Published December 22, 2022
| Version v1
Publication
Open
Measuring daily-life fear perception change: A computational study in the context of COVID-19
- 1. Massachusetts Institute of Technology
- 2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research
- 3. Chinese Academy of Sciences
Description
COVID-19, as a global health crisis, has triggered the fear emotion with unprecedented intensity. Besides the fear of getting infected, the outbreak of COVID-19 also created significant disruptions in people's daily life and thus evoked intensive psychological responses indirect to COVID-19 infections. Here, we construct an expressed fear database using 16 million social media posts generated by 536 thousand users between January 1st, 2019 and August 31st, 2020 in China. We employ deep learning techniques to detect the fear emotion within each post and apply topic models to extract the central fear topics. Based on this database, we find that sleep disorders ("nightmare" and "insomnia") take up the largest share of fear-labeled posts in the pre-pandemic period (January 2019-December 2019), and significantly increase during the COVID-19. We identify health and work-related concerns are the two major sources of fear induced by the COVID-19. We also detect gender differences, with females generating more posts containing the daily-life fear sources during the COVID-19 period. This research adopts a data-driven approach to trace back public emotion, which can be used to complement traditional surveys to achieve real-time emotion monitoring to discern societal concerns and support policy decision-making.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أثار كوفيد-19، كأزمة صحية عالمية، مشاعر الخوف بكثافة غير مسبوقة. إلى جانب الخوف من الإصابة بالعدوى، تسبب تفشي COVID -19 أيضًا في اضطرابات كبيرة في الحياة اليومية للناس، وبالتالي أثار استجابات نفسية مكثفة غير مباشرة لعدوى COVID -19. هنا، نقوم ببناء قاعدة بيانات للتعبير عن الخوف باستخدام 16 مليون منشور على وسائل التواصل الاجتماعي أنشأها 536 ألف مستخدم بين 1 يناير 2019 و 31 أغسطس 2020 في الصين. نستخدم تقنيات التعلم العميق للكشف عن مشاعر الخوف في كل منشور وتطبيق نماذج الموضوعات لاستخراج موضوعات الخوف المركزية. استنادًا إلى قاعدة البيانات هذه، نجد أن اضطرابات النوم (" الكابوس "و" الأرق ") تستحوذ على أكبر حصة من المشاركات المسماة بالخوف في فترة ما قبل الجائحة (يناير 2019 - ديسمبر 2019)، وتزداد بشكل كبير خلال COVID -19. نحدد أن المخاوف الصحية والمتعلقة بالعمل هما المصدران الرئيسيان للخوف الناجم عن COVID -19. نكتشف أيضًا الاختلافات بين الجنسين، حيث تولد الإناث المزيد من المنشورات التي تحتوي على مصادر الخوف في الحياة اليومية خلال فترة كوفيد-19. يعتمد هذا البحث نهجًا قائمًا على البيانات لتتبع المشاعر العامة، والتي يمكن استخدامها لاستكمال الاستطلاعات التقليدية لتحقيق مراقبة المشاعر في الوقت الفعلي لتمييز الاهتمامات المجتمعية ودعم صنع القرار السياسي.Translated Description (French)
La COVID-19, en tant que crise sanitaire mondiale, a déclenché l'émotion de la peur avec une intensité sans précédent. Outre la peur d'être infecté, l'épidémie de COVID-19 a également créé des perturbations importantes dans la vie quotidienne des gens et a donc suscité des réponses psychologiques intensives indirectes aux infections à COVID-19. Ici, nous construisons une base de données de peur exprimée en utilisant 16 millions de publications sur les réseaux sociaux générées par 536 000 utilisateurs entre le 1er janvier 2019 et le 31 août 2020 en Chine. Nous utilisons des techniques d'apprentissage en profondeur pour détecter l'émotion de peur dans chaque message et appliquer des modèles de sujet pour extraire les sujets de peur centraux. Sur la base de cette base de données, nous constatons que les troubles du sommeil (« cauchemar » et « insomnie ») occupent la plus grande part des publications marquées par la peur pendant la période pré-pandémique (janvier 2019-décembre 2019) et augmentent considérablement pendant la COVID-19. Nous identifions les préoccupations liées à la santé et au travail comme les deux principales sources de peur induites par le COVID-19. Nous détectons également des différences entre les sexes, les femmes générant plus de publications contenant les sources de peur de la vie quotidienne pendant la période COVID-19. Cette recherche adopte une approche axée sur les données pour retracer les émotions du public, qui peut être utilisée pour compléter les enquêtes traditionnelles afin de réaliser un suivi des émotions en temps réel pour discerner les préoccupations sociétales et soutenir la prise de décision politique.Translated Description (Spanish)
