Published April 1, 2021
| Version v1
Publication
Open
Bayesian Confidence Intervals for Coefficients of Variation of PM10 Dispersion
- 1. Ramkhamhaeng University
- 2. King Mongkut's University of Technology North Bangkok
Description
Herein, we propose the Bayesian approach for constructing the confidence intervals for both the coefficient of variation of a log-normal distribution and the difference between the coefficients of variation of two log-normal distributions. For the first case, the Bayesian approach was compared with large-sample, Chi-squared, and approximate fiducial approaches via Monte Carlo simulation. For the second case, the Bayesian approach was compared with the method of variance estimates recovery (MOVER), modified MOVER, and approximate fiducial approaches using Monte Carlo simulation. The results show that the Bayesian approach provided the best approach for constructing the confidence intervals for both the coefficient of variation of a log-normal distribution and the difference between the coefficients of variation of two log-normal distributions. To illustrate the performances of the confidence limit construction approaches with real data, they were applied to analyze real PM10 datasets from the Nan and Chiang Mai provinces in Thailand, the results of which are in agreement with the simulation results. Doi: 10.28991/esj-2021-01264 Full Text: PDF
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
هنا، نقترح النهج البايزي لبناء فواصل الثقة لكل من معامل التباين للتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي والفرق بين معاملات التباين لتوزيعين لوغاريتمي عاديين. بالنسبة للحالة الأولى، تمت مقارنة النهج البايزي مع النهج الائتمانية الكبيرة، مربع كاي، والتقريبية عبر محاكاة مونت كارلو. بالنسبة للحالة الثانية، تمت مقارنة النهج البايزي مع طريقة استرداد تقديرات التباين (المحرك)، والمحرك المعدل، والنهج الائتمانية التقريبية باستخدام محاكاة مونت كارلو. تظهر النتائج أن النهج البايزي قدم أفضل نهج لبناء فواصل الثقة لكل من معامل تباين التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي والفرق بين معاملات تباين اثنين من التوزيعات اللوغاريتمية الطبيعية. لتوضيح أداء مناهج بناء حدود الثقة باستخدام بيانات حقيقية، تم تطبيقها لتحليل مجموعات بيانات PM10 الحقيقية من مقاطعتي نان وشيانغ ماي في تايلاند، والتي تتوافق نتائجها مع نتائج المحاكاة. DOI: 10.28991/esj-2021-01264 النص الكامل: PDFTranslated Description (French)
Ici, nous proposons l'approche bayésienne pour construire les intervalles de confiance à la fois pour le coefficient de variation d'une distribution log-normale et la différence entre les coefficients de variation de deux distributions log-normales. Pour le premier cas, l'approche bayésienne a été comparée à des approches de grand échantillon, de Chi carré et de fiducial approximatif via la simulation de Monte Carlo. Pour le deuxième cas, l'approche bayésienne a été comparée à la méthode de récupération des estimations de variance (MOVER), au MOVER modifié et aux approches fiducielles approximatives à l'aide de la simulation de Monte Carlo. Les résultats montrent que l'approche bayésienne a fourni la meilleure approche pour construire les intervalles de confiance à la fois pour le coefficient de variation d'une distribution log-normale et la différence entre les coefficients de variation de deux distributions log-normales. Pour illustrer les performances des approches de construction de la limite de confiance avec des données réelles, elles ont été appliquées pour analyser des ensembles de données réels sur les PM10 des provinces de Nan et de Chiang Mai en Thaïlande, dont les résultats sont en accord avec les résultats de la simulation. Doi : 10.28991/esj-2021-01264 Texte intégral : PDFTranslated Description (Spanish)
En este documento, proponemos el enfoque bayesiano para construir los intervalos de confianza tanto para el coeficiente de variación de una distribución logarítmica normal como para la diferencia entre los coeficientes de variación de dos distribuciones logarítmicas normales. Para el primer caso, el enfoque bayesiano se comparó con enfoques fiduciales de muestra grande, chi-cuadrado y aproximados a través de la simulación de Monte Carlo. Para el segundo caso, se comparó el enfoque bayesiano con el método de recuperación de estimaciones de varianza (MOVER), MOVER modificado y enfoques fiduciales aproximados utilizando la simulación de Monte Carlo. Los resultados muestran que el enfoque bayesiano proporcionó el mejor enfoque para construir los intervalos de confianza tanto para el coeficiente de variación de una distribución logarítmica normal como para la diferencia entre los coeficientes de variación de dos distribuciones logarítmicas normales. Para ilustrar los rendimientos de los enfoques de construcción de límites de confianza con datos reales, se aplicaron para analizar conjuntos de datos reales de PM10 de las provincias de Nan y Chiang Mai en Tailandia, cuyos resultados están de acuerdo con los resultados de la simulación. Doi: 10.28991/esj-2021-01264 Texto completo: PDFFiles
pdf.pdf
Files
(1.0 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:cffc96ae4a984ee20c4011430528a2a7
|
1.0 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- فواصل الثقة البايزية لمعاملات تباين تشتت PM10
- Translated title (French)
- Intervalles de confiance bayésiens pour les coefficients de variation de la dispersion des PM10
- Translated title (Spanish)
- Intervalos de confianza bayesianos para coeficientes de variación de la dispersión de PM10
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3154464524
- DOI
- 10.28991/esj-2021-01264
References
- https://openalex.org/W1989740545
- https://openalex.org/W2008868978
- https://openalex.org/W2079851395
- https://openalex.org/W2081437280
- https://openalex.org/W2111799303
- https://openalex.org/W2123033778
- https://openalex.org/W2185934767
- https://openalex.org/W2510991611
- https://openalex.org/W2511115139
- https://openalex.org/W2767525471
- https://openalex.org/W2990177975
- https://openalex.org/W3111417808