603288131
  • https://openalex.org/W1837874438
  • https://openalex.org/W1851640180
  • https://openalex.org/W1990380209
  • https://openalex.org/W2001442833
  • https://openalex.org/W2009511890
  • https://openalex.org/W2107424521
  • https://openalex.org/W2130761473
  • https://openalex.org/W2136000401
  • https://openalex.org/W2142691518
  • https://openalex.org/W2143022143
  • https://openalex.org/W2144898279
  • https://openalex.org/W2145774132
  • https://openalex.org/W2160786250
  • https://openalex.org/W2171327980
  • https://openalex.org/W2301013362
  • https://openalex.org/W2513512739
  • https://openalex.org/W2516763805
  • https://openalex.org/W2539134167
  • https://openalex.org/W2586418152
  • https://openalex.org/W2615389307
  • https://openalex.org/W2683722999
  • https://openalex.org/W2765328461
  • https://openalex.org/W2769932463
  • https://openalex.org/W2782933370
  • https://openalex.org/W2785232091
  • https://openalex.org/W2788536241
  • https://openalex.org/W2798063791
  • https://openalex.org/W2799297297
  • https://openalex.org/W2800946484
  • https://openalex.org/W2809192390
  • https://openalex.org/W2893694604
  • https://openalex.org/W2895185134
  • https://openalex.org/W2895197502
  • https://openalex.org/W2901299564
  • https://openalex.org/W2913331068
  • https://openalex.org/W2914328976
  • https://openalex.org/W2949971148
  • https://openalex.org/W2952257537
  • https://openalex.org/W2956825289
  • https://openalex.org/W2971739269
  • https://openalex.org/W2971815891
  • https://openalex.org/W2979808892
  • https://openalex.org/W2988913422
  • https://openalex.org/W3004955343
  • https://openalex.org/W3008358858
  • https://openalex.org/W3009987719
  • https://openalex.org/W3022826876
  • https://openalex.org/W3032841311
  • https://openalex.org/W3033958520
  • https://openalex.org/W3037761646
  • https://openalex.org/W3043624454
  • https://openalex.org/W3047210474
  • https://openalex.org/W3086699080
  • https://openalex.org/W3091016398
  • https://openalex.org/W3092223447
  • https://openalex.org/W3095363565
  • https://openalex.org/W3111593205
  • https://openalex.org/W3118946388
  • https://openalex.org/W3122567116
  • https://openalex.org/W3127425063
  • https://openalex.org/W3132088247
  • https://openalex.org/W3135054660
  • https://openalex.org/W3141393232
  • https://openalex.org/W3154398679
  • https://openalex.org/W3156756894
  • https://openalex.org/W3159384582
  • https://openalex.org/W3161356135
  • https://openalex.org/W3161893817
  • https://openalex.org/W3164094307
  • https://openalex.org/W3165888337
  • https://openalex.org/W3171910816
  • https://openalex.org/W3191419472
  • https://openalex.org/W3194823032
  • https://openalex.org/W3195790693
  • https://openalex.org/W3197295815
  • https://openalex.org/W3201591706
  • https://openalex.org/W3203548437
  • https://openalex.org/W3212180673
  • https://openalex.org/W4200084905
  • https://openalex.org/W4200578674
  • https://openalex.org/W4205850557
  • https://openalex.org/W4212822049
  • https://openalex.org/W4212921813
  • https://openalex.org/W4213427712
  • https://openalex.org/W4214569202
  • https://openalex.org/W4238797625
  • https://openalex.org/W4308018167