Published November 22, 2021 | Version v1
Publication Open

Logistic Regression Analysis for Spatial Patterns of Drought Persistence

Creators

  • 1. Quaid-i-Azam University
  • 2. China University of Geosciences
  • 3. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing
  • 4. Wuhan University
  • 5. King Khalid University
  • 6. Ibb University
  • 7. COMSATS University Islamabad

Description

Drought is one of the natural hazards with potentially significant impacts on society, economy, and other natural resources over the globe. However, the understanding of drought characteristics and its persistence can significantly help to reduce the potential impacts of drought. Moreover, the knowledge about the spatiotemporal pattern of seasonal drought frequency and drought persistence is important for water resource management, agricultural development, energy consumption, and crop yields. Therefore, the present study is employed to examine the seasonal drought frequency and drought persistence in the region. In this regard, the standardized precipitation index (SPI) at the three-month time scale was used to determine meteorological drought. Furthermore, the logistic regression model is used to calculate the odds and probability of drought persistence from one season to the next for the selected stations by identifying the spatial pattern of seasonal drought frequency and persistence. The potential of the current analysis is validated on six selected stations of the northern area of Pakistan. The outcomes related to the current analysis provide the basis for taking more considerations on early warning systems and help to make the valuable decision for water resource management and agriculture sectors in Pakistan.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الجفاف هو أحد الأخطار الطبيعية التي يحتمل أن تكون لها آثار كبيرة على المجتمع والاقتصاد والموارد الطبيعية الأخرى في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك، فإن فهم خصائص الجفاف واستمراره يمكن أن يساعد بشكل كبير في الحد من الآثار المحتملة للجفاف. علاوة على ذلك، فإن المعرفة بالنمط الزماني المكاني لتكرار الجفاف الموسمي واستمرار الجفاف مهمة لإدارة موارد المياه والتنمية الزراعية واستهلاك الطاقة وغلة المحاصيل. لذلك، تستخدم هذه الدراسة لفحص تواتر الجفاف الموسمي واستمرار الجفاف في المنطقة. وفي هذا الصدد، تم استخدام مؤشر هطول الأمطار الموحد (SPI) على نطاق زمني مدته ثلاثة أشهر لتحديد الجفاف الناجم عن الأرصاد الجوية. علاوة على ذلك، يتم استخدام نموذج الانحدار اللوجستي لحساب احتمالات واحتمال استمرار الجفاف من موسم إلى آخر للمحطات المختارة من خلال تحديد النمط المكاني لتكرار الجفاف الموسمي واستمراره. يتم التحقق من إمكانات التحليل الحالي في ست محطات مختارة في المنطقة الشمالية من باكستان. توفر النتائج المتعلقة بالتحليل الحالي الأساس لاتخاذ المزيد من الاعتبارات بشأن أنظمة الإنذار المبكر وتساعد على اتخاذ القرار القيم لقطاعي إدارة الموارد المائية والزراعة في باكستان.

Translated Description (French)

La sécheresse est l'un des risques naturels avec des impacts potentiellement importants sur la société, l'économie et d'autres ressources naturelles dans le monde. Cependant, la compréhension des caractéristiques de la sécheresse et de sa persistance peut aider de manière significative à réduire les impacts potentiels de la sécheresse. De plus, la connaissance du schéma spatio-temporel de la fréquence et de la persistance des sécheresses saisonnières est importante pour la gestion des ressources en eau, le développement agricole, la consommation d'énergie et les rendements des cultures. Par conséquent, la présente étude est utilisée pour examiner la fréquence des sécheresses saisonnières et la persistance de la sécheresse dans la région. À cet égard, l'indice de précipitation normalisé (SPI) à l'échelle de temps de trois mois a été utilisé pour déterminer la sécheresse météorologique. En outre, le modèle de régression logistique est utilisé pour calculer les chances et la probabilité de persistance de la sécheresse d'une saison à l'autre pour les stations sélectionnées en identifiant le schéma spatial de la fréquence et de la persistance de la sécheresse saisonnière. Le potentiel de l'analyse actuelle est validé sur six stations sélectionnées de la région nord du Pakistan. Les résultats liés à l'analyse actuelle fournissent la base pour prendre plus de considérations sur les systèmes d'alerte précoce et aident à prendre la décision précieuse pour la gestion des ressources en eau et les secteurs agricoles au Pakistan.

