Published January 4, 2021 | Version v1
Publication Open

Spatiotemporal variations in ischemic heart disease mortality and related risk factors in China between 2010 and 2015: a multilevel analysis

  • 1. National Center for Chronic and Noncommunicable Disease Control and Prevention
  • 2. China-Japan Friendship Hospital
  • 3. Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College

Description

Abstract Background To explore the relationship between geographical differences of mortality and related risk factors in ischemic heart disease (IHD) in China. Methods Data were collected from the nationally representative China Mortality Surveillance System to calculate annual IHD mortality counts (2010–2015). Descriptive analysis was used to analyze the IHD mortality among Chinese population from 2010 to 2015. Negative binomial regression was used to investigate potential spatiotemporal variation and correlations with age, gender, urbanization, and region. Results The overall IHD mortality was 221.17/100,000, accounting for 1.51 million deaths in 2015. The standardized IHD mortality rate increased by 5.51% from 2010 to 2015 among people aged 40 years and older. Multilevel analysis indicated significant differences in gender, regions, and age. High urbanization rate (risk ratio [RR] = 0.728, 95% confidence interval [CI] = (0.631, 0.840)) and average high-density lipoprotein (HDL) (RR = 0.741, 95%CI: 0.616,0.891) were negatively associated with IHD mortality. IHD mortality was significantly higher in populations with a low rate of medical insurance coverage (RR = 1.218, 95%CI: 1.007, 1.473), as well as the average body mass index (BMI) (RR = 1.436, 95%CI: 1.135, 1.817) and systolic blood pressure (SBP) (RR = 1.310, 95%CI: 1.019, 1.684). While the relationship with current smoking rate, excessive intake of red meat, insufficient vegetable or fruits intake didn't show the statistical significance. The negative correlation between the average sedentary time and IHD mortality was not conclusive due to the possible deviation of the data. Conclusions The mortality of IHD showed an upward trend for people aged 40 years and older in China during 2010–2015, which should be paid attention to. Therefore, some risk factors should be controlled, such as SBP, overweight/obesity. HDL is a protective factor, as well as higher urbanization rate, family income level, and medical insurance coverage.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

نبذة مختصرة لاستكشاف العلاقة بين الاختلافات الجغرافية للوفيات وعوامل الخطر ذات الصلة في أمراض القلب الإقفارية في الصين. تم جمع البيانات من نظام ترصد الوفيات في الصين الممثل وطنيًا لحساب أعداد الوفيات السنوية الناجمة عن الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية (2010–2015). تم استخدام التحليل الوصفي لتحليل معدل الوفيات الناجمة عن الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية بين السكان الصينيين من عام 2010 إلى عام 2015. تم استخدام الانحدار الثنائي السلبي للتحقيق في التباين الزماني المكاني المحتمل والارتباطات مع العمر والجنس والتحضر والمنطقة. النتائج بلغ إجمالي وفيات مرض الانسداد الرئوي الحاد 221.17/100000، وهو ما يمثل 1.51 مليون حالة وفاة في عام 2015. ارتفع معدل الوفيات المعيارية الناجمة عن الإصابة بمرض الانسداد الرئوي بنسبة 5.51 ٪ من عام 2010 إلى عام 2015 بين الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وما فوق. أشار التحليل متعدد المستويات إلى اختلافات كبيرة في الجنس والمناطق والعمر. ارتبط معدل التحضر المرتفع (نسبة المخاطر [RR] = 0.728، فاصل الثقة 95 ٪ [CI] = (0.631، 0.840)) ومتوسط البروتين الدهني عالي الكثافة (RR = 0.741، 95 ٪CI: 0.616،0.891) ارتباطًا سلبيًا بوفاة IHD. كان معدل الوفيات الناجمة عن ارتفاع ضغط الدم الداخلي أعلى بكثير في السكان الذين لديهم معدل منخفض من تغطية التأمين الطبي (RR = 1.218، 95 ٪CI: 1.007، 1.473)، وكذلك متوسط مؤشر كتلة الجسم (RR = 1.436، 95 ٪CI: 1.135، 1.817) وضغط الدم الانقباضي (RR = 1.310، 95 ٪CI: 1.019، 1.684). في حين أن العلاقة مع معدل التدخين الحالي، والإفراط في تناول اللحوم الحمراء، وعدم كفاية تناول الخضروات أو الفواكه لم تظهر الأهمية الإحصائية. لم يكن الارتباط السلبي بين متوسط وقت الجلوس ووفيات اضطراب نقص الانتباه قاطعًا بسبب الانحراف المحتمل للبيانات. الاستنتاجات أظهرت وفيات مرض الانسداد الرئوي المزمن اتجاهًا تصاعديًا للأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 40 عامًا أو أكثر في الصين خلال الفترة 2010–2015، وهو ما ينبغي الانتباه إليه. لذلك، يجب التحكم في بعض عوامل الخطر، مثل SBP، وزيادة الوزن/السمنة. يعد HDL عاملًا وقائيًا، بالإضافة إلى ارتفاع معدل التحضر ومستوى دخل الأسرة وتغطية التأمين الطبي.

