Published September 29, 2016
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Determinação dos eventos da marcha com diferentes frequências de aquisição em plataformas de força
- 1. Universidade Federal do Paraná
- 2. Universidade Federal de Santa Maria
Description
Introdução: A análise da marcha permite avaliar parâmetros da marcha de diferentes populações. Frequentemente essas variáveis estão associadas aos eventos que determinam as fases da marcha: o toque do calcanhar e a saída do pé. Os dados fornecidos por plataformas de força são considerados ideais para detectar o instante correto desses eventos, mas o efeito de diferentes frequências de aquisição adotadas para determiná-los não é muito conhecido.Objetivo: Determinar o efeito de diferentes frequências de aquisição de plataformas de força para detectar os eventos da marcha.Métodos: Um homem adulto caminhou na sua velocidade preferida. Os dados cinéticos foram obtidos por duas plataformas de força com frequências de aquisição em 1000 Hz. Após as coletas, os dados foram amostrados novamente em 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz e 100 Hz, removendo amostras a partir eliminação de múltiplos. Dois limiares de força foram adotados na detecção dos dois eventos: 5 Newtons e 20 Newtons.Resultados: Os resultados mostraram diferenças entre todas as frequências de aquisição, exceto 250 Hz e 200 Hz, para o toque do calcanhar e a saída do pé em ambos os limiares de força. Um atraso na detecção dos eventos foi observado à medida que a frequência de aquisição diminuía.Conclusão: Maiores frequências de aquisição das plataformas são mais apropriadas para a detecção dos eventos da marcha. Os dados cinéticos podem ser mais precisos para definir os tempos de apoio e balanço do que dados cinemáticos.Determination of Gait Events with Different Force Plate Acquisition FrequenciesIntroduction: Gait analysis allows assessing walking parameters of different populations. Frequently, these variables are associated with events which determine the phases of the gait: the heel strike and the foot off. Data provided by force plates are considered a good mean to detect precise event times, however the effect of different data acquisition frequencies adopted are still unknown.Objective: To determine the effect of different acquisition frequencies of force plates on gait events detection.Introduction: Gait analysis allows assessing walking parameters of different populations. Frequently, these variables are associated with events which determine the phases of the gait: the heel strike and the foot off. Data provided by force plates are considered a good mean to detect precise event times, however the effect of different data acquisition frequencies adopted are still unknown.Methods: An adult man walked in his preferred gait speed. Kinetic data were obtained by two force plates with acquisition frequency of 1000 Hz. After data collection, the data was resampled again in 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz e 100 Hz, removing samples by eliminating multiples. Two force thresholds were adopted to detect gait events: 5 Newtons e 20 Newtons.Results: Differences between all frequencies of acquisition were shown, except between 250 Hz and 200 Hz, for both heel strike and foot off and force thresholds. A detection delay is observed as the acquisition frequency decrease.Conclusion: Higher force plates acquisition frequencies are better to detect gait events Kinect data can be more accurate to define stance and swing times than kinematic data.
Translated Descriptions
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Translated Description (Arabic)
مقدمة: يسمح تحليل المشية بتقييم معلمات المشية لمختلف المجموعات السكانية. غالبًا ما ترتبط هذه المتغيرات بالأحداث التي تحدد مراحل المشية: لمس الكعب وخروج القدم. تعتبر البيانات التي توفرها منصات القوة مثالية للكشف عن اللحظة الصحيحة لهذه الأحداث، ولكن تأثير ترددات الاستحواذ المختلفة المعتمدة لتحديدها غير معروفة جيدًا. الهدف: تحديد تأثير ترددات الاستحواذ المختلفة لمنصات القوة للكشف عن أحداث المشية. الطرق: ذكر بالغ يمشي بسرعته المفضلة. تم الحصول على البيانات الحركية بواسطة منصتي قوة مع ترددات اكتساب عند 1000 هرتز. بعد التجميع، تم أخذ عينات من البيانات مرة أخرى عند 500 هرتز و 250 هرتز و 200 هرتز و 100 هرتز، وإزالة العينات من حذف المضاعفات. تم اعتماد عتبتين للقوة في الكشف عن الحدثين: 5 نيوتن و 20 نيوتن. النتائج: أظهرت النتائج اختلافات بين جميع ترددات الاكتساب، باستثناء 250 هرتز و 200 هرتز، لمسة الكعب وإخراج القدم عند كل من عتبات القوة. لوحظ تأخير في الكشف عن الأحداث مع انخفاض تكرار