Published May 22, 2015
| Version v1
Publication
Open
Research on an Agricultural Knowledge Fusion Method for Big Data
- 1. University of Jinan
- 2. Agricultural Information Institute
- 3. Chinese Academy of Agricultural Sciences
Description
The object of our research is to develop an ontology-based agricultural knowledge fusion method that can be used as a comprehensive basis on which to solve agricultural information inconsistencies, analyze data, and discover new knowledge. A recent survey has provided a detailed comparison of various fusion methods used with Deep Web data (Li, 2013). In this paper, we propose an effective agricultural ontology-based knowledge fusion method by leveraging recent advances in data fusion, such as the semantic web and big data technologies, that will enhance the identification and fusion of new and existing data sets to make big data analytics more possible. We provide a detailed fusion method that includes agricultural ontology building, fusion rule construction, an evaluation module, etc. Empirical results show that this knowledge fusion method is useful for knowledge discovery.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الهدف من بحثنا هو تطوير طريقة دمج المعرفة الزراعية القائمة على الأنطولوجيا والتي يمكن استخدامها كأساس شامل لحل تناقضات المعلومات الزراعية وتحليل البيانات واكتشاف معارف جديدة. قدمت دراسة استقصائية حديثة مقارنة مفصلة بين طرق الاندماج المختلفة المستخدمة مع بيانات الويب العميق (لي، 2013). في هذه الورقة، نقترح طريقة فعالة لدمج المعرفة القائمة على الأنطولوجيا الزراعية من خلال الاستفادة من التطورات الحديثة في دمج البيانات، مثل الويب الدلالي وتقنيات البيانات الضخمة، والتي من شأنها تعزيز تحديد ودمج مجموعات البيانات الجديدة والقائمة لجعل تحليلات البيانات الضخمة أكثر إمكانية. نحن نقدم طريقة اندماج مفصلة تشمل بناء الأنطولوجيا الزراعية، وبناء قاعدة الاندماج، ووحدة التقييم، وما إلى ذلك. تُظهر النتائج التجريبية أن طريقة دمج المعرفة هذه مفيدة لاكتشاف المعرفة.Translated Description (French)
L'objet de notre recherche est de développer une méthode de fusion des connaissances agricoles basée sur l'ontologie qui peut être utilisée comme base complète pour résoudre les incohérences de l'information agricole, analyser les données et découvrir de nouvelles connaissances. Une enquête récente a fourni une comparaison détaillée des différentes méthodes de fusion utilisées avec les données du Deep Web (Li, 2013). Dans cet article, nous proposons une méthode efficace de fusion des connaissances basée sur l'ontologie agricole en tirant parti des avancées récentes en matière de fusion de données, telles que les technologies du Web sémantique et du Big Data, qui améliorera l'identification et la fusion d'ensembles de données nouveaux et existants pour rendre l'analyse du Big Data plus possible. Nous fournissons une méthode de fusion détaillée qui comprend la construction d'ontologies agricoles, la construction de règles de fusion, un module d'évaluation, etc. Les résultats empiriques montrent que cette méthode de fusion des connaissances est utile pour la découverte des connaissances.Translated Description (Spanish)
El objetivo de nuestra investigación es desarrollar un método de fusión de conocimientos agrícolas basado en ontologías que pueda utilizarse como base integral para resolver inconsistencias de información agrícola, analizar datos y descubrir nuevos conocimientos. Una encuesta reciente ha proporcionado una comparación detallada de varios métodos de fusión utilizados con datos de la Deep Web (Li, 2013). En este documento, proponemos un método eficaz de fusión de conocimiento basado en la ontología agrícola aprovechando los avances recientes en la fusión de datos, como la web semántica y las tecnologías de big data, que mejorarán la identificación y fusión de conjuntos de datos nuevos y existentes para hacer que el análisis de big data sea más posible. Proporcionamos un método de fusión detallado que incluye la construcción de ontologías agrícolas, la construcción de reglas de fusión, un módulo de evaluación, etc. Los resultados empíricos muestran que este método de fusión de conocimientos es útil para el descubrimiento de conocimientos.Files
559-1-1238-1-10-20150521.pdf.pdf
Files
(1.1 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:56b34df3492b306025b05ce6c2307ab1
|
1.1 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- البحث في طريقة دمج المعرفة الزراعية للبيانات الضخمة
- Translated title (French)
- Recherche sur une méthode de fusion des connaissances agricoles pour les mégadonnées
- Translated title (Spanish)
- Investigación sobre un método de fusión de conocimientos agrícolas para Big Data
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2228234937
- DOI
- 10.5334/dsj-2015-007
References
- https://openalex.org/W121257265
- https://openalex.org/W1505839237
- https://openalex.org/W1521736627
- https://openalex.org/W184019933
- https://openalex.org/W1871333713
- https://openalex.org/W194222983
- https://openalex.org/W2066908954
- https://openalex.org/W2077421044
- https://openalex.org/W2080533644
- https://openalex.org/W2096688669
- https://openalex.org/W2123941726
- https://openalex.org/W2154029507