Non-Rigid Objects Recognition: Automatic Human Action Recognition in Video Sequences
Description
Non-rigid objects recognition is an important problem in video analysis and understanding. It is nevertheless a challenging task to achieve due to the properties carried out by the nonrigid objects, and is more complicated by camera motion as well as background variation. Human body recognition in video sequences is the best application of the non-rigid objects recognition due to the large capacities of the human body in doing actions and poses. These difficulties prohibit practical attempts toward conceiving a robust global model for each action class. Human body recognition is highly interesting for a variety of applications: detecting relevant activities in surveillance video, summarizing and indexing video sequences. It relies, however, on the interpretation of the body movements and classifies them in different events.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
يعد التعرف على الأشياء غير الصلبة مشكلة مهمة في تحليل الفيديو وفهمه. ومع ذلك، فهي مهمة صعبة لتحقيقها بسبب الخصائص التي تقوم بها الأجسام غير الصلبة، وهي أكثر تعقيدًا بسبب حركة الكاميرا بالإضافة إلى تباين الخلفية. التعرف على جسم الإنسان في تسلسلات الفيديو هو أفضل تطبيق للتعرف على الأجسام غير الصلبة بسبب القدرات الكبيرة لجسم الإنسان في القيام بالأفعال والوضعيات. وتحظر هذه الصعوبات المحاولات العملية نحو تصور نموذج عالمي قوي لكل فئة عمل. يعد التعرف على جسم الإنسان أمرًا مثيرًا للاهتمام للغاية لمجموعة متنوعة من التطبيقات: اكتشاف الأنشطة ذات الصلة في فيديو المراقبة، وتلخيص تسلسل الفيديو وفهرسته. ومع ذلك، فإنه يعتمد على تفسير حركات الجسم ويصنفها في أحداث مختلفة.Translated Description (French)
La reconnaissance d'objets non rigides est un problème important dans l'analyse et la compréhension vidéo. C'est néanmoins une tâche difficile à réaliser en raison des propriétés réalisées par les objets non rigides, et elle est plus compliquée par le mouvement de la caméra ainsi que par la variation de l'arrière-plan. La reconnaissance du corps humain dans les séquences vidéo est la meilleure application de la reconnaissance des objets non rigides en raison des grandes capacités du corps humain à faire des actions et des poses. Ces difficultés empêchent les tentatives pratiques de concevoir un modèle global robuste pour chaque classe d'action. La reconnaissance du corps humain est très intéressante pour diverses applications : détection d'activités pertinentes dans la vidéo de surveillance, synthèse et indexation de séquences vidéo. Elle s'appuie cependant sur l'interprétation des mouvements du corps et les classe en différents événements.Translated Description (Spanish)
El reconocimiento de objetos no rígidos es un problema importante en el análisis y la comprensión de videos. Sin embargo, es una tarea difícil de lograr debido a las propiedades llevadas a cabo por los objetos no rígidos, y es más complicada por el movimiento de la cámara, así como por la variación del fondo. El reconocimiento del cuerpo humano en secuencias de vídeo es la mejor aplicación del reconocimiento de objetos no rígidos debido a las grandes capacidades del cuerpo humano para realizar acciones y poses. Estas dificultades prohíben los intentos prácticos de concebir un modelo global sólido para cada clase de acción. El reconocimiento del cuerpo humano es muy interesante para una variedad de aplicaciones: detectar actividades relevantes en vídeo de vigilancia, resumir e indexar secuencias de vídeo. Se basa, sin embargo, en la interpretación de los movimientos corporales y los clasifica en diferentes eventos.Files
36683.pdf
Files
(865.1 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:5166927394e16cb068f4216f36dd582f
|
865.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التعرف على الأجسام غير الصلبة: التعرف التلقائي على العمل البشري في تسلسلات الفيديو
- Translated title (French)
- Reconnaissance d'objets non rigides : reconnaissance automatique de l'action humaine dans les séquences vidéo
- Translated title (Spanish)
- Reconocimiento de objetos no rígidos: reconocimiento automático de acciones humanas en secuencias de vídeo
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W1524970872
- DOI
- 10.5772/37127
References
- https://openalex.org/W1981739160
- https://openalex.org/W2020163092
- https://openalex.org/W2034328688
- https://openalex.org/W2054813538
- https://openalex.org/W2106918732
- https://openalex.org/W2111308925
- https://openalex.org/W2121859069
- https://openalex.org/W2124386111
- https://openalex.org/W2124658620
- https://openalex.org/W2127218421
- https://openalex.org/W2134988438
- https://openalex.org/W2137883513
- https://openalex.org/W2140856208
- https://openalex.org/W2158169396
- https://openalex.org/W2163226429
- https://openalex.org/W2165715280
- https://openalex.org/W2499150433
- https://openalex.org/W2533739470
- https://openalex.org/W2736119042
- https://openalex.org/W2862555484
- https://openalex.org/W3141200356
- https://openalex.org/W3151650653