Published January 3, 2022 | Version v1
Publication Open

A Scalable Big Data Framework for Real-Time Traffic Monitoring System

Creators

  • 1. Université Internationale de Casablanca
  • 2. International University
  • 3. University of Hassan II Casablanca
  • 4. Al Baha University

Description

Abstract In this paper, we present a scalable and real-time intelligent transportation system based on a big data framework. The proposed system allows for the use of existing data from road sensors to better understand traffic flow, traveler behavior, and increase road network performance. Our transportation system is designed to process large-scale stream data to analyze traffic events such as incidents, crashes and congestion. The experiments performed on the public transportation modes of the city of Casablanca in Morocco reveal that the proposed system achieves a significant gain of time, gathers large-scale data from many road sensors and is not expensive in terms of hardware resource consumption.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الملخص في هذه الورقة، نقدم نظام نقل ذكي قابل للتطوير وفي الوقت الفعلي يعتمد على إطار البيانات الضخمة. يسمح النظام المقترح باستخدام البيانات الموجودة من مستشعرات الطرق لفهم تدفق حركة المرور وسلوك المسافرين بشكل أفضل وزيادة أداء شبكة الطرق. تم تصميم نظام النقل لدينا لمعالجة بيانات التدفق واسعة النطاق لتحليل أحداث حركة المرور مثل الحوادث والحوادث والازدحام. تكشف التجارب التي أجريت على وسائط النقل العام لمدينة الدار البيضاء في المغرب أن النظام المقترح يحقق مكاسب كبيرة من الوقت، ويجمع بيانات واسعة النطاق من العديد من أجهزة استشعار الطرق وغير مكلف من حيث استهلاك موارد الأجهزة.

Translated Description (French)

Résumé Dans cet article, nous présentons un système de transport intelligent évolutif et en temps réel basé sur un cadre de données volumineuses. Le système proposé permet d'utiliser les données existantes des capteurs routiers pour mieux comprendre le flux de trafic, le comportement des voyageurs et augmenter les performances du réseau routier. Notre système de transport est conçu pour traiter des données de flux à grande échelle afin d'analyser les événements de circulation tels que les incidents, les accidents et les embouteillages. Les expériences réalisées sur les modes de transport public de la ville de Casablanca au Maroc révèlent que le système proposé réalise un gain de temps important, recueille des données à grande échelle à partir de nombreux capteurs routiers et n'est pas coûteux en termes de consommation de ressources matérielles.

Translated Description (Spanish)

Resumen En este artículo, presentamos un sistema de transporte inteligente escalable y en tiempo real basado en un marco de big data. El sistema propuesto permite el uso de los datos existentes de los sensores de carreteras para comprender mejor el flujo de tráfico, el comportamiento de los viajeros y aumentar el rendimiento de la red de carreteras. Nuestro sistema de transporte está diseñado para procesar datos de flujo a gran escala para analizar eventos de tráfico como incidentes, accidentes y congestión. Los experimentos realizados en los modos de transporte público de la ciudad de Casablanca en Marruecos revelan que el sistema propuesto logra una ganancia significativa de tiempo, recopila datos a gran escala de muchos sensores de carreteras y no es costoso en términos de consumo de recursos de hardware.

Files

latest.pdf.pdf

Files (571.3 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:2feb76caf64c7c0fc6b42708db45a9ad
571.3 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
إطار عمل قابل للتطوير للبيانات الضخمة لنظام مراقبة حركة المرور في الوقت الفعلي
Translated title (French)
Un cadre évolutif pour les mégadonnées pour le système de surveillance du trafic en temps réel
Translated title (Spanish)
Un marco de Big Data escalable para el sistema de monitoreo de tráfico en tiempo real

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4205621548
DOI
10.21203/rs.3.rs-1200646/v1

Is supplement to
https://openalex.org/W4390341805 (Other)
https://openalex.org/W4390097595 (Other)
https://openalex.org/W4360619413 (Other)
https://openalex.org/W4210448965 (Other)
https://openalex.org/W3069032 (Other)
https://openalex.org/W2973192971 (Other)
https://openalex.org/W2945875309 (Other)
https://openalex.org/W2351802214 (Other)
https://openalex.org/W2044422050 (Other)
https://openalex.org/W2005409769 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W1971402834
  • https://openalex.org/W2003272624
  • https://openalex.org/W2003761193
  • https://openalex.org/W2005373714
  • https://openalex.org/W2044534358
  • https://openalex.org/W2046059264
  • https://openalex.org/W2071969592
  • https://openalex.org/W2088221489
  • https://openalex.org/W2096620804
  • https://openalex.org/W2114092915
  • https://openalex.org/W2119460626
  • https://openalex.org/W2119565742
  • https://openalex.org/W2133338501
  • https://openalex.org/W2173213060
  • https://openalex.org/W2197199257
  • https://openalex.org/W2806141066
  • https://openalex.org/W3125866593
  • https://openalex.org/W772827274