El COVID-19, como crisis sanitaria mundial, ha desencadenado la emoción del miedo con una intensidad sin precedentes. Además del miedo a infectarse, el brote de COVID-19 también creó interrupciones significativas en la vida diaria de las personas y, por lo tanto, provocó respuestas psicológicas intensivas indirectas a las infecciones por COVID-19. Aquí, construimos una base de datos de miedo expresado utilizando 16 millones de publicaciones en redes sociales generadas por 536 mil usuarios entre el 1 de enero de 2019 y el 31 de agosto de 2020 en China. Empleamos técnicas de aprendizaje profundo para detectar la emoción del miedo dentro de cada publicación y aplicamos modelos temáticos para extraer los temas centrales del miedo. Con base en esta base de datos, encontramos que los trastornos del sueño ("pesadilla" e "insomnio") ocupan la mayor parte de las publicaciones etiquetadas con miedo en el período prepandémico (enero de 2019-diciembre de 2019), y aumentan significativamente durante el COVID-19. Identificamos que las preocupaciones relacionadas con la salud y el trabajo son las dos principales fuentes de miedo inducidas por el COVID-19. También detectamos diferencias de género, ya que las mujeres generaron más publicaciones que contenían las fuentes de miedo de la vida diaria durante el período de COVID-19. Esta investigación adopta un enfoque basado en datos para rastrear las emociones públicas, que se puede utilizar para complementar las encuestas tradicionales para lograr un monitoreo de emociones en tiempo real para discernir las preocupaciones sociales y apoyar la toma de decisiones políticas.Files
journal.pone.0278322&type=printable.pdf
Files
(1.6 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:d1a87fbc6b73c77c0cf437705bd9e969
|
1.6 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- قياس تغير إدراك الخوف في الحياة اليومية: دراسة حسابية في سياق كوفيد-19
- Translated title (French)
- Mesurer le changement de perception de la peur dans la vie quotidienne : une étude computationnelle dans le contexte de la COVID-19
- Translated title (Spanish)
- Medición del cambio en la percepción del miedo en la vida diaria: un estudio computacional en el contexto de COVID-19
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3186916054
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0278322
References
- https://openalex.org/W1583795112
- https://openalex.org/W1790719788
- https://openalex.org/W2023645850
- https://openalex.org/W2027235323
- https://openalex.org/W2048765566
- https://openalex.org/W2068200449
- https://openalex.org/W2099366530
- https://openalex.org/W2123329834
- https://openalex.org/W2601780063
- https://openalex.org/W2625369207
- https://openalex.org/W2896457183
- https://openalex.org/W2908779983
- https://openalex.org/W2911798899
- https://openalex.org/W2912642387
- https://openalex.org/W2964236337
- https://openalex.org/W2965373594
- https://openalex.org/W3013355453
- https://openalex.org/W3017197529
- https://openalex.org/W3018413731
- https://openalex.org/W3024310326
- https://openalex.org/W3030938208
- https://openalex.org/W3031097159
- https://openalex.org/W3031099824
- https://openalex.org/W3041641191
- https://openalex.org/W3041699688
- https://openalex.org/W3048741722
- https://openalex.org/W3071479733
- https://openalex.org/W3080727106
- https://openalex.org/W3081870923
- https://openalex.org/W3091806970
- https://openalex.org/W3092141712
- https://openalex.org/W3092942225
- https://openalex.org/W3094221957
- https://openalex.org/W3096801983
- https://openalex.org/W3107764968
- https://openalex.org/W3111595977
- https://openalex.org/W3131387325
- https://openalex.org/W3133819824
- https://openalex.org/W3134265538
- https://openalex.org/W3134347150
- https://openalex.org/W3181139812
- https://openalex.org/W4220790135
- https://openalex.org/W4385682194