Published November 26, 2015 | Version v1
Publication Open

Relevant genetic differentiation among Brazilian populations of Anastrepha fraterculus (Diptera, Tephritidae)

  • 1. Universidade Estadual de Santa Cruz
  • 2. University of Pavia
  • 3. National Institute of Industrial Technology
  • 4. National Agricultural Technology Institute
  • 5. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
  • 6. National University of Tucumán

Description

We used a population genetic approach to detect the presence of genetic diversity among six populations of Anastrepha fraterculus across Brazil. To this aim, we used Simple Sequence Repeat (SSR) markers, which may capture the presence of differentiative processes across the genome in distinct populations. Spatial analyses of molecular variance were used to identify groups of populations that are both genetically and geographically homogeneous while also being maximally differentiated from each other. The spatial analysis of genetic diversity indicates that the levels of diversity among the six populations vary significantly on an eco-geographical basis. Particularly, altitude seems to represent a differentiating adaptation, as the main genetic differentiation is detected between the two populations present at higher altitudes and the other four populations at sea level. The data, together with the outcomes from different cluster analyses, identify a genetic diversity pattern that overlaps with the distribution of the known morphotypes in the Brazilian area.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

استخدمنا نهجًا وراثيًا سكانيًا للكشف عن وجود التنوع الوراثي بين ست مجموعات من أخوات أناستريفا في جميع أنحاء البرازيل. ولتحقيق هذا الهدف، استخدمنا علامات تكرار التسلسل البسيط (SSR)، والتي قد تلتقط وجود العمليات التفاضلية عبر الجينوم في مجموعات سكانية متميزة. تم استخدام التحليلات المكانية للتباين الجزيئي لتحديد مجموعات السكان المتجانسة وراثيًا وجغرافيًا بينما يتم تمييزها أيضًا إلى أقصى حد عن بعضها البعض. يشير التحليل المكاني للتنوع الجيني إلى أن مستويات التنوع بين المجموعات السكانية الست تختلف اختلافًا كبيرًا على أساس جغرافي بيئي. على وجه الخصوص، يبدو أن الارتفاع يمثل تكيفًا تفاضليًا، حيث يتم اكتشاف التمايز الجيني الرئيسي بين المجموعتين الموجودتين على ارتفاعات أعلى والمجموعات الأربع الأخرى عند مستوى سطح البحر. تحدد البيانات، جنبًا إلى جنب مع نتائج التحليلات العنقودية المختلفة، نمط التنوع الجيني الذي يتداخل مع توزيع الأنماط الشكلية المعروفة في المنطقة البرازيلية.

Translated Description (French)

Nous avons utilisé une approche génétique des populations pour détecter la présence de diversité génétique parmi six populations d'Anastrepha fraterculus à travers le Brésil. À cette fin, nous avons utilisé des marqueurs de répétition de séquence simple (SSR), qui peuvent capturer la présence de processus de différenciation à travers le génome dans des populations distinctes. Des analyses spatiales de la variance moléculaire ont été utilisées pour identifier des groupes de populations qui sont à la fois génétiquement et géographiquement homogènes tout en étant différenciées au maximum les unes des autres. L'analyse spatiale de la diversité génétique indique que les niveaux de diversité parmi les six populations varient considérablement sur une base éco-géographique. En particulier, l'altitude semble représenter une adaptation différenciante, car la principale différenciation génétique est détectée entre les deux populations présentes à des altitudes plus élevées et les quatre autres populations au niveau de la mer. Les données, ainsi que les résultats de différentes analyses en grappes, identifient un modèle de diversité génétique qui chevauche la distribution des morphotypes connus dans la région brésilienne.

Translated Description (Spanish)

Utilizamos un enfoque genético poblacional para detectar la presencia de diversidad genética entre seis poblaciones de Anastrepha fraterculus en todo Brasil. Con este objetivo, utilizamos marcadores de repetición de secuencia simple (SSR), que pueden capturar la presencia de procesos diferenciadores en todo el genoma en distintas poblaciones. Los análisis espaciales de la varianza molecular se utilizaron para identificar grupos de poblaciones que son tanto genética como geográficamente homogéneas a la vez que se diferencian al máximo entre sí. El análisis espacial de la diversidad genética indica que los niveles de diversidad entre las seis poblaciones varían significativamente sobre una base eco-geográfica. Particularmente, la altitud parece representar una adaptación diferenciadora, ya que la principal diferenciación genética se detecta entre las dos poblaciones presentes a mayor altitud y las otras cuatro poblaciones a nivel del mar. Los datos, junto con los resultados de diferentes análisis de conglomerados, identifican un patrón de diversidad genética que se superpone con la distribución de los morfotipos conocidos en el área brasileña.

Files

Files (386.2 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:ba920775c132bd6c83a770c193b94373
386.2 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
التمايز الجيني ذات الصلة بين السكان البرازيليين من Anastrepha fraterculus (Diptera، Tephritidae)
Translated title (French)
Différenciation génétique pertinente entre les populations brésiliennes d'Anastrepha fraterculus (Diptera, Tephritidae)
Translated title (Spanish)
Diferenciación genética relevante entre poblaciones brasileñas de Anastrepha fraterculus (Diptera, Tephritidae)

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2177919747
DOI
10.3897/zookeys.540.6713

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Argentina

References

  • https://openalex.org/W1041572525
  • https://openalex.org/W1567990972
  • https://openalex.org/W1904015499
  • https://openalex.org/W1956684926
  • https://openalex.org/W1966935551
  • https://openalex.org/W1986296265
  • https://openalex.org/W1997476591
  • https://openalex.org/W2008634177
  • https://openalex.org/W2008774800
  • https://openalex.org/W2010042331
  • https://openalex.org/W2011128168
  • https://openalex.org/W2023998789
  • https://openalex.org/W2027040170
  • https://openalex.org/W2032194860
  • https://openalex.org/W2037402327
  • https://openalex.org/W2040471560
  • https://openalex.org/W2042996241
  • https://openalex.org/W2049894216
  • https://openalex.org/W2058908000
  • https://openalex.org/W2061397542
  • https://openalex.org/W2065255166
  • https://openalex.org/W2068419628
  • https://openalex.org/W2077309729
  • https://openalex.org/W2087527420
  • https://openalex.org/W2092613863
  • https://openalex.org/W2102537615
  • https://openalex.org/W2104208480
  • https://openalex.org/W2107473082
  • https://openalex.org/W2112202119
  • https://openalex.org/W2119799171
  • https://openalex.org/W2122226864
  • https://openalex.org/W2125337797
  • https://openalex.org/W2125774307
  • https://openalex.org/W2127396309
  • https://openalex.org/W2139877742
  • https://openalex.org/W2145654645
  • https://openalex.org/W2147844756
  • https://openalex.org/W2150553977
  • https://openalex.org/W2157797319
  • https://openalex.org/W2159410838
  • https://openalex.org/W2160075159
  • https://openalex.org/W2165469258
  • https://openalex.org/W2169165380
  • https://openalex.org/W2172083110
  • https://openalex.org/W2173787392
  • https://openalex.org/W2174680062
  • https://openalex.org/W2180866952
  • https://openalex.org/W2216143568
  • https://openalex.org/W2253414912
  • https://openalex.org/W4231311503
  • https://openalex.org/W4245598032