Translated Description (Spanish)

La sequía es uno de los peligros naturales con impactos potencialmente significativos en la sociedad, la economía y otros recursos naturales en todo el mundo. Sin embargo, la comprensión de las características de la sequía y su persistencia puede ayudar significativamente a reducir los posibles impactos de la sequía. Además, el conocimiento sobre el patrón espaciotemporal de la frecuencia de la sequía estacional y la persistencia de la sequía es importante para la gestión de los recursos hídricos, el desarrollo agrícola, el consumo de energía y el rendimiento de los cultivos. Por lo tanto, el presente estudio se emplea para examinar la frecuencia de la sequía estacional y la persistencia de la sequía en la región. En este sentido, se utilizó el índice de precipitación estandarizado (SPI) en la escala de tiempo de tres meses para determinar la sequía meteorológica. Además, el modelo de regresión logística se utiliza para calcular las probabilidades y la probabilidad de persistencia de la sequía de una temporada a la siguiente para las estaciones seleccionadas mediante la identificación del patrón espacial de frecuencia y persistencia de la sequía estacional. El potencial del análisis actual se valida en seis estaciones seleccionadas de la zona norte de Pakistán. Los resultados relacionados con el análisis actual proporcionan la base para tomar más consideraciones sobre los sistemas de alerta temprana y ayudan a tomar la valiosa decisión para la gestión de los recursos hídricos y los sectores agrícolas en Pakistán.

Files

3724919.pdf.pdf

Files (4.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:60373da1e1c6c18e3da0c84664866118
4.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحليل الانحدار اللوجستي للأنماط المكانية لاستمرار الجفاف
Translated title (French)
Analyse de régression logistique pour les modèles spatiaux de persistance de la sécheresse
Translated title (Spanish)
Análisis de regresión logística para patrones espaciales de persistencia de la sequía

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3215978465
DOI
10.1155/2021/3724919

Is supplement to
https://openalex.org/W2354666346 (Other)
https://openalex.org/W1995895161 (Other)
https://openalex.org/W2352063914 (Other)
https://openalex.org/W1822185412 (Other)
https://openalex.org/W2047377442 (Other)
https://openalex.org/W2017131795 (Other)
https://openalex.org/W3205546307 (Other)
https://openalex.org/W4387835727 (Other)
https://openalex.org/W2589957347 (Other)
https://openalex.org/W4214656181 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Yemen

References

  • https://openalex.org/W1568869245
  • https://openalex.org/W2004147962
  • https://openalex.org/W2014182109
  • https://openalex.org/W2031425314
  • https://openalex.org/W2042836730
  • https://openalex.org/W2045086912
  • https://openalex.org/W2046548554
  • https://openalex.org/W2066029531
  • https://openalex.org/W2066939952
  • https://openalex.org/W2165301409
  • https://openalex.org/W2165772416
  • https://openalex.org/W2519189185
  • https://openalex.org/W2553935252
  • https://openalex.org/W2581646934
  • https://openalex.org/W2586821267
  • https://openalex.org/W2617458977
  • https://openalex.org/W2794864950
  • https://openalex.org/W2888603611
  • https://openalex.org/W2896934033
  • https://openalex.org/W2905685671
  • https://openalex.org/W2927001792
  • https://openalex.org/W2945667208
  • https://openalex.org/W2952664229
  • https://openalex.org/W2954054501
  • https://openalex.org/W2974618133
  • https://openalex.org/W2979733617
  • https://openalex.org/W2991064573
  • https://openalex.org/W2996625615
  • https://openalex.org/W3001572338
  • https://openalex.org/W3005400762
  • https://openalex.org/W3011216618
  • https://openalex.org/W3017962821
  • https://openalex.org/W3023449409
  • https://openalex.org/W3027066461
  • https://openalex.org/W3045478564
  • https://openalex.org/W3084157375
  • https://openalex.org/W3101954670
  • https://openalex.org/W3102753787
  • https://openalex.org/W3109578457
  • https://openalex.org/W3120352893
  • https://openalex.org/W3126724205
  • https://openalex.org/W3177437052
  • https://openalex.org/W3185726129
  • https://openalex.org/W3190108775