Published April 24, 2021
| Version v1
Publication
Does Foreign Direct Investment Affect SO2 Emissions in the Yangtze River Delta? A Spatial Econometric Analysis
- 1. Nanjing Institute of Geography and Limnology
- 2. Chinese Academy of Sciences
- 3. Teofilo Kisanji University
Description
As the major source of air pollution, sulfur dioxide (SO2) emissions have become the focus of global attention. However, existing studies rarely consider spatial effects when discussing the relationship between foreign direct investment (FDI) and SO2 emissions. This study took the Yangtze River Delta as the research area and used the spatial panel data of 26 cities in this region for 2004–2017. The study investigated the spatial agglomeration effects and dynamics at work in FDI and SO2 emissions by using global and local measures of spatial autocorrelation. Then, based on regression analysis using a results of traditional ordinary least squares (OLS) model and a spatial econometric model, the spatial Durbin model (SDM) with spatial-time effects was adopted to quantify the impact of FDI on SO2 emissions, so as to avoid the regression results bias caused by ignoring the spatial effects. The results revealed a significant spatial autocorrelation between FDI and SO2 emissions, both of which displayed obvious path dependence characteristics in their geographical distribution. A series of agglomeration regions were observed on the spatial scale. The estimation results of the SDM showed that FDI inflow promoted SO2 emissions, which supports the pollution haven hypothesis. The findings of this study are significant in the prevention and control of air pollution in the Yangtze River Delta.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
كمصدر رئيسي لتلوث الهواء، أصبحت انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت (SO2) محور الاهتمام العالمي. ومع ذلك، نادرًا ما تأخذ الدراسات الحالية في الاعتبار الآثار المكانية عند مناقشة العلاقة بين الاستثمار الأجنبي المباشر وانبعاثات ثاني أكسيد الكبريت. اتخذت هذه الدراسة دلتا نهر اليانغتسي كمنطقة بحثية واستخدمت بيانات اللوحة المكانية لـ 26 مدينة في هذه المنطقة للفترة 2004–2017. بحثت الدراسة في تأثيرات وديناميكيات التكتل المكاني في العمل في الاستثمار الأجنبي المباشر وانبعاثات ثاني أكسيد الكبريت باستخدام المقاييس العالمية والمحلية للارتباط الذاتي المكاني. بعد ذلك، استنادًا إلى تحليل الانحدار باستخدام نتائج نموذج المربعات الصغرى العادي التقليدي ونموذج الاقتصاد القياسي المكاني، تم اعتماد نموذج دوربين المكاني (SDM) مع تأثيرات الوقت المكاني لتحديد تأثير الاستثمار الأجنبي المباشر على انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت، وذلك لتجنب التحيز في نتائج الانحدار الناجم عن تجاهل التأثيرات المكانية. كشفت النتائج عن ارتباط ذاتي مكاني كبير بين الاستثمار الأجنبي المباشر وانبعاثات ثاني أكسيد الكبريت، وكلاهما أظهر خصائص تبعية واضحة للمسار في توزيعهما الجغرافي. لوحظت سلسلة من مناطق التكتل على النطاق المكاني. أظهرت نتائج تقدير آلية التنمية المستدامة أن تدفق الاستثمار الأجنبي المباشر عزز انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت، مما يدعم فرضية ملاذ التلوث. نتائج هذه الدراسة مهمة في منع ومكافحة تلوث الهواء في دلتا نهر اليانغتسي.Translated Description (French)
En tant que principale source de pollution atmosphérique, les émissions de dioxyde de soufre (SO2) sont devenues le centre de l'attention mondiale. Cependant, les études existantes tiennent rarement compte des effets spatiaux lorsqu'elles discutent de la relation entre les investissements directs étrangers (IDE) et les émissions de SO2. Cette étude a pris le delta du fleuve Yangtsé comme zone de recherche et a utilisé les données du panel spatial de 26 villes de cette région pour la période 2004–2017. L'étude a étudié les effets et la dynamique de l'agglomération spatiale à l'œuvre dans les IDE et les émissions de SO2 en utilisant des mesures globales et locales de l'autocorrélation spatiale. Ensuite, sur la base d'une analyse de régression utilisant un modèle traditionnel des moindres carrés ordinaires (MCO) et un modèle économétrique spatial, le modèle spatial de Durbin (SDM) avec effets spatio-temporels a été adopté pour quantifier l'impact des IDE sur les émissions de SO2, afin d'éviter le biais des résultats de régression causé par l'ignorance des effets spatiaux. Les résultats ont révélé une autocorrélation spatiale significative entre les IDE et les émissions de SO2, qui présentaient toutes deux des caractéristiques évidentes de dépendance aux trajectoires dans leur répartition géographique. Une série de régions d'agglomération ont été observées à l'échelle spatiale. Les résultats de l'estimation du SDM ont montré que l'afflux d'IDE favorisait les émissions de SO2, ce qui soutient l'hypothèse du paradis de la pollution. Les résultats de cette étude sont importants pour la prévention et le contrôle de la pollution de l'air dans le delta du fleuve Yangtsé.Translated Description (Spanish)