الاستحواذ. الخلاصة: إن ترددات الاستحواذ الأعلى للمنصات هي أكثر ملاءمة للكشف عن أحداث المشية. قد تكون البيانات الحركية أكثر دقة في تحديد أوقات الدعم والتوازن من البيانات الحركية. تحديد أحداث المشية بترددات اكتساب لوحة القوة المختلفة المقدمة: يسمح تحليل المشية بتقييم معلمات المشي لمختلف المجموعات السكانية. في كثير من الأحيان، ترتبط هذه المتغيرات بالأحداث التي تحدد مراحل المشية: ضربة الكعب والقدم. تعتبر البيانات التي توفرها لوحات القوة وسيلة جيدة للكشف عن أوقات الأحداث الدقيقة، ومع ذلك فإن تأثير ترددات الحصول على البيانات المختلفة المعتمدة لا يزال غير معروف. الهدف: تحديد تأثير ترددات الحصول المختلفة على لوحات القوة على اكتشاف أحداث المشية. المقدمة: يسمح تحليل المشية بتقييم معلمات المشي لمختلف المجموعات السكانية. في كثير من الأحيان، ترتبط هذه المتغيرات بالأحداث التي تحدد مراحل المشية: ضربة الكعب والقدم. تعتبر البيانات التي توفرها لوحات القوة وسيلة جيدة للكشف عن أوقات الأحداث الدقيقة، ومع ذلك لا يزال تأثير ترددات الحصول على البيانات المختلفة المعتمدة غير معروف. الطرق: مشى رجل بالغ بسرعة المشية المفضلة لديه. تم الحصول على البيانات الحركية بواسطة لوحتي قوة بتردد اكتساب 1000 هرتز. بعد جمع البيانات، تم إعادة أخذ عينات البيانات مرة أخرى في 500 هرتز و 250 هرتز و 200 هرتز و 100 هرتز، وإزالة العينات عن طريق القضاء على المضاعفات. تم اعتماد عتبتين من القوة للكشف عن أحداث المشية: 5 نيوتن و 20 نيوتن. النتائج: تم عرض الاختلافات بين جميع ترددات الاكتساب، باستثناء ما بين 250 هرتز و 200 هرتز، لكل من ضرب الكعب والقدم وعتبات القوة. لوحظ تأخير في الكشف مع انخفاض تردد الاكتساب. الخلاصة: من الأفضل أن تكون ترددات الحصول على لوحات قوة أعلى للكشف عن أحداث المشية. يمكن أن تكون بيانات Kinect أكثر دقة لتحديد الموقف وأوقات التأرجح من البيانات الحركية.Translated Description (English)
Introduction: Gait analysis allows the evaluation of gait parameters of different populations. Often these variables are associated with the events that determine the phases of gait: the touch of the heel and the exit of the foot. The data provided by force platforms are considered ideal for detecting the correct instant of these events, but the effect of different acquisition frequencies adopted to determine them is not well known.Objective: To determine the effect of different acquisition frequencies of force platforms to detect gait events.Methods: An adult male walked at his preferred speed. Kinetic data were obtained by two force platforms with acquisition frequencies at 1000 Hz. After collections, data were sampled again at 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz, and 100 Hz, removing samples from deleting multiples. Two force thresholds were adopted in the detection of the two events: 5 Newtons and 20 Newtons. Results: The results showed differences between all acquisition frequencies, except 250 Hz and 200 Hz, for heel touch and foot output at both force thresholds. A delay in the detection of the events was observed as the acquisition frequency decreased.Conclusion: Higher acquisition frequencies of the platforms are more appropriate for the detection of gait events. Kinetic data may be more accurate in defining support and balance times than kinematic data.Determination of Gait Events with Different Force Plate Acquisition FrequenciesIntroduction: Gait analysis allows assessing walking parameters of different populations. Frequently, these variables are associated with events that determine the phases of the gait: the heel strike and the foot off. Data provided by force plates are considered a good mean to detect precise event times, however the effect of different data acquisition frequencies adopted are still unknown.Objective: To determine the effect of different acquisition frequencies of force plates on gait events detection.Introduction: Gait analysis allows assessing walking parameters of different populations. Frequently, these variables are associated with events that determine the phases of the gait: the heel strike and the foot off. Data provided by force plates are considered a good mean to detect precise event times, however the effect of different data acquisition frequencies adopted are still unknown.Methods: An adult man walked in his preferred gait speed. Kinetic data were obtained by two force plates with acquisition frequency of 1000 Hz. After data collection, the data was resampled again in 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz and 100 Hz, removing samples by eliminating multiples. Two force thresholds were adopted to detect gait events: 5 Newtons and 20 Newtons.Results: Differences between all frequencies of acquisition were shown, except between 250 Hz and 200 Hz, for both heel strike and foot off and force thresholds. A detection delay is observed as the acquisition frequency decrease.Conclusion: Higher force plates acquisition frequencies are better to detect gait events Kinect data can be more accurate to define stance and swing times than kinematic data.Translated Description (French)
