Estimating Simultaneous Confidence Intervals for Multiple Contrasts of Means of Normal Distribution with Known Coefficients of Variation
- 1. King Mongkut's University of Technology North Bangkok
Description
This study investigated the performance of simultaneous confidence intervals (SCIs) to differentiate the means of multiple normal population distributions with known coefficients of variation (CVs). The researchers aim to find the means of several normal distributions with known coefficients of variation, SCIMOVER, SCIs, and SCIk, which are extended to k populations. The authors constructed SCIs for the difference between multiple normal means with known coefficients of variation. There are three approaches: the method of variance estimates recovery approach (MOVER), and two central limit theorem approaches (CLT). A Monte Carlo simulation was used to evaluate the performance of the coverage probabilities and expected lengths of the methods. The simulation results indicate that the MOVER approach is more desirable than the CLT approaches in terms of the coverage probability. The performance of the proposed approaches is also compared using an example with real data. Moreover, the coverage probability results for SCIMOVER were over the nominal level of 0.95, indicating that it is more stable than SCIs and SCIk and was thus more appropriate for use in this scenario. Finally, the researchers suggest using the MOVER approach for constructing the SCIs to determine the variation to achieve the best solution in related fields in the near future. Doi: 10.28991/ESJ-2022-06-04-04 Full Text: PDF
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
بحثت هذه الدراسة في أداء فترات الثقة المتزامنة (SCIs) للتمييز بين متوسطات التوزيعات السكانية الطبيعية المتعددة مع معاملات التباين المعروفة (CVS). يهدف الباحثون إلى إيجاد وسائل العديد من التوزيعات الطبيعية ذات معاملات التباين المعروفة، SCIMOVER و SCI و SCIk، والتي تمتد إلى k من السكان. أنشأ المؤلفون SCIs للفرق بين الوسائل الطبيعية المتعددة مع معاملات التباين المعروفة. هناك ثلاثة مناهج: طريقة نهج استرداد تقديرات التباين (MOVER)، ونهجان لنظرية الحد المركزي (CLT). تم استخدام محاكاة مونت كارلو لتقييم أداء احتمالات التغطية والأطوال المتوقعة للطرق. تشير نتائج المحاكاة إلى أن نهج المحرك مرغوب فيه أكثر من نهج CLT من حيث احتمال التغطية. تتم مقارنة أداء المناهج المقترحة أيضًا باستخدام مثال مع بيانات حقيقية. علاوة على ذلك، كانت نتائج احتمالية التغطية لـ SCIMOVER أعلى من المستوى الاسمي البالغ 0.95، مما يشير إلى أنها أكثر استقرارًا من SCI و SCIk وبالتالي كانت أكثر ملاءمة للاستخدام في هذا السيناريو. أخيرًا، يقترح الباحثون استخدام نهج المحرك لبناء SCIs لتحديد التباين لتحقيق أفضل حل في المجالات ذات الصلة في المستقبل القريب. DOI: 10.28991/ESJ-2022-06-04-04 النص الكامل: PDFTranslated Description (French)
Cette étude a examiné la performance des intervalles de confiance simultanés (SCI) pour différencier les moyennes de plusieurs distributions de population normales avec des coefficients de variation (CV) connus. Les chercheurs visent à trouver les moyens de plusieurs distributions normales à coefficients de variation connus, SCIMOVER, SCIS et SCIk, qui sont étendues aux populations k. Les auteurs ont construit des SCI pour la différence entre plusieurs moyennes normales avec des coefficients de variation connus. Il existe trois approches : l'approche de récupération des estimations de la méthode de variance (MOVER) et deux approches du théorème limite central (CLT). Une simulation Monte Carlo a été utilisée pour évaluer la performance des probabilités de couverture et les longueurs attendues des méthodes. Les résultats de la simulation indiquent que l'approche du DÉMÉNAGEUR est plus souhaitable que les approches CLT en termes de probabilité de couverture. La performance des approches proposées est également comparée à l'aide d'un exemple avec des données réelles. De plus, les résultats de probabilité de couverture pour SCIMOVER étaient supérieurs au niveau nominal de 0,95, indiquant qu'il est plus stable que SCIS et SCIk et était donc plus approprié pour une utilisation dans ce scénario. Enfin, les chercheurs suggèrent d'utiliser l'approche du MOTEUR pour construire les SCI afin de déterminer la variation permettant d'obtenir la meilleure solution dans des domaines connexes dans un proche avenir. Doi : 10.28991/ESJ-2022-06-04-04 Texte intégral : PDFTranslated Description (Spanish)
Este estudio investigó el rendimiento de los intervalos de confianza simultáneos (SCI) para diferenciar las medias de múltiples distribuciones de población normal con coeficientes de variación (CV) conocidos. Los investigadores tienen como objetivo encontrar las medias de varias distribuciones normales con coeficientes de variación conocidos, SCIMOVER, SCIs y SCIk, que se extienden a k poblaciones. Los autores construyeron SCI para la diferencia entre múltiples medias normales con coeficientes de variación conocidos. Hay tres enfoques: el método de estimación de la varianza enfoque de recuperación (MOVER) y dos enfoques del teorema del límite central (CLT). Se utilizó una simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento de las probabilidades de cobertura y las longitudes esperadas de los métodos. Los resultados de la simulación indican que el enfoque MOVER es más deseable que los enfoques CLT en términos de probabilidad de cobertura. El rendimiento de los enfoques propuestos también se compara utilizando un ejemplo con datos reales. Además, los resultados de probabilidad de cobertura para SCIMOVER estuvieron por encima del nivel nominal de 0.95, lo que indica que es más estable que SCIS y SCIk y, por lo tanto, fue más apropiado para su uso en este escenario. Por último, los investigadores sugieren utilizar el enfoque MOVER para la construcción de las LME con el fin de determinar la variación para lograr la mejor solución en campos relacionados en un futuro próximo. Doi: 10.28991/ESJ-2022-06-04-04 Texto completo: PDFFiles
pdf.pdf
Files
(1.4 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:45703c76ffa5490a5f577ac00e20adb6
|
1.4 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقدير فواصل الثقة المتزامنة للتباينات المتعددة لوسائل التوزيع الطبيعي مع معاملات التباين المعروفة
- Translated title (French)
- Estimation des intervalles de confiance simultanés pour plusieurs contrastes de moyennes de distribution normale avec des coefficients de variation connus
- Translated title (Spanish)
- Estimación de intervalos de confianza simultáneos para múltiples contrastes de medias de distribución normal con coeficientes de variación conocidos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4293068949
- DOI
- 10.28991/esj-2022-06-04-04