Translated Description (French)

Résumé Contexte Explorer la relation entre les différences géographiques de mortalité et les facteurs de risque connexes de cardiopathie ischémique (CIH) en Chine. Méthodes Les données ont été collectées à partir du système de surveillance de la mortalité chinois représentatif au niveau national pour calculer le nombre annuel de décès dus à l'IHD (2010–2015). L'analyse descriptive a été utilisée pour analyser la mortalité par IHD au sein de la population chinoise de 2010 à 2015. La régression binomiale négative a été utilisée pour étudier la variation spatio-temporelle potentielle et les corrélations avec l'âge, le sexe, l'urbanisation et la région. Résultats La mortalité globale due à l'IHD était de 221,17/100 000, soit 1,51 million de décès en 2015. Le taux de mortalité standardisé par IHD a augmenté de 5,51 % entre 2010 et 2015 chez les personnes âgées de 40 ans et plus. L'analyse à plusieurs niveaux a indiqué des différences significatives dans le sexe, les régions et l'âge. Un taux d'urbanisation élevé (rapport de risque [RR] = 0,728, intervalle de confiance à 95 % [IC] = (0,631, 0,840)) et une lipoprotéine de haute densité (HDL) moyenne (RR = 0,741, IC à 95 % : 0,616,0,891) ont été associés négativement à la mortalité due à la DHI. La mortalité par IHD était significativement plus élevée dans les populations ayant un faible taux de couverture d'assurance médicale (RR = 1,218, IC à 95 % : 1,007, 1,473), ainsi que l'indice de masse corporelle (IMC) moyen (RR = 1,436, IC à 95 % : 1,135, 1,817) et la pression artérielle systolique (pas) (RR = 1,310, IC à 95 % : 1,019, 1,684). Bien que la relation avec le taux de tabagisme actuel, la consommation excessive de viande rouge, la consommation insuffisante de légumes ou de fruits n'ont pas montré la signification statistique. La corrélation négative entre le temps de sédentarité moyen et la mortalité par IHD n'était pas concluante en raison de la déviation possible des données. Conclusions La mortalité de l'IHD a montré une tendance à la hausse pour les personnes âgées de 40 ans et plus en Chine au cours de la période 2010–2015, à laquelle il convient de prêter attention. Par conséquent, certains facteurs de risque doivent être contrôlés, tels que la pas, le surpoids/l'obésité. Le HDL est un facteur de protection, ainsi qu'un taux d'urbanisation, un niveau de revenu familial et une couverture d'assurance médicale plus élevés.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes Explorar la relación entre las diferencias geográficas de mortalidad y los factores de riesgo relacionados en la cardiopatía isquémica (EIC) en China. Métodos Se recopilaron datos del Sistema de Vigilancia de Mortalidad de China representativo a nivel nacional para calcular los recuentos anuales de mortalidad por EIC (2010–2015). Se utilizó el análisis descriptivo para analizar la mortalidad por EIC entre la población china de 2010 a 2015. La regresión binomial negativa se utilizó para investigar la posible variación espaciotemporal y las correlaciones con la edad, el género, la urbanización y la región. Resultados La mortalidad general por EIC fue de 221,17/100.000, lo que representa 1,51 millones de muertes en 2015. La tasa de mortalidad estandarizada por EIC aumentó un 5,51% de 2010 a 2015 entre las personas de 40 años o más. El análisis multinivel indicó diferencias significativas en género, regiones y edad. La alta tasa de urbanización (cociente de riesgos [RR] = 0,728, intervalo de confianza [IC] del 95% = (0,631, 0,840)) y la lipoproteína de alta densidad (HDL) promedio (RR = 0,741, IC del 95%: 0,616,0,891) se asociaron negativamente con la mortalidad por EIC. La mortalidad por EIC fue significativamente mayor en las poblaciones con una baja tasa de cobertura de seguro médico (RR = 1.218, IC 95%: 1.007, 1.473), así como el índice de masa corporal (IMC) promedio (RR = 1.436, IC 95%: 1.135, 1.817) y la presión arterial sistólica (PAS) (RR = 1.310, IC 95%: 1.019, 1.684). Si bien la relación con la tasa actual de tabaquismo, la ingesta excesiva de carne roja, la ingesta insuficiente de verduras o frutas no mostró la significación estadística. La correlación negativa entre el tiempo sedentario medio y la mortalidad por EIC no fue concluyente debido a la posible desviación de los datos. Conclusiones La mortalidad por EIC mostró una tendencia al alza para las personas de 40 años o más en China durante 2010–2015, a la que se debe prestar atención. Por lo tanto, se deben controlar algunos factores de riesgo, como la PAS, el sobrepeso/obesidad. El HDL es un factor de protección, así como una mayor tasa de urbanización, nivel de ingresos familiares y cobertura de seguro médico.

