TOPSIS method based on q-rung orthopair picture fuzzy soft environment and its application in the context of green supply chain management

Translated Description (Arabic)

Translated Description (French)

La sélection des fournisseurs écologiques a été une technique importante pour la durabilité environnementale et la réduction des dommages causés aux écosystèmes. Dans le climat actuel, la gestion de la chaîne d'approvisionnement verte (GSCM) est impérative pour maintenir la conformité environnementale et la croissance commerciale. Pour gérer le changement lié aux préoccupations environnementales et à la façon dont l'entreprise gère et opère, ils sont intégrés au GSCM dans le processus traditionnel de sélection des fournisseurs. Les principaux objectifs de cette étude étaient de définir les critères traditionnels et environnementaux de sélection des fournisseurs, en fournissant un cadre complet pour aider les décideurs à hiérarchiser efficacement les fournisseurs écologiques. Afin de résoudre le problème pour simuler les problèmes de prise de décision et gérer les données inexactes. Une technique utile d'ensemble flou a été proposée pour gérer l'incertitude dans divers problèmes de la vie réelle, mais tous les types de données ne pouvaient pas être traités comme incomplets et indéterminés. Cependant, plusieurs extensions de l'ensemble flou ont été envisagées, telles que l'ensemble flou intuitionniste, l'ensemble flou pythagoricien, l'ensemble flou orthopair q-rung et l'ensemble flou orthopair q-rung en tenant compte de l'appartenance et de la qualité de navire non membre pour gérer le problème d'incertitude. Cependant, il y avait un manque d'informations sur le degré neutre et les axiomes de paramétrage soulevés par les approches existantes, donc pour combler cette lacune et surmonter les difficultés, Ali et al. ont proposé une structure généralisée en combinant la structure de l'ensemble flou d'image et de l'ensemble flou d'orthopair q-rung, connu sous le nom d'ensembles flous d'image orthopair q-rung, caractérisé par un degré d'appartenance positif, neutre et négatif avec des outils de paramétrage et un opérateur d'agrégation pour résoudre le problème de prise de décision de groupe à critères multiples. De plus, la méthode TOPSIS est largement utilisée pour aider les individus et les organisations à sélectionner l'option la plus appropriée parmi une gamme de choix, en tenant compte de divers critères. Enfin, nous présentons un exemple illustratif lié à la GSCM pour améliorer la compétitivité, basé sur des critères à la fois généraux et axés sur la considération environnementale, accompagné d'un algorithme et d'un organigramme.

Translated Description (Spanish)

La selección de proveedores ecológicos ha sido una técnica importante para la sostenibilidad ambiental y la reducción del daño a los ecosistemas. En el clima actual, la gestión de la cadena de suministro verde (GSCM) es imprescindible para mantener el cumplimiento ambiental y el crecimiento comercial. Para manejar el cambio relacionado con la preocupación ambiental y la forma en que la empresa gestiona y opera, se integran los GSCM en el proceso tradicional de selección de proveedores. Los principales objetivos de este estudio fueron delinear los criterios tradicionales y ambientales para seleccionar proveedores, proporcionando un marco integral para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a priorizar de manera efectiva a los proveedores ecológicos. Con el fin de abordar el problema para simular problemas de toma de decisiones y gestionar datos inexactos. Se propuso una técnica útil de conjunto difuso para manejar la incertidumbre en varios problemas de la vida real, pero no se pudieron manejar todos los tipos de datos, como incompletos e indeterminados. Sin embargo, se consideraron varias extensiones del conjunto difuso, como el conjunto difuso intuicionista, el conjunto difuso pitagórico, el conjunto difuso de ortopares de peldaños q y el conjunto blando difuso de ortopares de peldaños q considerando la membresía y el grado de barco de los no miembros para manejar el problema de incertidumbre. Sin embargo, hubo una falta de información sobre el grado neutro y los axiomas de parametrización levantados por los enfoques existentes, por lo que para llenar este vacío y superar las dificultades, Ali et al. propusieron una estructura generalizada combinando la estructura del conjunto difuso de imágenes y el conjunto blando difuso de ortopares de q escalones, conocido como conjunto blando difuso de imágenes de ortopares de q escalones, caracterizado por un grado de membresía positivo, neutral y negativo con herramientas de parametrización y operador de agregación para resolver el problema de toma de decisiones grupales de criterios múltiples. Además, el método TOPSIS es ampliamente utilizado para ayudar a las personas y organizaciones a seleccionar la opción más apropiada entre una variedad de opciones, teniendo en cuenta varios criterios. Por último, demostramos un ejemplo ilustrativo relacionado con la GSCM para potenciar la competitividad, basado en criterios tanto en general como con un enfoque en la consideración ambiental, acompañado de un algoritmo y diagrama de flujo.