Introduction : L'analyse de la démarche permet d'évaluer les paramètres de démarche de différentes populations. Souvent, ces variables sont associées aux événements qui déterminent les phases de la démarche : le toucher du talon et la sortie du pied. Les données fournies par les plateformes de force sont considérées comme idéales pour détecter l'instant correct de ces événements, mais l'effet des différentes fréquences d'acquisition adoptées pour les déterminer n'est pas bien connu.Objectif : Déterminer l'effet des différentes fréquences d'acquisition des plateformes de force pour détecter les événements de marche.Méthodes : Un homme adulte marchait à sa vitesse préférée. Les données cinétiques ont été obtenues par deux plateformes de force avec des fréquences d'acquisition à 1000 Hz. Après les collectes, les données ont été échantillonnées à nouveau à 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz et 100 Hz, en supprimant les échantillons de la suppression des multiples. Deux seuils de force ont été adoptés dans la détection des deux événements : 5 Newtons et 20 Newtons. Résultats : Les résultats ont montré des différences entre toutes les fréquences d'acquisition, à l'exception de 250 Hz et 200 Hz, pour le toucher du talon et la sortie du pied aux deux seuils de force. Un retard dans la détection des événements a été observé à mesure que la fréquence d'acquisition diminuait. Conclusion : Des fréquences d'acquisition plus élevées des plates-formes sont plus appropriées pour la détection des événements de démarche. Les données cinétiques peuvent être plus précises dans la définition des temps de support et d'équilibre que les données cinématiques.Détermination des événements de marche avec différentes fréquences d'acquisition de plaques de forceIntroduction : L'analyse de la marche permet d'évaluer les paramètres de marche de différentes populations. Fréquemment, ces variables sont associées à des événements qui déterminent les phases de la démarche : le heel strike et le foot off. Les données fournies par les plaques de force sont considérées comme un bon moyen de détecter des temps d'événement précis, mais l'effet des différentes fréquences d'acquisition de données adoptées est encore inconnu.Objectif : Déterminer l'effet des différentes fréquences d'acquisition des plaques de force sur la détection des événements de marche.Introduction : L'analyse de marche permet d'évaluer les paramètres de marche de différentes populations. Fréquemment, ces variables sont associées à des événements qui déterminent les phases de la démarche : le heel strike et le foot off. Les données fournies par les plaques de force sont considérées comme un bon moyen de détecter des temps d'événement précis, mais l'effet des différentes fréquences d'acquisition de données adoptées est encore inconnu. Méthodes : Un homme adulte marchait dans sa vitesse de marche préférée. Les données cinétiques ont été obtenues par deux plaques de force avec une fréquence d'acquisition de 1000 Hz. Après la collecte des données, les données ont été rééchantillonnées à nouveau en 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz et 100 Hz, en supprimant les échantillons en éliminant les multiples. Deux seuils de force ont été adoptés pour détecter les événements de marche : 5 Newtons et 20 Newtons.Résultats : Des différences entre toutes les fréquences d'acquisition ont été montrées, sauf entre 250 Hz et 200 Hz, pour les seuils de frappe au talon et de pied et de force. Un retard de détection est observé lorsque la fréquence d'acquisition diminue. Conclusion : Des fréquences d'acquisition de plaques de force plus élevées sont meilleures pour détecter les événements de marche. Les données Kinect peuvent être plus précises pour définir les temps de posture et de pivotement que les données cinématiques.Translated Description (Spanish)
