Published April 3, 2015
| Version v1
Publication
Open
GIS-Based Spatial Statistical Analysis of Risk Areas for Liver Flukes in Surin Province of Thailand
Creators
- 1. Suranaree University of Technology
Description
It is urgently necessary to be aware of the distribution and risk areas of liver fluke, Opisthorchis viverrini, for proper allocation of prevention and control measures. This study aimed to investigate the human behavior, and environmental factors influencing the distribution in Surin Province of Thailand, and to build a model using stepwise multiple regression analysis with a geographic information system (GIS) on environment and climate data. The relationship between the human behavior, attitudes (<50%; X111), environmental factors like population density (148-169 pop/km2; X73), and land use as wetland (X64), were correlated with the liver fluke disease distribution at 0.000, 0.034, and 0.006 levels, respectively. Multiple regression analysis, by equations OV=-0.599+0.005(population density (148-169 pop/km2); X73)+0.040 (human attitude (<50%); X111)+0.022 (land used (wetland; X64), was used to predict the distribution of liver fluke. OV is the patients of liver fluke infection, R Square=0.878, and, Adjust R Square=0.849. By GIS analysis, we found Si Narong, Sangkha, Phanom Dong Rak, Mueang Surin, Non Narai, Samrong Thap, Chumphon Buri, and Rattanaburi to have the highest distributions in Surin province. In conclusion, the combination of GIS and statistical analysis can help simulate the spatial distribution and risk areas of liver fluke, and thus may be an important tool for future planning of prevention and control measures.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
من الضروري بشكل عاجل أن تكون على دراية بمناطق توزيع ومخاطر داء الكبد، Opisthorchis viverrini، من أجل التوزيع السليم لتدابير الوقاية والمكافحة. هدفت هذه الدراسة إلى التحقيق في السلوك البشري والعوامل البيئية التي تؤثر على التوزيع في مقاطعة سورين في تايلاند، وبناء نموذج باستخدام تحليل الانحدار المتعدد التدريجي مع نظام المعلومات الجغرافية (GIS) بشأن البيانات البيئية والمناخية. تم ربط العلاقة بين السلوك البشري، والمواقف (<50 ٪ ؛ X111)، والعوامل البيئية مثل الكثافة السكانية (148-169 نسمة/كم 2 ؛ X73)، واستخدام الأراضي كأراضي رطبة (x64)، مع توزيع مرض صدفة الكبد عند مستويات 0.000 و 0.034 و 0.006 على التوالي. تم استخدام تحليل الانحدار المتعدد، بواسطة المعادلات OV= -0.599+0.005 (الكثافة السكانية (148-169 نسمة/كم 2 )؛ X73) +0.040 (الموقف البشري (<50 ٪)؛ X111) +0.022 (الأرض المستخدمة (الأراضي الرطبة ؛ x64)، للتنبؤ بتوزيع صدفة الكبد. OV هم مرضى عدوى صدفة الكبد، R Square=0.878، و Adjust R Square=0.849. من خلال تحليل نظم المعلومات الجغرافية، وجدنا أن Si Narong و Sangkha و Phanom Dong Rak و Mueang Surin و Non Narai و Samrong Thap و Chumphon Buri و Rattanaburi لديهم أعلى التوزيعات في مقاطعة سورين. في الختام، يمكن أن يساعد الجمع بين نظم المعلومات الجغرافية والتحليل الإحصائي في محاكاة التوزيع المكاني ومناطق خطر صدفة الكبد، وبالتالي قد يكون أداة مهمة للتخطيط المستقبلي لتدابير الوقاية والمكافحة.Translated Description (French)
Il est urgent de connaître la répartition et les zones à risque de la douve du foie, Opisthorchis viverrini, pour une bonne répartition des mesures de prévention et de contrôle. Cette étude visait à étudier le comportement humain et les facteurs environnementaux influençant la distribution dans la province de Surin en Thaïlande, et à construire un modèle utilisant une analyse de régression multiple par étapes avec un système d'information géographique (SIG) sur les données environnementales et climatiques. La relation entre le comportement humain, les attitudes (<50% ; X111), les facteurs environnementaux tels que la densité de population (148-169 pop/km2 ; X73) et l'utilisation des terres en tant que zone humide (X64) ont été corrélés avec la distribution de la douve du foie à des niveaux de 0,000, 0,034 et 0,006, respectivement. L'analyse de régression multiple, par les équations OV= -0,599 +0,005 (densité de population (148-169 pop/km2) ; X73)+0,040 (attitude humaine (<50%) ; X111)+0,022 (terrain utilisé (zone humide ; X64), a été utilisée pour prédire la distribution de la douve du foie. OV est le nombre de patients infectés par la douve du foie, R Square=0,878 et Adjust R Square=0,849. Par analyse SIG, nous avons constaté que Si Narong, Sangkha, Phanom Dong Rak, Mueang Surin, Non Narai, Samrong Thap, Chumphon Buri et Rattanaburi avaient les distributions les plus élevées de la province de Surin. En conclusion, la combinaison du SIG et de l'analyse statistique peut aider à simuler la distribution spatiale et les zones à risque de la douve du foie, et peut donc être un outil important pour la planification future des mesures de prévention et de contrôle.Translated Description (Spanish)
Es urgentemente necesario conocer las áreas de distribución y riesgo de la fasciola hepática, Opisthorchis viverrini, para una adecuada asignación de medidas de prevención y control. Este estudio tuvo como objetivo investigar el comportamiento humano y los factores ambientales que influyen en la distribución en la provincia de Surin de Tailandia, y construir un modelo utilizando un análisis de regresión múltiple paso a paso con un sistema de información geográfica (SIG) sobre datos ambientales y climáticos. La relación entre el comportamiento humano, las actitudes (<50%; X111), los factores ambientales como la densidad de población (148-169 pop/km2; X73) y el uso de la tierra como humedal (X64), se correlacionaron con la distribución de la enfermedad hepática a niveles de 0.000, 0.034 y 0.006, respectivamente. El análisis de regresión múltiple, mediante las ecuaciones OV= -0.599+0.005 (densidad de población (148-169 pop/km2); X73)+0.040 (actitud humana (<50%); X111) +0.022 (tierra utilizada (humedal; X64), se utilizó para predecir la distribución del tremátodo hepático. OV son los pacientes de infección por trematodos hepáticos, R Square=0.878 y, Adjust R Square=0.849. Según el análisis SIG, encontramos que Si Narong, Sangkha, Phanom Dong Rak, Mueang Surin, Non Narai, Samrong Thap, Chumphon Buri y Rattanaburi tienen las distribuciones más altas en la provincia de Surin. En conclusión, la combinación de SIG y análisis estadístico puede ayudar a simular la distribución espacial y las áreas de riesgo de la fasciola hepática y, por lo tanto, puede ser una herramienta importante para la planificación futura de las medidas de prevención y control.Files
JAKO201528551641861.pdf.pdf
Files
(799.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b29ce3643abc93abf1c019be5c4b3218
|
799.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التحليل الإحصائي المكاني القائم على نظم المعلومات الجغرافية لمناطق خطر الإصابة بأنفلونزا الكبد في مقاطعة سورين في تايلاند
- Translated title (French)
- Analyse statistique spatiale basée sur les SIG des zones à risque pour la grippe hépatique dans la province de Surin en Thaïlande
- Translated title (Spanish)
- Análisis Estadístico Espacial Basado en SIG de Áreas de Riesgo para Flukes Hepáticos en la Provincia de Surin de Tailandia
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2166863279
- DOI
- 10.7314/apjcp.2015.16.6.2323
References
- https://openalex.org/W157154661
- https://openalex.org/W1964488322
- https://openalex.org/W2011901371
- https://openalex.org/W2087473380
- https://openalex.org/W2151491039
- https://openalex.org/W2168168390
- https://openalex.org/W2208836088