Published April 18, 2024 | Version v1
Publication Open

Semiparametric modeling for the cardiometabolic risk index and individual risk factors in the older adult population: A novel proposal

Creators

  • 1. University of Boyaca
  • 2. Universidad de La Sabana
  • 3. Universidad de San Buenaventura, Bogota
  • 4. Universitat Ramon Llull

Description

The accurate monitoring of metabolic syndrome in older adults is relevant in terms of its early detection, and its management. This study aimed at proposing a novel semiparametric modeling for a cardiometabolic risk index (CMRI) and individual risk factors in older adults.Multivariate semiparametric regression models were used to study the association between the CMRI with the individual risk factors, which was achieved using secondary analysis the data from the SABE study (Survey on Health, Well-Being, and Aging in Colombia, 2015).The risk factors were selected through a stepwise procedure. The covariates included showed evidence of non-linear relationships with the CMRI, revealing non-linear interactions between: BMI and age (p< 0.00); arm and calf circumferences (p<0.00); age and females (p<0.00); walking speed and joint pain (p<0.02); and arm circumference and joint pain (p<0.00).Semiparametric modeling explained 24.5% of the observed deviance, which was higher than the 18.2% explained by the linear model.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تعتبر المراقبة الدقيقة لمتلازمة التمثيل الغذائي لدى كبار السن ذات صلة من حيث الكشف المبكر عنها وإدارتها. تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح نمذجة شبه بارامترية جديدة لمؤشر مخاطر القلب والأيض (CMRI) وعوامل الخطر الفردية لدى كبار السن. تم استخدام نماذج الانحدار شبه البارامترية متعددة المتغيرات لدراسة العلاقة بين CMRI وعوامل الخطر الفردية، والتي تم تحقيقها باستخدام التحليل الثانوي للبيانات من دراسة ساب (مسح حول الصحة والرفاهية والشيخوخة في كولومبيا، 2015). تم اختيار عوامل الخطر من خلال إجراء تدريجي. أظهرت المتغيرات المشتركة أدلة على وجود علاقات غير خطية مع CMRI، وكشفت عن تفاعلات غير خطية بين: مؤشر كتلة الجسم والعمر (p< 0.00) ؛ محيط الذراع والساق (p<0.00) ؛ العمر والإناث (p<0.00) ؛ سرعة المشي وآلام المفاصل (p<0.02) ؛ ومحيط الذراع وآلام المفاصل (p<0.00). أوضحت النمذجة شبه البارامترية 24.5 ٪ من الانحراف الملحوظ، وهو أعلى من 18.2 ٪ التي أوضحها النموذج الخطي.

Translated Description (French)

Le suivi précis du syndrome métabolique chez les personnes âgées est pertinent en termes de détection précoce et de prise en charge. Cette étude visait à proposer une nouvelle modélisation semi-paramétrique pour un indice de risque cardiométabolique (CMRI) et des facteurs de risque individuels chez les personnes âgées. Des modèles de régression semi-paramétrique multivariés ont été utilisés pour étudier l'association entre le CMRI et les facteurs de risque individuels, ce qui a été réalisé à l'aide d'une analyse secondaire des données de l'étude SABE (Enquête sur la santé, le bien-être et le vieillissement en Colombie, 2015). Les facteurs de risque ont été sélectionnés par une procédure par étapes. Les covariables incluses ont montré des preuves de relations non linéaires avec le CMRI, révélant des interactions non linéaires entre : l'IMC et l'âge (p< 0,00) ; les circonférences du bras et du mollet (p<0,00) ; l'âge et les femmes (p<0,00) ; la vitesse de marche et les douleurs articulaires (p<0,02) ; et la circonférence du bras et les douleurs articulaires (p<0,00). La modélisation semi-paramétrique expliquait 24,5 % de la déviance observée, ce qui était supérieur aux 18,2 % expliqués par le modèle linéaire.

Translated Description (Spanish)

El monitoreo preciso del síndrome metabólico en adultos mayores es relevante en términos de su detección temprana y su manejo. Este estudio tuvo como objetivo proponer un nuevo modelado semiparamétrico para un índice de riesgo cardiometabólico (CMRI) y factores de riesgo individuales en adultos mayores. Se utilizaron modelos de regresión semiparamétrica multivariante para estudiar la asociación entre el CMRI con los factores de riesgo individuales, lo que se logró mediante el análisis secundario de los datos del estudio SABE (Encuesta de Salud, Bienestar y Envejecimiento en Colombia, 2015). Los factores de riesgo se seleccionaron a través de un procedimiento escalonado. Las covariables incluidas mostraron evidencia de relaciones no lineales con el CMRI, revelando interacciones no lineales entre: IMC y edad (p< 0.00); circunferencias de brazo y pantorrilla (p<0.00); edad y hembras (p<0.00); velocidad de marcha y dolor articular (p<0.02); y circunferencia del brazo y dolor articular (p<0.00). El modelado semiparamétrico explicó el 24.5% de la desviación observada, que fue superior al 18.2% explicado por el modelo lineal.

Files

journal.pone.0299032&type=printable.pdf

Files (1.4 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:51c096b0989385ec7da450b3736b896e
1.4 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
النمذجة شبه البارامترية لمؤشر مخاطر القلب والأيض وعوامل الخطر الفردية لدى كبار السن: اقتراح جديد
Translated title (French)
Modélisation semi-paramétrique de l'indice de risque cardiométabolique et des facteurs de risque individuels chez les personnes âgées : une nouvelle proposition
Translated title (Spanish)
Modelización semiparamétrica del índice de riesgo cardiometabólico y factores de riesgo individuales en la población adulta mayor: una propuesta novedosa

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4394909924
DOI
10.1371/journal.pone.0299032

Is supplement to
https://openalex.org/W4309298396 (Other)
https://openalex.org/W3209238182 (Other)
https://openalex.org/W2937731286 (Other)
https://openalex.org/W2463955626 (Other)
https://openalex.org/W2365148042 (Other)
https://openalex.org/W2349542682 (Other)
https://openalex.org/W2322469743 (Other)
https://openalex.org/W2022954904 (Other)
https://openalex.org/W1984271704 (Other)
https://openalex.org/W1537066643 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Colombia

References

  • https://openalex.org/W1544674399
  • https://openalex.org/W1656265260
  • https://openalex.org/W1966762119
  • https://openalex.org/W1968563535
  • https://openalex.org/W2034521939
  • https://openalex.org/W2044346605
  • https://openalex.org/W2060932845
  • https://openalex.org/W2098059712
  • https://openalex.org/W2103146327
  • https://openalex.org/W2115582283
  • https://openalex.org/W2119545138
  • https://openalex.org/W2137483211
  • https://openalex.org/W2143104968
  • https://openalex.org/W2154121929
  • https://openalex.org/W2209445234
  • https://openalex.org/W2324588112
  • https://openalex.org/W2338789173
  • https://openalex.org/W2619770854
  • https://openalex.org/W2636982921
  • https://openalex.org/W2800550139
  • https://openalex.org/W2803862905
  • https://openalex.org/W2895406352
  • https://openalex.org/W2899773405
  • https://openalex.org/W2963430434
  • https://openalex.org/W2979653226
  • https://openalex.org/W3001685995
  • https://openalex.org/W3028986799
  • https://openalex.org/W3040298765
  • https://openalex.org/W3112717819
  • https://openalex.org/W3136175437
  • https://openalex.org/W4288313371