Introducción: El análisis de la marcha permite evaluar los parámetros de la marcha de diferentes poblaciones. A menudo, estas variables se asocian con los eventos que determinan las fases de la marcha: el toque del talón y la salida del pie. Los datos proporcionados por las plataformas de fuerza se consideran ideales para detectar el instante correcto de estos eventos, pero no se conoce bien el efecto de las diferentes frecuencias de adquisición adoptadas para determinarlos.Objetivo: Determinar el efecto de las diferentes frecuencias de adquisición de las plataformas de fuerza para detectar eventos de marcha.Métodos: Un hombre adulto caminó a su velocidad preferida. Los datos cinéticos se obtuvieron mediante dos plataformas de fuerza con frecuencias de adquisición a 1000 Hz. Después de las recolecciones, los datos se muestrearon nuevamente a 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz y 100 Hz, eliminando las muestras de la eliminación de múltiplos. Se adoptaron dos umbrales de fuerza en la detección de los dos eventos: 5 Newtons y 20 Newtons. Resultados: Los resultados mostraron diferencias entre todas las frecuencias de adquisición, excepto 250 Hz y 200 Hz, para el tacto del talón y la salida del pie en ambos umbrales de fuerza. Se observó un retraso en la detección de los eventos a medida que disminuía la frecuencia de adquisición.Conclusión: Las frecuencias de adquisición más altas de las plataformas son más apropiadas para la detección de eventos de marcha. Los datos cinéticos pueden ser más precisos para definir los tiempos de soporte y equilibrio que los datos cinemáticos.Determinación de eventos de marcha con diferentes frecuencias de adquisición de la placa de fuerzaIntroducción: El análisis de la marcha permite evaluar los parámetros de marcha de diferentes poblaciones. Frecuentemente, estas variables se asocian a eventos que determinan las fases de la marcha: el golpe del talón y el despegue del pie. Los datos proporcionados por las placas de fuerza se consideran un buen medio para detectar tiempos precisos de eventos, sin embargo, aún se desconoce el efecto de las diferentes frecuencias de adquisición de datos adoptadas.Objetivo: Determinar el efecto de las diferentes frecuencias de adquisición de las placas de fuerza en la detección de eventos de marcha.Introducción: El análisis de la marcha permite evaluar los parámetros de marcha de diferentes poblaciones. Frecuentemente, estas variables se asocian a eventos que determinan las fases de la marcha: el golpe del talón y el despegue del pie. Los datos proporcionados por las placas de fuerza se consideran un buen medio para detectar tiempos de eventos precisos, sin embargo, aún se desconoce el efecto de las diferentes frecuencias de adquisición de datos adoptadas.Métodos: Un hombre adulto caminó a su velocidad de marcha preferida. Los datos cinéticos se obtuvieron mediante dos placas de fuerza con una frecuencia de adquisición de 1000 Hz. Después de la recopilación de datos, los datos se volvieron a muestrear en 500 Hz, 250 Hz, 200 Hz y 100 Hz, eliminando muestras al eliminar múltiplos. Se adoptaron dos umbrales de fuerza para detectar eventos de marcha: 5 Newtons y 20 Newtons.Resultados: Se mostraron diferencias entre todas las frecuencias de adquisición, excepto entre 250 Hz y 200 Hz, tanto para el golpe del talón como para el pie y los umbrales de fuerza. Se observa un retraso en la detección a medida que disminuye la frecuencia de adquisición. Conclusión: las frecuencias de adquisición de placas de fuerza más altas son mejores para detectar eventos de marcha Los datos de Kinect pueden ser más precisos para definir los tiempos de postura y oscilación que los datos cinemáticos.Files
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Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحديد أحداث المشية بترددات اكتساب مختلفة على منصات القوة
- Translated title (English)
- Determination of gait events with different acquisition frequencies on force platforms
- Translated title (French)
- Détermination des événements de démarche avec différentes fréquences d'acquisition sur les plateformes de force
- Translated title (Spanish)
- Determinación de eventos de marcha con diferentes frecuencias de adquisición en plataformas de fuerza
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2737893354
- DOI
- 10.37310/ref.v85i3.178
References
- https://openalex.org/W1532275637
- https://openalex.org/W1979333836
- https://openalex.org/W1980109334
- https://openalex.org/W1983935089
- https://openalex.org/W1991670949
- https://openalex.org/W2006592082
- https://openalex.org/W2017417990
- https://openalex.org/W2019184188
- https://openalex.org/W2019774229
- https://openalex.org/W2037643601
- https://openalex.org/W2066138782
- https://openalex.org/W2095009721
- https://openalex.org/W2141954261
- https://openalex.org/W2153590139
- https://openalex.org/W2160400986