Published May 25, 2017 | Version v1
Publication Open

Effect of climatic variability on malaria trends in Baringo County, Kenya

Creators

  • 1. Hasselt University
  • 2. Jaramogi Oginga Odinga University of Science and Technology
  • 3. University of Nairobi

Description

Malaria transmission in arid and semi-arid regions of Kenya such as Baringo County, is seasonal and often influenced by climatic factors. Unravelling the relationship between climate variables and malaria transmission dynamics is therefore instrumental in developing effective malaria control strategies. The main aim of this study was to describe the effects of variability of rainfall, maximum temperature and vegetation indices on seasonal trends of malaria in selected health facilities within Baringo County, Kenya.Climate variables sourced from the International Research Institute (IRI)/Lamont-Doherty Earth Observatory (LDEO) climate database and malaria cases reported in 10 health facilities spread across four ecological zones (riverine, lowland, mid-altitude and highland) between 2004 and 2014 were subjected to a time series analysis. A negative binomial regression model with lagged climate variables was used to model long-term monthly malaria cases. The seasonal Mann-Kendall trend test was then used to detect overall monotonic trends in malaria cases.Malaria cases increased significantly in the highland and midland zones over the study period. Changes in malaria prevalence corresponded to variations in rainfall and maximum temperature. Rainfall at a time lag of 2 months resulted in an increase in malaria transmission across the four zones while an increase in temperature at time lags of 0 and 1 month resulted in an increase in malaria cases in the riverine and highland zones, respectively.Given the existence of a time lag between climatic variables more so rainfall and peak malaria transmission, appropriate control measures can be initiated at the onset of short and after long rains seasons.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

انتقال الملاريا في المناطق القاحلة وشبه القاحلة في كينيا مثل مقاطعة بارينغو، موسمي وغالبًا ما يتأثر بالعوامل المناخية. وبالتالي، فإن كشف العلاقة بين المتغيرات المناخية وديناميكيات انتقال الملاريا أمر أساسي في وضع استراتيجيات فعالة لمكافحة الملاريا. كان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو وصف آثار تقلب هطول الأمطار ودرجة الحرارة القصوى ومؤشرات الغطاء النباتي على الاتجاهات الموسمية للملاريا في مرافق صحية مختارة داخل مقاطعة بارينغو بكينيا. خضعت المتغيرات المناخية التي تم الحصول عليها من قاعدة بيانات المناخ الخاصة بالمعهد الدولي للبحوث (IRI)/مرصد لامونت دوهرتي للأرض (LDEO) وحالات الملاريا المبلغ عنها في 10 مرافق صحية منتشرة في أربع مناطق بيئية (الأنهار والأراضي المنخفضة والارتفاعات المتوسطة والأراضي المرتفعة) بين عامي 2004 و 2014 لتحليل السلاسل الزمنية. تم استخدام نموذج انحدار ثنائي الحدود سلبي مع متغيرات مناخية متأخرة لنمذجة حالات الملاريا الشهرية طويلة الأجل. ثم تم استخدام اختبار الاتجاه الموسمي Mann - Kendall للكشف عن الاتجاهات الرتيبة العامة في حالات الملاريا. زادت حالات الملاريا بشكل كبير في مناطق المرتفعات والأراضي الوسطى خلال فترة الدراسة. تتوافق التغيرات في انتشار الملاريا مع الاختلافات في هطول الأمطار ودرجة الحرارة القصوى. أدى هطول الأمطار في فترة زمنية مدتها شهران إلى زيادة في انتقال الملاريا عبر المناطق الأربع، في حين أدت الزيادة في درجة الحرارة في الفترات الزمنية البالغة صفر وشهر واحد إلى زيادة في حالات الملاريا في المناطق النهرية ومناطق المرتفعات، على التوالي. وبالنظر إلى وجود فجوة زمنية بين المتغيرات المناخية أكثر من ذلك، فإن هطول الأمطار وذروة انتقال الملاريا، يمكن البدء في تدابير المكافحة المناسبة في بداية مواسم الأمطار القصيرة وبعد هطول الأمطار الطويلة.

Translated Description (French)

La transmission du paludisme dans les régions arides et semi-arides du Kenya, telles que le comté de Baringo, est saisonnière et souvent influencée par des facteurs climatiques. Il est donc essentiel de démêler la relation entre les variables climatiques et la dynamique de transmission du paludisme pour élaborer des stratégies efficaces de lutte contre le paludisme. L'objectif principal de cette étude était de décrire les effets de la variabilité des précipitations, de la température maximale et des indices de végétation sur les tendances saisonnières du paludisme dans certains établissements de santé du comté de Baringo, au Kenya. Les variables climatiques provenant de la base de données climatiques de l'Institut international de recherche (IRI)/Observatoire de la Terre de Lamont-Doherty (LDEO) et les cas de paludisme signalés dans 10 établissements de santé répartis dans quatre zones écologiques (rivière, plaine, moyenne altitude et montagne) entre 2004 et 2014 ont fait l'objet d'une analyse chronologique. Un modèle de régression binomiale négative avec des variables climatiques décalées a été utilisé pour modéliser les cas mensuels de paludisme à long terme. Le test de tendance saisonnier de Mann-Kendall a ensuite été utilisé pour détecter les tendances monotones globales des cas de paludisme. Les cas de paludisme ont augmenté de manière significative dans les zones montagneuses et médianes au cours de la période d'étude. Les changements dans la prévalence du paludisme correspondaient aux variations des précipitations et de la température maximale. Les précipitations avec un décalage temporel de 2 mois ont entraîné une augmentation de la transmission du paludisme dans les quatre zones, tandis qu'une augmentation de la température avec un décalage temporel de 0 et 1 mois a entraîné une augmentation des cas de paludisme dans les zones fluviales et montagneuses, respectivement. Compte tenu de l'existence d'un décalage temporel entre les variables climatiques, de sorte que les précipitations et le pic de transmission du paludisme, des mesures de contrôle appropriées peuvent être initiées au début des saisons des pluies courtes et après de longues pluies.