Como la principal fuente de contaminación del aire, las emisiones de dióxido de azufre (SO2) se han convertido en el foco de atención mundial. Sin embargo, los estudios existentes rara vez consideran los efectos espaciales al discutir la relación entre la inversión extranjera directa (IED) y las emisiones de SO2. Este estudio tomó el delta del río Yangtze como área de investigación y utilizó los datos del panel espacial de 26 ciudades de esta región para 2004–2017. El estudio investigó los efectos y la dinámica de la aglomeración espacial en el trabajo en las emisiones de IED y SO2 mediante el uso de medidas globales y locales de autocorrelación espacial. Luego, con base en el análisis de regresión utilizando los resultados del modelo tradicional de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y un modelo econométrico espacial, se adoptó el modelo espacial de Durbin (SDM) con efectos espacio-temporales para cuantificar el impacto de la IED en las emisiones de SO2, a fin de evitar el sesgo de resultados de regresión causado por ignorar los efectos espaciales. Los resultados revelaron una autocorrelación espacial significativa entre la IED y las emisiones de SO2, las cuales mostraron características obvias de dependencia de la trayectoria en su distribución geográfica. Se observaron una serie de regiones de aglomeración a escala espacial. Los resultados de la estimación del ODS mostraron que la entrada de IED promovió las emisiones de SO2, lo que respalda la hipótesis del refugio de contaminación. Los hallazgos de este estudio son significativos en la prevención y el control de la contaminación del aire en el delta del río Yangtsé.Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- هل يؤثر الاستثمار الأجنبي المباشر على انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت في دلتا نهر اليانغتسي ؟ تحليل الاقتصاد القياسي المكاني
- Translated title (French)
- Les investissements directs étrangers affectent-ils les émissions de SO2 dans le delta du Yangtsé ? Une analyse économétrique spatiale
- Translated title (Spanish)
- ¿Afecta la inversión extranjera directa a las emisiones de SO2 en el delta del río Yangtsé? A Análisis econométrico espacial
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3162978708
- DOI
- 10.1007/s11769-021-1197-5
References
- https://openalex.org/W1973686952
- https://openalex.org/W1988609024
- https://openalex.org/W1989569184
- https://openalex.org/W1999996005
- https://openalex.org/W2019981963
- https://openalex.org/W2061997786
- https://openalex.org/W2063735176
- https://openalex.org/W2074460808
- https://openalex.org/W2083055194
- https://openalex.org/W2095166534
- https://openalex.org/W2119106412
- https://openalex.org/W2152517892
- https://openalex.org/W2186421673
- https://openalex.org/W2223048010
- https://openalex.org/W2261633949
- https://openalex.org/W2265576393
- https://openalex.org/W2298390799
- https://openalex.org/W2335220231
- https://openalex.org/W2531282789
- https://openalex.org/W2551005902
- https://openalex.org/W2586288621
- https://openalex.org/W2591598351
- https://openalex.org/W2602594557
- https://openalex.org/W2733409927
- https://openalex.org/W2742864719
- https://openalex.org/W2759486562
- https://openalex.org/W2773585600
- https://openalex.org/W2936172550
- https://openalex.org/W2944857152
- https://openalex.org/W2946944519
- https://openalex.org/W2959516160
- https://openalex.org/W2965564248
- https://openalex.org/W2967965455
- https://openalex.org/W2969983059
- https://openalex.org/W2999145764
- https://openalex.org/W3023838324
- https://openalex.org/W3124573067
- https://openalex.org/W3125166879
- https://openalex.org/W4251946279
- https://openalex.org/W571888491