Published January 1, 2014 | Version v1
Publication Open

UNAL-NLP: Combining Soft Cardinality Features for Semantic Textual Similarity, Relatedness and Entailment

Creators

  • 1. Universidad Nacional de Colombia
  • 2. Instituto Politécnico Nacional

Description

This paper describes our participation in the SemEval-2014 tasks 1, 3 and 10.We used an uniform approach for addressing all the tasks using the soft cardinality for extracting features from text pairs, and machine learning for predicting the gold standards.Our submitted systems ranked among the top systems in all the task and sub-tasks in which we participated.These results confirm the results obtained in previous SemEval campaigns suggesting that the soft cardinality is a simple and useful tool for addressing a wide range of natural language processing problems.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تصف هذه الورقة مشاركتنا في مهام SemEval -2014 1 و 3 و 10. استخدمنا نهجًا موحدًا لمعالجة جميع المهام باستخدام الكاردينالية الناعمة لاستخراج الميزات من أزواج النصوص، والتعلم الآلي للتنبؤ بالمعايير الذهبية. تم تصنيف أنظمتنا المقدمة بين أفضل الأنظمة في جميع المهام والمهام الفرعية التي شاركنا فيها. تؤكد هذه النتائج النتائج التي تم الحصول عليها في حملات SemEval السابقة مما يشير إلى أن الكاردينالية الناعمة هي أداة بسيطة ومفيدة لمعالجة مجموعة واسعة من مشاكل معالجة اللغة الطبيعية.

Translated Description (French)

Cet article décrit notre participation aux tâches 1, 3 et 10 de SemEval-2014. Nous avons utilisé une approche uniforme pour aborder toutes les tâches en utilisant la cardinalité douce pour extraire des caractéristiques de paires de texte, et l'apprentissage automatique pour prédire les normes d'or. Nos systèmes soumis ont été classés parmi les meilleurs systèmes dans toutes les tâches et sous-tâches auxquelles nous avons participé. Ces résultats confirment les résultats obtenus dans les campagnes SemEval précédentes suggérant que la cardinalité douce est un outil simple et utile pour résoudre un large éventail de problèmes de traitement du langage naturel.

Translated Description (Spanish)

Este documento describe nuestra participación en las tareas 1, 3 y 10 de SemEval-2014. Utilizamos un enfoque uniforme para abordar todas las tareas utilizando la cardinalidad suave para extraer características de pares de texto y el aprendizaje automático para predecir los estándares de oro. Nuestros sistemas presentados se clasificaron entre los mejores sistemas en todas las tareas y subtareas en las que participamos. Estos resultados confirman los resultados obtenidos en campañas SemEval anteriores, lo que sugiere que la cardinalidad suave es una herramienta simple y útil para abordar una amplia gama de problemas de procesamiento del lenguaje natural.

Files

S14-2131.pdf.pdf

Files (199.4 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:0fd53d0400499e4cd296cecbeb8e2d69
199.4 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
UNAL - NLP: الجمع بين ميزات الأصالة الناعمة للتشابه النصي الدلالي والارتباط والتضمين
Translated title (French)
UNAL-NLP : Combinaison de fonctionnalités de cardinalité souple pour la similitude, la parenté et l'implication textuelles sémantiques
Translated title (Spanish)
UNAL-NLP: Combinación de características de cardinalidad suave para la similitud textual semántica, la relación y el detalle

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2250307601
DOI
10.3115/v1/s14-2131

Is supplement to
https://openalex.org/W2611811362 (Other)
https://openalex.org/W2562132975 (Other)
https://openalex.org/W2396598687 (Other)
https://openalex.org/W2296063830 (Other)
https://openalex.org/W2250307601 (Other)
https://openalex.org/W2118335617 (Other)
https://openalex.org/W2005754477 (Other)
https://openalex.org/W180578817 (Other)
https://openalex.org/W1597783326 (Other)
https://openalex.org/W1499795620 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Mexico

References

  • https://openalex.org/W126533791
  • https://openalex.org/W138996057
  • https://openalex.org/W1508977358
  • https://openalex.org/W1514786130
  • https://openalex.org/W1561908597
  • https://openalex.org/W1990524510
  • https://openalex.org/W2010476307
  • https://openalex.org/W2059975159
  • https://openalex.org/W2098162425
  • https://openalex.org/W2120779048
  • https://openalex.org/W2126400076
  • https://openalex.org/W2128420091
  • https://openalex.org/W2131151781
  • https://openalex.org/W2133990480
  • https://openalex.org/W2141799614
  • https://openalex.org/W2144211451
  • https://openalex.org/W2146537613
  • https://openalex.org/W2150698190
  • https://openalex.org/W2165871467
  • https://openalex.org/W2250790822
  • https://openalex.org/W2250961306
  • https://openalex.org/W2251861449
  • https://openalex.org/W2252237466
  • https://openalex.org/W2613678836
  • https://openalex.org/W2745750801
  • https://openalex.org/W2912934387