Translated Description (Spanish)

La transmisión de la malaria en regiones áridas y semiáridas de Kenia, como el condado de Baringo, es estacional y a menudo está influenciada por factores climáticos. Por lo tanto, desentrañar la relación entre las variables climáticas y la dinámica de transmisión de la malaria es fundamental para desarrollar estrategias efectivas de control de la malaria. El objetivo principal de este estudio fue describir los efectos de la variabilidad de las precipitaciones, la temperatura máxima y los índices de vegetación en las tendencias estacionales de la malaria en centros de salud seleccionados dentro del condado de Baringo, Kenia. Las variables climáticas procedentes de la base de datos climáticos del Instituto Internacional de Investigación (IRI)/Observatorio de la Tierra Lamont-Doherty (LDEO) y los casos de malaria informados en 10 centros de salud repartidos en cuatro zonas ecológicas (ribereñas, tierras bajas, altitudes medias y tierras altas) entre 2004 y 2014 se sometieron a un análisis de series temporales. Se utilizó un modelo de regresión binomial negativa con variables climáticas rezagadas para modelar los casos mensuales de malaria a largo plazo. Luego se utilizó la prueba de tendencia estacional de Mann-Kendall para detectar tendencias monótonas generales en los casos de malaria. Los casos de malaria aumentaron significativamente en las zonas montañosas y medias durante el período de estudio. Los cambios en la prevalencia de la malaria correspondieron a variaciones en las precipitaciones y la temperatura máxima. Las precipitaciones con un desfase temporal de 2 meses dieron como resultado un aumento en la transmisión de la malaria en las cuatro zonas, mientras que un aumento en la temperatura con desfases temporales de 0 y 1 mes dio como resultado un aumento en los casos de malaria en las zonas ribereñas y montañosas, respectivamente. Dada la existencia de un desfase temporal entre las variables climáticas más que las precipitaciones y la transmisión máxima de la malaria, se pueden iniciar medidas de control apropiadas al inicio de las temporadas de lluvias cortas y después de las largas.

Files

s12936-017-1848-2.pdf

Files (3.2 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:7ac718a1f3fa75091cdc94c78f97f09b
3.2 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تأثير التقلبات المناخية على اتجاهات الملاريا في مقاطعة بارينغو، كينيا
Translated title (French)
Effet de la variabilité climatique sur les tendances du paludisme dans le comté de Baringo, au Kenya
Translated title (Spanish)
Efecto de la variabilidad climática en las tendencias de la malaria en el condado de Baringo, Kenia

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2620330768
DOI
10.1186/s12936-017-1848-2

Is supplement to
https://openalex.org/W4367362025 (Other)
https://openalex.org/W2386208584 (Other)
https://openalex.org/W2385855844 (Other)
https://openalex.org/W2358296458 (Other)
https://openalex.org/W2347627655 (Other)
https://openalex.org/W2249491925 (Other)
https://openalex.org/W2207080184 (Other)
https://openalex.org/W2115261803 (Other)
https://openalex.org/W2108574175 (Other)
https://openalex.org/W1477123016 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Kenya

References

  • https://openalex.org/W1187335281
  • https://openalex.org/W1479862749
  • https://openalex.org/W1528194431
  • https://openalex.org/W1963900503
  • https://openalex.org/W1964957457
  • https://openalex.org/W1969125700
  • https://openalex.org/W1973313221
  • https://openalex.org/W1974573928
  • https://openalex.org/W1990791331
  • https://openalex.org/W1997532610
  • https://openalex.org/W2013232765
  • https://openalex.org/W2017707667
  • https://openalex.org/W2020977453
  • https://openalex.org/W2026670356
  • https://openalex.org/W2028626843
  • https://openalex.org/W2064443682
  • https://openalex.org/W2071595854
  • https://openalex.org/W2089491964
  • https://openalex.org/W2096115896
  • https://openalex.org/W2101642122
  • https://openalex.org/W2107119456
  • https://openalex.org/W2110912616
  • https://openalex.org/W2113410727
  • https://openalex.org/W2115098571
  • https://openalex.org/W2118205041
  • https://openalex.org/W2120941744
  • https://openalex.org/W2122372574
  • https://openalex.org/W2125395284
  • https://openalex.org/W2129852226
  • https://openalex.org/W2134871397
  • https://openalex.org/W2135128010
  • https://openalex.org/W2142298618
  • https://openalex.org/W2143032263
  • https://openalex.org/W2153989276
  • https://openalex.org/W2154534964
  • https://openalex.org/W2158659698
  • https://openalex.org/W2166938897
  • https://openalex.org/W2167046396
  • https://openalex.org/W2171702052
  • https://openalex.org/W2296129509
  • https://openalex.org/W2346423227
  • https://openalex.org/W2556959751