Files

s12889-020-10019-6.pdf

Files (634.4 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:f09533a3bb6972f264fe602df2f2ec6d
634.4 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الاختلافات المكانية والزمانية في وفيات أمراض القلب الإقفارية وعوامل الخطر ذات الصلة في الصين بين عامي 2010 و 2015: تحليل متعدد المستويات
Translated title (French)
Variations spatio-temporelles de la mortalité par cardiopathie ischémique et des facteurs de risque associés en Chine entre 2010 et 2015 : une analyse à plusieurs niveaux
Translated title (Spanish)
Variaciones espaciotemporales en la mortalidad por cardiopatía isquémica y factores de riesgo relacionados en China entre 2010 y 2015: un análisis multinivel

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3112511330
DOI
10.1186/s12889-020-10019-6

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1829567094
  • https://openalex.org/W1892595029
  • https://openalex.org/W1972643702
  • https://openalex.org/W1995133088
  • https://openalex.org/W2080355571
  • https://openalex.org/W2097457623
  • https://openalex.org/W2100856459
  • https://openalex.org/W2114245867
  • https://openalex.org/W2117784915
  • https://openalex.org/W2170443831
  • https://openalex.org/W2342421077
  • https://openalex.org/W2343362859
  • https://openalex.org/W2566868878
  • https://openalex.org/W2591609485
  • https://openalex.org/W2750909880
  • https://openalex.org/W2783464200
  • https://openalex.org/W2786772297
  • https://openalex.org/W2804294190
  • https://openalex.org/W2942960051
  • https://openalex.org/W2945829982
  • https://openalex.org/W2950663303
  • https://openalex.org/W2953549691
  • https://openalex.org/W2990970133