Published October 22, 2020
| Version v1
Publication
Open
Ontology-based Sentiment Analysis for Brand Crisis Detection on Online Social Media
Creators
- 1. Ho Chi Minh City University of Technology
- 2. Vietnam National University Ho Chi Minh City
Description
This paper discusses detection of brand crisis on online social media, i.e. when a brand is being suffered from unexpectedly high frequency of negative comments on online channels such as social networks, electronic news, blog and forum. In order to do so, we combined the usage of probabilistic model for burst detection with ontology-based aspect-level sentiment analysis technique to detect negative mention. The burst on online environment is a trendy topic that is rapidly growing recently. Thus, a burst with high frequencies of negative mentions to a brand implies a potential online crisis occurring with that brand. Our experimental results show that the aspect-level sentiment analysis technique is extremely useful for detecting of negative mentions that related with the products and brands.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تناقش هذه الورقة الكشف عن أزمة العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت، أي عندما تعاني العلامة التجارية من ارتفاع غير متوقع في وتيرة التعليقات السلبية على القنوات عبر الإنترنت مثل الشبكات الاجتماعية والأخبار الإلكترونية والمدونة والمنتدى. من أجل القيام بذلك، قمنا بدمج استخدام النموذج الاحتمالي للكشف عن الاندفاع مع تقنية تحليل المشاعر على مستوى الجانب القائمة على الأنطولوجيا للكشف عن الإشارة السلبية. يعد الاندفاع في بيئة الإنترنت موضوعًا عصريًا ينمو بسرعة في الآونة الأخيرة. وبالتالي، فإن الاندفاع مع ترددات عالية من الإشارات السلبية إلى العلامة التجارية يعني أزمة محتملة عبر الإنترنت تحدث مع تلك العلامة التجارية. تُظهر نتائجنا التجريبية أن تقنية تحليل المشاعر على مستوى الجانب مفيدة للغاية للكشف عن الإشارات السلبية المتعلقة بالمنتجات والعلامات التجارية.Translated Description (French)
Cet article traite de la détection de la crise de marque sur les médias sociaux en ligne, c'est-à-dire lorsqu'une marque est victime d'une fréquence étonnamment élevée de commentaires négatifs sur des canaux en ligne tels que les réseaux sociaux, les actualités électroniques, les blogs et les forums. Pour ce faire, nous avons combiné l'utilisation d'un modèle probabiliste pour la détection des rafales avec une technique d'analyse du sentiment au niveau de l'aspect basée sur l'ontologie pour détecter une mention négative. L'explosion de l'environnement en ligne est un sujet à la mode qui connaît une croissance rapide ces derniers temps. Ainsi, une rafale avec des fréquences élevées de mentions négatives à une marque implique une crise potentielle en ligne avec cette marque. Nos résultats expérimentaux montrent que la technique d'analyse du sentiment au niveau de l'aspect est extrêmement utile pour détecter les mentions négatives liées aux produits et aux marques.Translated Description (Spanish)
Este documento analiza la detección de crisis de marca en las redes sociales en línea, es decir, cuando una marca sufre una frecuencia inesperadamente alta de comentarios negativos en canales en línea como redes sociales, noticias electrónicas, blogs y foros. Para hacerlo, combinamos el uso del modelo probabilístico para la detección de ráfagas con la técnica de análisis de sentimientos a nivel de aspecto basada en ontología para detectar menciones negativas. El estallido en el entorno en línea es un tema de moda que está creciendo rápidamente recientemente. Por lo tanto, una ráfaga con altas frecuencias de menciones negativas a una marca implica una posible crisis en línea que ocurre con esa marca. Nuestros resultados experimentales muestran que la técnica de análisis de sentimiento a nivel de aspecto es extremadamente útil para detectar menciones negativas relacionadas con los productos y las marcas.Files
967.pdf
Files
(2.4 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:455d9d74e06c3ecc2148857b85f5ba9a
|
2.4 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحليل المشاعر القائم على الأنطولوجيا للكشف عن أزمة العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت
- Translated title (French)
- Analyse des sentiments basée sur l'ontologie pour la détection des crises de marque sur les médias sociaux en ligne
- Translated title (Spanish)
- Análisis de sentimientos basado en ontología para la detección de crisis de marca en las redes sociales en línea
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3093956704
- DOI
- 10.32508/stdjet.v3isi1.515